我有一个使用tensorflow对象检测api和更快的rcnn模型的对象检测模型。这个模型能够检测到清晰可见的对象，但无法检测到尺寸较小或distance.Does较大的对象，需要在更快的rcnn配置文件中进行任何更改吗？如果是，那是什么？如果不是，那么这个模型</e
浏览 22提问于2019-06-28得票数 0
我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_Pos
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
回答已采纳
我对对象检测非常陌生，我很难弄清楚如何从MobileNetV2：上的Keras应用程序中获取边界框
该模型对图像内容的预测效果很好，但模型的预测不包括边界框。我正在使用提供的ResNet50的Keras示例，但由于我需要轻量级的SSD体系结构，所以将其更改为MobileNetV2。u'n01871265', u'tusker', 0.1122357), (u&
浏览 3提问于2020-03-13得票数 0
我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
我已经成功地使用了ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型的Tensorflow对象检测API。我是否可以将它用于Tensorflow对象检测API，以及如何更改配置文件以及如何找到它？
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
回答已采纳
1回答
我对机器学习的整个领域都是新手，但我之前确实有过一些AWS识别的经验。在Rekognition中，您可以自定义图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像中所有这些出现
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
回答已采纳
在tensorflow对象检测API中，我们使用ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型来检测90个通用对象。我想用这个模型来检测。接下来，我训练了faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28模型来检测自定义对象。我希望在相同的代码中使用这一点，在这段代码中，我将能
浏览 0提问于2018-05-16得票数 7
回答已采纳
我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
我正在尝试使用TensorFlow.js中的对象检测模型，该模型是使用TF对象检测API创建的。我使用以下命令转换模型：它的转换没有任何问题，并加载到我的javascript代码<
浏览 23提问于2020-03-03得票数 1
回答已采纳
1回答
您好，我已经使用tensorflow 1.14对象检测API训练了对象检测模型，我的模型运行良好。然而，我想减少/优化模型的参数，使其更轻。如何在训练好的模型上使用剪枝？
浏览 29提问于2021-10-22得票数 0
我在原生安卓上使用TensorFlow Lite的自定义对象检测模型。在这一点上，我只检测到2个自定义对象。我正在使用TensorFlow对象检测API，并且我有一个生成优化的.tflite文件的管道。 然而，在推理时，该模型仅返回最多10个单独的检测。根据https://www.t
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
回答已采纳
我在我的项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究的模型。我想知道，有没有办法找到模型的准确性。只是精确性，而不是mAP，因为模型确实找到了mAP，但没有精确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型，并且知道如何显示训练数据的<
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
我正在做一个使用tensorflow API从视频中检测对象的项目。我是视频分析的新手，所以我想知道进行推断时的常见做法是什么。您是在每一帧上运行模型，还是在跳过帧？你什么时候做背景减法？一旦您检测到对象，如何停止模型再次检测相同的对象。
谢谢。
浏览 0提问于2020-02-19得票数 0
我有一个用tensorflow构建的对象检测模型，并与Django项目集成。当前发生的情况是，每当向Django API发出请求时，就会创建tf会话，并在检测完成后关闭。是否可以使用所需的推理图启动Django服务器和tensorflow会话以减少对象检测时间？
浏览 0提问于2018-12-05得票数 0
回答已采纳
我有预先培训过的模型centernet_32 104_512x512_kpt_ and 17_tpu-32，创建了.record文件并使用键点数据集进行了注释。), dtype=tf.float32)
在pipeline.config中，我有指向标签映射文件和.record文件的路径。我训练过盒子模型，没有任何问题，但是有了关键点注释，我没有找到正确的解
浏览 5提问于2022-01-13得票数 0
我想知道Tensorflow对象检测API中的num_classes值是否会影响模型性能。例如，假设我正在训练模型只检测一个对象(比如人)，但在num_classes中我将其设置为20。不正确的num_classes数量会对模型性能产生影响吗？
浏览 14提问于2019-03-03得票数 0
回答已采纳
我想让TF检测，Tensorflow Android演示应用程序之一，只识别相机框中的一组受限制的定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉)，在识别的物体周围画框。在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
1回答
我在GCP中通过视觉训练了一个目标检测模型，如何在GitHub中由谷歌提供的普通tensorflow对象检测api中使用该模型？它提供了3个导出模型的选项，使用哪个模型&如何使用？
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
