如何将角点序列模型转换为张量-rt?我正在研究人脸识别,我用keras序列模型建立了人脸编码模型。现在我想在jtson上实现这一点。这是模型架构: model = Sequential() model.add(BatchNormalization())
model.add(Dense(units=1024, a
我已经安装了tensorrt 3.0.4,但是当我尝试使用tensorrt 3.0.4安装tensorflow时,我得到了以下结果:tensorrt 3.0.4 requires argparse>=1.4.0, which is not installed.似乎tensorrt和uff找不到argpase,而他们也在root/env/py3/lib/
然后我将冻结的图(.pb文件)转换为tensorRT图,以便更快地推断,但tensorRT给了我一个警告,即输入张量具有未知的非批处理维度,因此节点将回落到TF。错误消息为: 2019-05-22 08:59:56.628216: W tensorflow/contrib/tensorrt/convert/convert_nodes.cc:3710] Validation,3] has an unknown non-batch dimension at dim 1
2019-05-22 08:59:5