Pytorch Hub is a pre-trained model repository designed to facilitate research re...
如果未设置此参数,环境变量TORCH_HUB_DIR 会被首先搜寻,~/.torch/hub 将被创建并用作后备。
torchvision.model.utils找不到,只要改成 即将 from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url 改为 from torch.hub
plt.gcf().canvas.set_window_title(show_name) plt.imshow(res) plt.show() return res 参考 torch.hub...test_pretrained_models.py: https://github.com/ikuokuo/start-pytorch/tree/master/tests/test_pretrained_models.py [2]torch.hub
在高于PyTorch 1.1版本中,你甚至可以使用官方的torch.hub直接导入模型。
而如果想自己动手的话,最简单的方式是从torch.hub中直接调用已完成预训练的版本。
下载函数来自 XPixelGroup/BasicSR/basicsr/utils/download_util.py 程序中,简单封装的 torch.hub 中的方法: from torch.hub import...'/tmp/temporary_file') """ file_size = None req = Request(url, headers={"User-Agent": "torch.hub
torch.utils.bottleneck torch.utils.checkpoint torch.utils.cpp_extension torch.utils.data torch.utils.dlpack torch.hub
https://youtu.be/LNwODJXcvt4' # YouTube 'rtsp://example.com/media.mp4' # RTSP, RTMP, HTTP stream 使用torch.hub
下载函数来自 XPixelGroup/BasicSR/basicsr/utils/download_util.py[31] 程序中,简单封装的 torch.hub 中的方法: from torch.hub...'/tmp/temporary_file') """ file_size = None req = Request(url, headers={"User-Agent": "torch.hub
1 加载和使用预训练模型的工具用torch.hub工具进行模型的加载和使用。这些预训练模型由世界先进NLP研发团队huggingface提供。注意下面使用代码需国外服务器网络。
torch.utils.cpp_extension @belonHan 100% torch.utils.data @BXuan694 100% torch.utils.dlpack @kunwuz 100% torch.hub
import torch.nn as nn from torchvision import models import torchvision.transforms as transforms from torch.hub
官方仓库还提供了预训练好的分类、深度估计、分割头,可以通过torch.hub直接加载。
导入标准库import torchimport torch.nn as nnfrom torchvision import modelsfrom torch.hub import load_state_dict_from_url
导入标准库 import torch import torch.nn as nn from torchvision import models from torch.hub import load_state_dict_from_url
SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME') if cache_folder is None: try: from torch.hub
torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch import Tensor try: from torch.hub