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沙龙
2
回答
为什么我得到这个err.anyone可以为间谍提供一个可以用来转换word2vector的代码
、
我收到了这个错误信息: model=gensim.models.word2vec(tok_corpus,min_count=2,size =32) import osimport nltk#import corpora, models,similaritiesdf=pd.read_csv('wn-data-eng.tab'); corpus=df.va
浏览 2
提问于2017-05-06
得票数 2
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1
回答
如何利用
word2vec
和CNN (2D)一起进行文本分类?
、
、
、
、
有Convolution1D示例没有
word2vec
。我想使用
word2vec
和keras (2D而不是1D)来进行文档分类(中文文本)。1 [
word2vec
size=200,
word2vec
size=200] 2 [
word2vec
size=200,
word2vec
size=200] . 9999 [
word2vec
size=200,
word2vec
size=
浏览 4
提问于2017-01-17
得票数 2
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1
回答
Pyspark ML
Word2vec
模型上的save()正在创建空文件夹
、
、
、
、
我正在尝试保存我在Spark2.0上用pyspark构建的
word2vec
模型。word2vec_model.write().overwrite().save('filepath/
word2vec
')但有一个例外:java.lang.UnsupportedOperationException: e
浏览 0
提问于2017-03-24
得票数 1
1
回答
AttributeError:模块'gensim.models.word2vec‘没有属性'load’
、
npimport gensimfrom gensim.models import
word2vec
浏览 0
提问于2019-04-08
得票数 0
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2
回答
有意义地使用
word2vec
需要多少文本数据
、
、
、
word2vec
需要多少数据?是否有有用的公共数据集?下面是Kaggle的
word2vec
教程,它使用50,000部电影评论。我正在努力理解
word2vec
输入的规模。
浏览 0
提问于2016-07-27
得票数 4
1
回答
您什么时候对伯特使用
word2vec
?
、
我是机器学习的新手,最近我接触过
word2vec
和伯特。 据我所知,
word2vec
提供了单词的向量表示,但仅限于其字典定义。这意味着算法可以输出多个含义的单词的不需要的定义。有人能解释一下什么时候
word2vec
会更有用吗?
浏览 0
提问于2022-04-15
得票数 0
2
回答
未定义
word2vec
(Julia)
、
、
我收到一个错误,阻止我在语料库上使用Julia中的
word2vec
函数。Install.pkg("
Word2Vec
") 代码: using
Word2Vec
Stacktrace: [1]
word2vec
(::String, ::String; s
浏览 17
提问于2020-11-28
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2
回答
Python语言中等效的R函数h2o.transform
、
、
在Python (H2O版本3.20.0.9)中,哪个函数等同于R中的h2o.transform?
浏览 0
提问于2019-07-22
得票数 0
1
回答
熊猫的
Word2vec
数据
、
、
、
我正在尝试应用
word2vec
来检查数据集每一行两列的相似性。(words1[0])for w in words1[1:]: count += 1count = 1 sentence2
浏览 3
提问于2020-10-11
得票数 1
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1
回答
Word2vec
在使用隔离林时编码医疗程序
、
、
、
、
作为对一种热编码的替代,我阅读了关于使用
word2vec
将“单词”或在我的例子中,每个提供者的药物集合转换为数字向量的文章。 我的问题是,在隔离林模型中,每个提供者可以使用这些数字特性作为输入特性吗?
浏览 0
提问于2022-02-01
得票数 0
1
回答
为什么我的埃尔莫-CNN模型的表现比
Word2vec
差?
、
、
、
我希望通过对5个类别标签上的4000个tweet数据进行分类,来比较ELMo和
word2vec
作为词嵌入的性能,但结果表明,ELMo的性能要比
word2vec
差。我将用于ELMo,并为
word2vec
预先培训了100万条推特 这表明这两种模型都过于适合,但为什么ELMo会比
word2vec
差呢?
浏览 12
提问于2021-12-22
得票数 0
1
回答
Word2Vec
与Gensim参数等价
、
、
、
、
Gensim是
Word2Vec
的一个优化的python端口(参见)我将用gensim重新运行模型培训,因为他们的模型中有一些噪音标记。因此,我想找出
word2vec
在gensim中的一些等价参数是什么 >>> model =
Word2Vec
(sentences, size=300000, window=2, min_
浏览 2
提问于2015-04-29
得票数 3
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1
回答
Word2Vec
,most_similar(word1)在不同的运行中返回相同的输出
、
、
我在这个输入推文上训练
word2vec
,然后找出与特定单词w1最相似的10个单词。我担心的是,如果我运行
word2vec
10次(参数相同),检查与w1最相似的前10个单词,给出相同的单词集(权重也是相同的)。现在,AFAIK
word2vec
在开始时初始化随机权重,那么为什么它在不同的运行中给我相同的输出?
浏览 3
提问于2016-04-21
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1
回答
无法加载
word2vec
模型
、
我在本地机器上使用gensim训练了一个
word2vec
模型,并将所有文件上传到AWS。我能够在本地机器上加载模型,但是在AWS上加载# LOCAL MACHINE from gensim.models import Phrases, <em
浏览 11
提问于2022-03-03
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1
回答
word2vec
负采样的梯度下降步长
、
对于具有负抽样的
word2vec
,根据
word2vec
,单个单词的成本函数如下: E = - log(\sigma(v_{w_{O}}^{'}.u_{w_{I}})) - \sum_{k=1}^K log
浏览 0
提问于2015-04-26
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1
回答
在gensim实现中,DBOW doc2vec的
word2vec
映射来自哪里?
、
、
我试图在doc2vec和
word2vec
中使用gensim。 我还创建了DBOW模型,并注意到它还包含wv。这也是我在上一个问题中提到的
word2vec
的静态版本吗?
浏览 0
提问于2019-06-06
得票数 2
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1
回答
Python
word2vec
词汇表键
、
、
、
我想用gensim制作
word2vec
。我听说词汇语料库应该是unicode,所以我把它转换成unicode。# !usr/bin/env pythonreload(sys)from gensim.models import
Word2Vec
pprint
浏览 2
提问于2017-03-28
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1
回答
用于单个字符而不是单词的
Word2Vec
返回向量
、
、
2K15','gather','Mega','SENSOR','NCTT','NETWORKING','orgainsed','acts']from gensim.models import
Word2Vec
vec_model=
Word2Vec
(words, min_count=1, size=30)返回: KeyError:“单词‘
浏览 2
提问于2022-02-12
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1
回答
列表错误: TypeError:不可散列的类型:‘
Word2Vec
’
、
、
、
、
我现在正在试验肽序列和自然语言处理,并试图使用
word2vec
嵌入肽序列。last) 6 ----> 8 w2vpos =
Word2Vec
浏览 43
提问于2021-11-03
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1
回答
Word2Vec
: Apache Spark和Tensorflow实现
、
、
、
这个
Word2Vec
的实现是
Word2Vec
的一个端口 这是论文“向量空间中单词表示的有效估计”的实现吗:?Tensorflow
Word2Vec
确实参考了论文《向量空间中单词表示的有效估计》。那么,Apache Spark和Tensorflow
Word2Vec
的实现之间有什么区别,应该在什么条件下使用它们?
浏览 1
提问于2017-04-29
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