我正在尝试使用TensorFlow2API实现多变量回归。import tensorflow as tfimport numpy as np
train_op.minimize(cost, var_list=[w]) 在最后一行，它抛出了我： tensorflow.python.framework.ops.EagerTens
浏览 73提问于2019-03-08得票数 6
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changeAbleTensor = tf.Variable([[10,9],[9,8]]);上面的代码，给我一个错误
但是，当我将代码从changeAbleTensor[0][0].assign(10)更改为changeAbleTensor[0,0].assign(10)时，10成功地更改为8我想知道这种行为，因为当我检查使用[0][0]和[0
浏览 9提问于2022-09-21得票数 2
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在Tensorflow 2.0中，我们看到的主要“张量”实际上是EagerTensors (更准确地说是tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor)：m = tf.matmul(x, x)# returns tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor
但是，在某些情况下，我们有符号Tensor对象(tensorflow.python.framework.ops.
浏览 0提问于2019-08-26得票数 11
我正在尝试使用Windows上的TensorFlow教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/eager/custom_training_walkthroughcmap='viridis')
plt.ylabel("Sepal length"); 关于c=标签，返回以下错误: TypeError:类型为'tensorflo
浏览 44提问于2019-01-09得票数 4
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我正在尝试用带有Keras层的Tensorflow 2.1.0构建一个简单的模型。但是，运行以下代码：from tensorflow.keras import layers
max_input_lengthif __name__ == '__main__':引发TypeError异常：
TypeError:看到一个对象，它是EagerTensor<e
浏览 1提问于2020-03-04得票数 2
我尝试使用autokeras作为图像分类模型，当我拟合我的数据时，发生此错误 DATADIR = r"C:\Users\angesu\Desktop\DOCUMENT_DATA"
1 clf
浏览 9提问于2020-01-17得票数 0
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\DQNet.py"，第62行，在优化的B.optimize中文件“C：\ 1\Documents[Python-3.6.8\python-3.6.8.amd64\lib\site-packages\tensorflow\optimizer_v2\optimizer_v2.py"，第328行，_compute_gradients loss_value =_compute_gradients() TypeError：'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor‘
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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尝试使用由不同大小的矩阵组成的列表结构的张量值(start和end)执行"for“语句。):#j #do something 下面是张量的类型tensor_list: <class 'list'>
tensor_list[0]: <class 'tensorflow.python.framework
浏览 18提问于2021-02-01得票数 0
training_ds = tf.data.Dataset.from_generator(SomeTrainingDirectoryIterator, (tf.float32, tf.float32))另外，查看循环并查看我的数据集的最佳方法是什么？，将引发
浏览 5提问于2020-02-19得票数 9
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这是我的函数，它应该将img或jpeg文件转换成张量，这样我就可以将它提供给我的AI，但是它返回一个"tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor“，我不知道如何将它转换为原生1, 28, 28) return t
有没有人知道如何将这个转换成一个尺寸为1,28,28的张量张量的图像我们真的很感激你的帮助
浏览 2提问于2022-11-16得票数 -1
我正在使用TensorFlow2.0学习线性回归，我打算在keras工具中使用SGD优化器。这是我的代码。import tensorflow as tfimport numpy as='hypothesis') opt.minimize(cost, var_list=[W,b])
浏览 16提问于2020-08-01得票数 0
我正在tensorflow 2.0版本中构建一个模型(由于与我的cuda版本的兼容性，升级不是一个选项，我没有更改的权限)。我的代码包含下面这行代码来构建自定义层： from tensorflow.keras import backend as K
# Reallymodel.compile(optimizer='adam', loss='mse')
return model 在尝
浏览 67提问于2020-10-24得票数 2
我正致力于在Tensorflow 2中实现一个简单的神经类型转换，我已经看到了这个官方的。tape.gradient(loss, img)但是，我最后会出现以下错误：我还尝试了其他的变体，比如摆脱GradientTape，直接使用优化器
浏览 0提问于2019-05-05得票数 0
我正在对光谱图图像进行数据增强，并将时间和频率作为tensorflow预处理层的一部分屏蔽掉。我遇到了以下情况：下面是我使用的代码tf.keras.Sequential([ rnd_freq,])
浏览 7提问于2022-06-28得票数 1
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我的代码使用samples和values创建training_data对象。Samples是tf.Tensor类的标准python对象列表。Values是一个整数列表。Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'list'> containing values of types {"<class 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor
浏览 33提问于2020-11-07得票数 2
我是tensorflow (2.0)的新手，所以我想用一个简单的线性回归来简化。我有以下代码，但我不知道为什么它是错误的。 我已经尝试了文档，但到目前为止我没有答案。3 optim = tf.optimizers.Adam(lr = 0.002)
TypeError: 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object
浏览 94提问于2019-10-07得票数 1
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我是新的深入学习和Tensorflow，并必须学习这个主题，因为我目前正在工作的项目。我使用卷积网络来检测和查找图像中单个物体的位置。我正在使用中引入的方法。讲师提到在网络中连接完全连接的层后连接一个回归头，以查找对象的位置。我知道在坦索弗洛有DNNRegressor。我应该用这个作为回归头吗？在修改Tensorflow关于如何为我的案例使用ConvNet到的教程
浏览 0提问于2017-07-07得票数 5
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我正在尝试使用TF2.0急切模式执行精确的GP回归，基于的原始图形示例 np.finfo(np.float64).tiny +但是，优化失败了：
'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor
浏览 1提问于2019-08-14得票数 3
我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上的我们如何从该模型(x，y，w，h坐
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
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我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：])此代码成功执行，但是产生的热切的张量仍然与tensorflow不兼容tf.data.Dataset.fr
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
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