我试图将线程添加到Python中的列表中,以便稍后使用join方法对它们进行迭代。但是,当我将Thread对象附加到列表时,它会在列表中创建两个条目。一个用于线程,另一个用于函数对象。有关守则如下:
#!/usr/bin/python
import socket
import errno
import sys
import operator
import threading
import time
def removeDuplicates(oldList):
newList = list();
for i in oldList:
if i not in n
其主要目的是根据页面数来创建多个线程。,,有什么办法比做一大堆if更容易吗?想不出该如何妥善解决这一问题。
import threading
from bs4 import BeautifulSoup
from os import system, name
import requests
import sqlite3
import time
from dhooks import Webhook, Embed
import pprint
from threading import Thread
def page_check(URL):
page = requests.get(URL
我正在使用AWS Lambda运行python代码
def get_likers(link):
#scrapes a site
def lambda_handler(event, context):
text = #gets link from a telegram bot message
checkt = threading.Thread(target=get_likers, args=[text])
checkt1 = threading.Thread(target=get_likers, args=["here's a link
我有以下代码:
def task1():
for url in splitarr[0]:
print(url) #these are supposed to be scrape_induvidual_page() . print is just for debugging
def task2():
for url in splitarr[1]:
print(url)
def task3():
for url in splitarr[2]:
print(url)
def task4():
for url in spl
这是我的端口扫描器代码:
from scapy.all import *
from datetime import datetime
import threading
threadlock = threading.Lock()
def TCPort(ip_addr, port):
time = 1 # max time to send packages to a port is 1 seconds
threadlock.acquire()
pkt = IP(dst=ip_addr)/TCP(dport=port,flags="S")
a
经过几轮测试后,我发现google cloud sql没有达到要求的速度,我的主要问题是当我一个接一个地执行许多查询时,而不是一次执行,与多线程执行它们相比,它需要更长的时间。
因此,我决定通过线程同时执行多个查询,我使用以下代码加载一些数据表:
Dim T As New Threading.Thread(AddressOf loadPlacesData)
Dim T2 As New Threading.Thread(AddressOf loadPortsData)
Dim T3 As New Threading.Thread(AddressOf loadAgentsD
我正在尝试创建一个锁,以防止两个线程同时打印。但是,脚本运行和完成时没有任何错误,但没有任何输出。如何让程序打印输出。
我尝试重命名锁并使用多线程库而不是treading库,但我使用多线程库得到了更多的错误。我试过直接在print上设置一个锁,但是这会导致使用print时出现错误。
import threading
lo = threading.Lock()
class Hello(threading.Thread):
def run(self):
for a in range(500):
global lo
with
我正试图找到一种更快的方法来强制使用这个formatabc123中有6个字符的密码,总是有3个小写字母和3个数字。
到目前为止,我已经尝试过几种不同的方法,但是我确信有更有效的方法来解决这个问题。它还必须包括对密码进行散列并进行比较以找到正确的密码。以下是我迄今使用过的最有效的代码:随机项和多线程
import string
from itertools import product
from time import time
import threading
import random
password = input("write your 3 letter 3 number p
我想传递一个值列表,并将每个值作为一个独立的线程传递:
例如:
import time
import threading
list_args = [arg1, arg2, arg3, ...., argn]
# Code to execute in an independent thread
import time
def countdown(n):
while n > 0:
print('T-minus', n)
n -= 1
time.sleep(0.5)
# Create and launch a th
我正在试着做一个生产者消费者程序。我让它工作得很好,每个线程有一个线程,我正在尝试修改它,让它运行每个线程的三个线程。看起来每个消费者线程都在尝试使用每个已发布的项。
# N is the number of slots in the buffer
N = 8
n = 0
i=0
j=0
# initialise buf with the right length, but without values
buf = N * [None]
free = threading.Semaphore(N)
items = threading.Semaphore(0)
block = threadin
我一直在用myfunc并行化调用threading.Thread的代码,如下所示:
def myfunc(elt,other):
subprocess.call("A matlab script that takes a while to execute")
allThreads = []
for elt in allElts:
allThreads.append(threading.Thread(target=myfunc,args=(elt,other)))
for t in allThreads:
t.start()
for t in all
我想尽可能地加快我的计划。谁能帮我一下,哪个在速度上会更好?根据我的要求,我可以采用任何方法。
方法1(从主进程生成2个线程):
def a(something):
# Does something at fixed interval
while 1:
print("a")
time.sleep(60)
def b(something):
# Keeps running for infinitely without any delay.
while 1:
print("b")
我有个奇怪的问题。
我的签入列表框中有3项。我检查所有的项目并点击我的按钮。该按钮应该创建相同数量的线程(作为选中的项号),并将检查项的索引给函数。该函数给出控制台中的检查项。
Public Class Form1
Private ThreadList As New List(Of Threading.Thread)
Private Sub MeineFunktion(ByVal username As String)
Threading.Thread.Sleep(2000)
Console.WriteLine(username)
据我所知,Python中的每个对象都可以通过调用以下命令来处理其基类初始化:
super(BaseClass, self).__init__()
这似乎不是threading.Thread的子类的情况,因为如果我在SubClass.__init__()中尝试这样做,我会得到:
RuntimeError: thread.__init__() not called
是什么导致了这个错误?我查看了threading.Thread的源代码,看起来__init__方法应该设置Thread.__initialized = True。我看到所有示例都使用以下__init__
class YourThread
我正在子类threading.Thread类,它现在看起来如下所示:
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self:
super(MyThread, self).__init__()
def run(self):
# Do some stuff
在这个实例中是否需要__init__?如果我忽略了它,它会自动调用吗?
我有一些功能,我希望他们在不同的线程组。也就是说,我希望这些不同的线程组依次运行。我的示例代码如下:
import threading
from threading import Thread
def func_a():
# do something here
def func_b():
# do something here
def func_c():
# do something here
def func_d():
# do something here
thread_a = threading.Thread(target = func_a)
此脚本打开和关闭2个Phidgets继电器(www.phidgets.com)。我想在单独的线程中打开和关闭继电器。下面的脚本运行,但将每个线程打印为主线程,如下所示
Waiting for attach....
172760 attached!
Phidget InterfaceKit 8/8/8 model
MainThread Starting
relay state is True
MainThread Exiting
MainThread Starting
relay state is True
MainThre