我在使用tensorflow时遇到问题。它似乎可以正确安装和导入。然而，当我调用它时，解释器抛出了一系列扩展的异常，并给出了下面的删节。Python 3.7.1代码(在Jupyter笔记本上)mnist = tf.keras.datasets
浏览 9提问于2019-11-25得票数 2
我使用这行代码加载mnist数据集，并从tensorflow文档中获得它。(trainX, trainY), (testX, testY) = load_data(path='mnist.npz')我得到的错误 File "mnist_degit.py", line 18, in <module>
(trainX, trainY), (testX, testY) = load_data(path='mnist.np
浏览 88提问于2020-06-04得票数 0
我正在尝试将区域设置MNIST数据集从我的计算机导入到Jupyter Notebook中，但我得到了一个ModuleNotFound错误。# Import necessary modules from sklearn.model_selection import train_test_splitimport matplotlib.pyplot as plt
浏览 2提问于2019-11-12得票数 2
我的环境如下：* Anaconda Navigator 1.8.7* tensorflow 1.8.0import tensorflow as tf我得到的错误如下：Traceback (most recent call last
浏览 375提问于2018-06-11得票数 8
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Mnist数据集拆分
、、、、
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
使用70-20-10 split进行训练、验证和测试
浏览 2提问于2021-01-02得票数 2
我想知道如何创建包含10个图像的数据集，每个图像属于不同的类 (X_train, Y_train), (X_test, Y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data
浏览 43提问于2021-11-23得票数 0
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我在tensorflow中找到了以下方法来获取mnist数据集： def get_input_fn(dataset_split, batch_size, capacity=10000, min_after_dequeue=3000):
images_batch, labels_batch = tf.train.shuffle_batch( batch_size=batch_
浏览 20提问于2019-02-13得票数 0
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Convolution2D, MaxPooling2D我知道问题出在(X_train, y_train), (X_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data
浏览 2提问于2019-12-01得票数 0
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当我想使用预先训练的VGG16时，问题是期望shape=(None，224,224，3)，但是找到了shape=(32，28，28)。我能做些什么才能使用这个模型？或者我不应该对244x244像素以下的图像使用凸网？谢谢
浏览 1提问于2022-04-16得票数 1
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在这里，我从keras加载MNIST数据集并打印出数据类型：
(train_images, _), (test_images, _) = tf.keras.datasets.mnist.load_data
浏览 5提问于2022-07-12得票数 1
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我的代码如下： import tensorflow as tf
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data
浏览 21提问于2020-01-07得票数 1
我使用的是用Tensorflow1实现的其他代码(Code Link)。我想在Tensorflow2中运行这段代码，但是我得到了这个错误： mnist = tf.contrib.learn.datasets.load_dataset("mnist") --infile /research/dept8/gds/anafees/MyTest.py \
浏览 20提问于2021-03-26得票数 0
我已经尝试过很多次了，但是它还是不起作用。from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataput_data
浏览 4提问于2022-04-01得票数 1
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我有使用CIFAR-100数据集创建的tensorflow Dataset对象。我需要访问Dataset object.Its中的训练标签TensorSpec，不能通过索引访问，因为index.How不支持TensorSliceDataset对象来访问每个TensorSpec并迭代其中的值。 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = cifar100.load_data(label_mode='fine')
with open('data/cifar100/cifar100_labels.json&#
浏览 90提问于2020-09-30得票数 0
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我想随机反转图像的一些像素，这就是我所说的“部分反转”的意思。这绝对是可行的，使用两个for循环，但我正在寻找一个更快的操作，因为这个操作将应用于数据集中的许多图像。我在PIL文档中没有找到任何操作。我正在为参考附加一个示例图像，假设它有所有通道(RGB)。任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2020-07-03得票数 0
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(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
这就是我加载数据的方式。
浏览 0提问于2020-12-18得票数 2
from sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris()
x_train, y= tf.keras.datasets.mnist.load_data
浏览 83提问于2020-12-12得票数 1
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我是这个领域的初学者，我使用Colab，我有一个问题，没有tensorflow.examples.tutorials，我检查了一些东西是否存在，只有一个东西叫做examples.saved_model请给我一个解决办法<ipython-input-13-da20ef9adb09> in <module>()
浏览 15提问于2020-09-28得票数 2
我一直在试验一个Keras示例，它需要导入MNIST数据import numpy as np它会生成错误消息，如Exception: URL fetch failure on https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz: None -- [Errno 110] Connection timed out
它应该与我使用的网络环境相关。有没有什么函数或代码可以让我直接导入已经手动下
浏览 312提问于2016-11-19得票数 16
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