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1
回答
宏观F1评分能大于微观F1评分吗?
、
、
我正在阅读关于评估指标的文章,而微积分似乎更有用。但我想知道宏观F1评分大于微F1评分的情况,以及这是否有可能。
浏览 0
提问于2019-02-18
得票数 3
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2
回答
如何使用Matlab中的混淆矩阵计算精度和回忆?
、
、
、
Precision = {{
TP
} \over {
TP
\ + \
FP
}} 马修斯相关系数(MCC)
浏览 0
提问于2017-07-04
得票数 0
1
回答
多类情况下的混淆矩阵,所有评价指标的估计
、
、
8 0] [ 4 0 0 0 7 2 3]]
tp
= 238tn = 4414 | Class A Accuracy = <em
浏览 0
提问于2020-01-09
得票数 1
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1
回答
如何从评估度量值反向构造混淆矩阵?
、
、
、
、
对于TN,
FP
,FN,
TP
的值有没有反向推导?
浏览 18
提问于2021-05-27
得票数 0
3
回答
使用dplyr在每行(行)中计数或求和特定字符串(字符串)
、
、
、
假设我有这个数据集 X2 = c("
TP
","
TP
","FN","FN"),X3 = c("TN","TN","
FP
","
FP
"
浏览 2
提问于2020-08-24
得票数 3
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3
回答
我一直在研究基于python公式的基本计算器。
、
def answers(): rcl =
tp
/(
tp
+ fn)
tp
= input()fn = input() print("enterthe va
浏览 6
提问于2021-09-25
得票数 0
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2
回答
写一个以正类为输入的混淆矩阵函数
、
、
[1, 0, 0, 1, 1] 我的函数目前看起来是这样的,但它的效率很低: def confusion_matrix(predicted, actual, pos_class):
TP
= 0
FP
= 0 if actual[i] ==pos_class and predicted[i] == pos_class: elif
浏览 49
提问于2021-11-14
得票数 0
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1
回答
AttributeError:在使用单个函数连接多个嵌套字典时,'tuple‘对象没有属性值获得错误
、
、
我必须要数据格式df,df1想要转换成单个数据2 : {'
tp
': 26, '
fp
': 91},2
浏览 7
提问于2022-11-12
得票数 0
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2
回答
对中的值进行排序以便在R中绘制
、
、
、
我有一个看起来像这样的数据: cutoff
tp
fp
2 0.7 172 168204 0.9 49 3727我想以逆序绘制它们,从最小的dat$
tp
到最大的。>
fp
_max <- max(dat$
fp
); >
tp
_max <- max(dat$
tp</em
浏览 3
提问于2012-03-12
得票数 0
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1
回答
两个二进制R数据中的列重叠,并计算每个列的重叠/不重叠
TP
-每列中与对应的df2非零值匹配的非零df1值的数目,以及与相应的df2非零值不匹配的列中的
FP
值的非零df1值的数目。= c("a", "b", "c", "d", "
FP
", "
TP
"), class = "factor"), s
浏览 2
提问于2020-06-18
得票数 1
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2
回答
混淆矩阵中的假阳性率
、
我试图手动计算给定数据的TPR和FPR。但不幸的是,我的数据集中没有任何假阳性案例,甚至没有真正的阳性案例。所以我被熊猫中的零错误除以。所以我有一种直觉,fpr=1-tpr。请让我知道我的直觉是正确的,如果不让我知道如何解决这个问题。
浏览 3
提问于2019-12-22
得票数 0
2
回答
最干净的嵌套dicts和列表的方法
、
、
、
、
'
TP
': 0, '
FP
': 0, 'FN': 0}, 'class3': {'
TP
': 0, '
FP
': 0, 'FN': 0}, 'class4': {'
TP
': 1, '
FP
': 0, 'FN':2}}, {'
浏览 1
提问于2019-05-16
得票数 2
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1
回答
如何利用支持向量机找到精确性、召回性、准确性?
、
、
、
任何示例代码或基本教程都会非常好。谢谢你提前提出建议。
浏览 2
提问于2013-07-11
得票数 6
1
回答
对两个FeatureCollections执行准确性评估
我想对包含多边形形式的湖泊的两个FeatureCollections执行二进制精度评估(ErrorMatrix)。一个集合包含分类结果(需要将光栅转换为矢量,以计算区域大小并删除较小的对象),另一个集合包含表示现实的验证数据。多边形表示属性为landcover 1的湖泊。如何合并两个集合以拥有执行ErrorMatrix()所需的特定列?我尝试使用这里描述的https://developers.google.com/earth-engine/guides/joins_spatial方法,但似乎对ErrorMatrix()不起作用。有没有其他方法可以为两个FeatureCollections创建
浏览 7
提问于2020-08-27
得票数 0
1
回答
从给定的度量构造混淆矩阵
、
给出了特定分类器的以下度量标准:数据集中的-Total案例数= 110 -Accuracy: 92.7% -Precision : 96.9% -Recall : 95% 这些信息是否足以重建混乱矩阵?
浏览 0
提问于2019-12-16
得票数 1
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2
回答
Sklearn:当使用precision_score和recall_score计算时,召回率和查准率是否互换?
、
、
、
、
confusion_matrix(y_true=Y_test, y_pred=Y_pred, labels=[1,0])) [36 41]]True Positive (
tp
) = 78False Positive (
fp
) = 20PRECISION =
tp
/(
tp
+fn) = 78/(78+36)= 0.7959183673469388 RECALL = =
tp
/(
浏览 0
提问于2020-02-26
得票数 1
1
回答
如何获得用于计算NER模型的指标的混淆矩阵?
但是,是否有可能获得用于计算这些值的
TP
、
FP
、FN的计数? 此外,是否有可能输出导致假阳性或假阴性的实际文本/标记?
浏览 25
提问于2020-04-15
得票数 1
1
回答
根据期望的精度/召回值生成假模型预测
、
、
假设我为具有N元素的二进制分类和一定频率的正类(1)生成了一组随机的目标标签,例如10%:现在,我想要生成假的分类预测,使总体预测大致满足期望的精确性和召回值,例如precision = 0.8和recall = 0.2。我不需要确切的值,但我喜欢接近,如0.78和0.25。 predictions = [ 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0,
浏览 0
提问于2021-11-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
读取文件中的未知行数
、
n = int(input("instance: "))for i in range(n): for num in i:
tp
+= 1tn += 1
浏览 0
提问于2019-12-28
得票数 0
2
回答
检查R中两列的条件,并将信函打印到另一列
、
、
我想在R中计算:如果在我的df中第2列中值是1,在第3列中值是1,那么在新的第4列中写一个"
TP
“。1,0,1,1,0,1,0,1,0,1,0,0,1,1,1,1,0,1,1,1,0,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,1,1,0,1,0) data$col4 <- NAdata[16,4] <- "
TP
" data[20,4] <- "
浏览 5
提问于2022-08-12
得票数 1
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