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    谈谈 Linux 假死现象

    什么是假死现象 所谓假死现象,是指 Linux 内核 Alive,但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。 具体比较常见的现象有如下几种: 能 Ping 通访问的服务器。...假死现象是如何出现的 有一个确定可以把系统搞成假死的办法是:主进程分配固定内存,然后不停的 Fork,并且在子进程里面 Sleep(100)。...系统出现假死现象后,为何还能 Ping 通但又无法建立新的网络连接 系统出现假死现象后,服务器还可以 Ping 通,但是无法建立新的网络连接。比如:SSH 无法连上去。...Linux 出现假死现象,我们应该怎么办为什么要费那么大的力气把服务器搞死呢?我们知道假死是怎么产生的即可,这样可以针对假死的原因进行预防。...其实假死的情况很少发生,通常只有代码出现 Bug 很多的情况或者某个服务进程未正确配置的情况下才会出现。

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    解决docker服务假死问题

    问题描述 在使用docker部署服务时,偶尔会遇到docker服务假死的情况,使用的命令如下: docker ps 显示容器状态正常,但是对外服务已经不可用不可访问 docker stats 没有任何反应...问题解决 终极杀招-最粗暴的解决方法 重启docker(慎用): sudo systemctl restart docker 要注意,这个操作会把所有的docker服务无差别的重启,慎用 手动清理假死的...docker服务 找到假死的docker服务:执行docker ps命令找到容器ID【CONTAINER_ID】 先尝试使用docker自带的命令停止容器:docker stop 【CONTAINER_ID...目录下的容器信息 docker默认目录:/var/lib/docker 所有docker容器的信息都挂载在/var/lib/docker/containers目录下 通过【CONTAINER_ID】找到该假死服务的目录...如果说按照这个操作依然无法解决docker假死问题,那么我还是建议大家采用上面最粗暴的方式去解决,但是要注意,这个操作会把所有的docker服务无差别的重启。

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    解决python爬虫假死问题(程序偷停问题)

    前言——假死说明 Python爬虫假死是指在使用Python进行网络爬虫时,程序在执行过程中突然停止响应,无法继续执行或响应的情况。...造成Python爬虫假死的原因可能有多种: 目标网站使用了反爬虫机制,对爬虫进行了限制或阻止。 爬取的数据量过大,超过了目标网站的限制。...为了避免Python爬虫假死,可以采取以下措施: 使用合适的爬取工具或库,如BeautifulSoup、Scrapy等,并根据目标网站的规则进行适当的设置和调整。...如果遇到假死情况,可以尝试重启爬虫程序或检查网络连接,以确定具体原因并解决。 总之,在使用Python进行网络爬虫时,需要注意目标网站的规则和限制,并采取适当的措施避免假死情况的发生。...解决假死(偷停) 这里我们一般都是使用requests来进行程序请求的,那么请求的时间我们可以设置一个最大值,例如这里我给了2,代表2秒,2秒内访问成功就继续等待返回,这个等待返回的时间我设置的是3秒,

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    服务假死问题解决过程实记(一)——问题发现篇

    记 Tomcat 的一次假死问题解决经历 注: 本文是一个前序,记录问题出现的现象,以及猜测的原因。...测试环境服务假死 现象:未知具体操作,但出现 Tomcat 假死情况,无法使用 jmap, jstat, jstack 指令以及 jvisualVM 工具,且使用 netstat -ano | findstr...再次假死,并成功定位问题 由于昨天有了一次假死,且假死过程中已经不能使用 JVisualVM 连接 Tomcat 服务,所以在服务重启之前,我就已经打开了 JVisualVM 远程监控。...但是,**以前测试人员也做过很多次类似的解析 XML 入库的操作,并没有引发过 Tomcat 假死的错误。**我感觉很奇怪,所以还是只把线程数量激增的情况当成了一种现象,并未完全它是问题的源头。...(3) 第三个重点排查方向:CLOSE_WAIT 数量 上网搜 “Tomcat 假死”,帖子 《tomcat假死之谜?》

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    Java后端服务假死问题排查与解决

    这种现象称为"服务假死"。...服务假死的核心特征: 进程存活但无法处理新请求 端口监听正常但连接超时 日志输出停滞或出现大量异常 健康检查失败,负载均衡摘除节点 与服务宕机不同,假死状态不会触发进程自动重启,会持续占用系统资源,影响范围更大...外部接口调用超时 问题表现: 应用线程大量阻塞在HTTP调用或RPC调用上,Tomcat工作线程耗尽。...重启服务或切换流量到备用节点 根因分析:离线分析dump文件,定位问题代码 修复验证:修改代码或配置,在测试环境验证 上线观察:发布到生产环境,持续观察监控指标 复盘总结:记录故障原因、处理过程、改进措施 总结 服务假死问题的本质是资源耗尽或线程阻塞

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