import tensorflow as tf
weights = tf.get_variable(
name="weightstf.shape(weights, name="weights_shape")) 输出： Tensor("weights_shape:0", shape=(5,), dtype=int32) 找不到为什么“权重”的形状与给定
浏览 11提问于2018-12-18得票数 0
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ValueError:无法挤压dim1，预期维数为1，输入形状为16, 14 ,14,512的“塔0/接头嵌入/挤压”(op：“挤压”)得到14。
浏览 0提问于2019-11-07得票数 0
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给定一些占位符张量x，这样：我想知道为什么：起作用，但类似于：给出一个值错误：
ValueError:必须完全定义新变量(pred/h)的
浏览 1提问于2017-05-19得票数 2
如果是这样的话，当形状是Tensor时，有没有办法让tf.get_variable工作？我不想在图构建的这个阶段运行session，因为它会使下游的许多事情变得复杂。它以Tensor的形式返回要保存在参数缓冲区中的参数数量，然后使用它来创建保存参数的变量。我不使用tf.Variable，而是使用tf.get_variable来保存参数值，这样我就可以使用与tf.get_variable</e
浏览 1提问于2017-04-19得票数 5
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我想要还原一个可变对象。也就是说，在反序列化之后，我希望有一个tensorflow.Variables类型的对象。 print(test_var.name)问题是tf.get_collection返回的是还原Variable对象的正确方法是什么？
浏览 6提问于2017-03-11得票数 1
现在，既然moments被设置为一个列表，一个零张量，而m是这个列表的一个迭代，为什么m不总是计算成一行v = self.momentum * m - lr * g中的零张量？(如果指定了形状，则编辑:或返回使用tf.zeros初始化的tf.zeros。)
我的直觉是，它将返回像tf.get_variable()一样的零初始化器，因此张量不会每次都被覆盖。相反，<
浏览 0提问于2018-04-16得票数 3
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我正在使用tf.train.Saver、save和restore保存和恢复一个save模型。在还原过程中，我将加载新的输入数据。restore方法引发此错误：
这似乎表明问题在Variable_2中，但是如何确定代码中的哪个变量对应于Variable_
浏览 2提问于2017-04-30得票数 0
当我运行会话来返回梯度的值时，其中两个返回的对象是tensorflow.python.framework.ops.IndexedSlicesValue，类型的，另外两个是numpy数组。现在对于numpy数组，它们的形状对应于它们相应的嵌入矩阵的形状，但是我在IndexedSlicesValue对象上遇到了问题。如果对其中一个对象调用.values，则得到一个形状
浏览 9提问于2016-04-12得票数 6
我想用1s初始化一个使用get_variable函数声明的变量。我尝试了以下方法：接收到的错误-> TypeError: ones()至少有一个参数(0给定)
tf.get_variable(name = 'yd1', shape = sh
浏览 3提问于2020-04-27得票数 0
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我在另一个表中有一个表和一个相关的属性列表。当为给定的Unit-ID获取/更新完整的形状集时，这很好。
但是，我需要选择所有具有特定关联Units列表的Shapes。例如，我希望找到所有具有Shapes 40, 40, 45 (应该返回Unit_ID 1)的Unit_ID。我想要一个精确的匹配，如果我搜索40, 45，我希望在我
浏览 7提问于2014-04-17得票数 1
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我有一个tflite模型，期望输入形状为(1,1000，12)。为了测试它，我打算加载一个CSV文件并对其运行推理。下面是我的代码和我在运行它时得到的错误消息的相关部分。我假设我在正确加载或读取CSV文件时犯了一个错误。我是Android的新手，在这件事上如果有任何帮助，我将非常感谢！
浏览 12提问于2021-03-19得票数 0
我从这个上读到了一些关于的文章，也从tensorflow网站上的文档中读到了一些。然而，我仍然不清楚，无法在网上找到答案。var2 = tf.get_variable("var1",[],dtype=tf.float64)
这是否意味着var2是另一个具有类似于var1的初始化的变量？或者var2是var1的别名(我试过
浏览 6提问于2017-07-13得票数 28
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(原始问题编辑)在Tensorflow中，我们经常需要定义包含变量的函数，以便在中间神经网络层上实现。有没有一种方法来评估这个输出，例如：def Mult(mult): B = tf.get_variable([2,2], initializer = tf.zeros_initializer)
returnwe alter th
浏览 0提问于2017-08-25得票数 2
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给定一组词汇表，可以用来查找与给定子字符串匹配的词汇表中所有单词的最佳数据结构是什么？应退回"Apple“和"Application”。因为在本例中，"Ap“位于这两个字符串的开头，所以我可以考虑使用Tries.。
但是，如果要匹配的子字符串在词汇表的任何地方都能找到呢？如果给出了"ap“，也应该返回”形状</em
浏览 5提问于2013-07-20得票数 2
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我在tf.keras中训练了一个基于tf.keras的图像分割模型，该模型可以预测一个对象是否在给定的图像中，在给定的图像中的位置。我训练输入形状为(None, 256, 256, 1)，输出(None, 256, 256, 3)形状预测。
我现在想预测更大的图像。(520, 696))，并希望使用相同的模型。我知道可以将模型的输入形状更改为(N
浏览 1提问于2019-10-31得票数 1
我的理解是pd.DataFrame().shape返回(n_rows，n_columns)。然而，当构造数据和指数与数据形状不匹配时，熊猫会提出一个形状为ValueError的(n_columns，n_rows)。示例：
ValueError:传递值的形状为(2，10)，索引表
浏览 4提问于2015-12-20得票数 4
我试图在perl中将子字符串与给定的字符串匹配。请考虑以下字符串变量：这句话：不返回1。没有空格的字符串运行良好：请帮帮忙。
谢谢
浏览 3提问于2014-03-31得票数 1
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我想要一段代码，如果变量不存在，就在作用域中创建一个变量，如果变量已经存在，则访问该变量。我需要它是相同的代码，因为它将被调用多次。但是，Tensorflow需要我指定是否要创建或重用该变量，如下所示： v = tf.get_variable("v", [1])
with tf.variable_
浏览 69提问于2016-07-24得票数 42
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我的问题与这个有关 ...: b = tf.maximum(1,2, name='b')
...: print a.name创建的变量与我问的名字完全相同。我想要命名我的行动，以便我可以得到它。在我的例子中，我想在我的</
浏览 2提问于2016-08-28得票数 2
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