视频和图像的颜色空间类型有很多,比如 RGB、YUV、HSV、LAB 等,其中,YUV 颜色空间又有 YUV420、YUV422、YUV444 之分。先不考虑 YUV422 格式,直接对比 YUV420 和 YUV444,哪个格式更好,更具优势呢?
YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度,也就是灰度值;“U”和”V”表示的则是色度,作用是描述影像色彩饱和度,用于指定像素的颜色。YUV主流的采样方式有三种:YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0,这里主要介绍下YUV420。
做过camera, 播放器,图片处理的对YUV都不会陌生,但是关于YUV有很多的格式YUV420, NV21, YUV420sp, YV12等等往往令人混乱
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raw数据是sensor输出的原始数据,一般有raw8, raw10, raw12等,分别表示一个像素点有8bit、10bit、12bit数据。是sensor将光信号转化为电信号时的电平高低的原始记录,单纯地没有进行任何处理的图像数据,即摄像元件直接得到的电信号进行数字化处理而得到的。
今天Android要把Bitmap里的数据转成I420,用的YUV库,但是总有色差。查了好久,最终发现
了解过计算机图形图像学的同学应该知道,有两种方式表示图像,RGB和YUV,视频由一帧一帧的图像组成,每一张图片是由一个一个的像素点组成,既然有两种表示像素的方法,那肯定要了解一下两种表示方式的异同以及优缺点。
前一篇提到了,相机返回的是YUV格式的图像数据,那么YUV到底是怎样一种格式呢?本篇将对YUV图像格式进行详细的解释。 上一篇中,我们了解了Android二维码扫描开发的实现思路和原理。其中从相机里获
RGB的分类相较YUV来说就比较简单和直观,总体来说遵循“怎么取样就怎么存储的”分类方式
目前,大多数深度图像压缩方法被设计用来压缩 RGB 颜色空间的图像。然而传统的视频编码标准,则主要设计来压缩 YUV420 色彩空间的图像。在这个研究中,作者首先研究如何调整 RGB 图像的深度压缩框架,以压缩 YUV420 图像。然后研究了调整 YUV 通道的训练失真权重时对编码性能的影响,并将实验结果与 HEVC 和 VVC AI 配置进行比较。提出的方法适用于图像压缩和视频压缩的帧内编码。
数字图像处理的过程中,YUV文件是比较常见的视频源数据。YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输,所以用YUV方式传送占用极少的频宽。
Image类在API 19中引入,但真正开始发挥作用还是在API 21引入CameraDevice和MediaCodec的增强后。API 21引入了Camera2,deprecated掉了Camera,确立Image作为相机得到的原始帧数据的载体;硬件编解码的MediaCodec类加入了对Image和Image的封装ImageReader的全面支持。可以预见,Image将会用来统一Android内部混乱的中间图片数据(这里中间图片数据指如各式YUV格式数据,在处理过程中产生和销毁)管理。
YUV是编译true-color颜色空间(color space)的种类,Y’UV, YUV, YCbCr,YPbPr等专有名词都可以称为YUV,彼此有重叠。“Y”表示明亮度(Luminance、Luma),“U”和“V”则是色度与浓度(Chrominance、Chroma)
Android中可以通过camera获取图像,并实时处理,不同的手机camera支持的的图像格式不同,可以采用getCameraPreviewFormat来得到preview支持的图像编码格式,Android默认使用NV21(yuv420sp)的图像格式,因为大部分手机都支持。
YUV,是一种颜色编码方法。常使用在各个视频处理组件中。 YUV在对照片或视频编码时,考虑到人类的感知能力,允许降低色度的带宽。
我们在知识星球上创建的音视频技术社群关键帧的音视频开发圈已经运营了一段时间了,在这里群友们会一起做一些打卡任务。比如:周期性地整理音视频相关的面试题,汇集一份音视频面试题集锦,你可以看看这个合集:音视频面试题集锦。再比如:循序渐进地归纳总结音视频技术知识,绘制一幅音视频知识图谱,你可以看看这个合集:音视频知识图谱。
我们在讲 FFmpeg 系列的时候,有提到 YUV 的。其中包括YUV播放器、简单的YUV格式介绍。
YUV420格式的采样,对于每个2*2的像素块中,采样4次Y,采样1次U和1次V。与YUV422相同,不同的存储方式同样也形成了不同的格式,详见存储示意图喽。
作为在音视频行业持续发力多年的视频服务厂商,TSINGSEE青犀视频研发了开源平台EasyDarwin,还有多款音视频流媒体平台,我们开发流媒体平台基本都要使用ffmpeg,在ffmpeg中,H264在编码前必须要转换成YUV420P,本文就分享一下怎么将h264转成YUV420P。
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1.封装格式 MPEG-4 其中 MPEG-1 和 MPEG-2 是采用相同原理为基础的预测编码、变换编码、 熵编码及运动补偿等第一代数据压缩编码技术; MPEG-4(ISO/IEC 14496)则是基于第二代压缩编码技术制定的国际标准,它以视听媒体对象为基本单元,采用基于内容的压缩编码,实现数字视音频、图形合成应用及交互式多媒体的集成。 MPEG 系列标准对 VCD、 DVD 等视听消费电子及数字电视和高清晰度电视(DTV&&HDTV)、 多媒体通信等信息产业的发展产生了巨大而深远的影响. AVI AVI,音频视频交错(Audio Video Interleaved)的英文缩写。 AVI 格式调用方便、图像质量好,压缩标准可任意选择,是应用最广泛、也是应用时间最长的格式之一。 FLV FLV 是 FLASH VIDEO 的简称, FLV 流媒体格式是一种新的视频格式。由于它形成的文件极小、加载速度极快,使得网络观看视频文件成为可能,它的出现有效地解决了视频文件导入 Flash 后,使导出的 SWF 文件体积庞大,不能在网络上很好的使用等缺点。
像素格式描述了像素数据存储所用的格式,定义了像素在内存中的编码方式。RGB 和 YUV 为两种经常使用的像素格式。
导语 | 作为一款实时音视频通信产品,腾讯会议里面有海量的音视频数据需要进行实时传输,比如我们的摄像头画面,屏幕分享的数据等。这些数据量非常庞大,通常需要经过编码压缩再进行传输,那么腾讯会议里有哪些视频编码方面的”神器”呢?本文将一一为大家揭晓。文章作者:张清,腾讯多媒体实验室高级研究员。 一、时域SVC 在视频编码中,有三种帧类型: I帧:只能进行帧内预测,可以独立解码; P帧:单假设参考帧,也就是通常说的前向预测帧,只能使用它之前的帧进行预测; B帧:双假设参考帧, 一般为双向预测帧。 由于B帧会
YUV是为了解决彩色电视与黑白电视的兼容性。黑白视频只有Y值,也就是灰度。而彩色电视则有YUV3个分量,如果只读取Y值,就只能显示黑白画面了。YUV最大的优点在于只需占用极少的带宽。
YUV模型是根据一个亮度(Y分量)和两个色度(UV分量)来定义颜色空间,常见的YUV格式有YUY2、YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF09、IYUV、YV12、YVU9、YUV411、YUV420等,其中比较常见的YUV420分为两种:YUV420P和YUV420SP。
我最近兼职赚了点小钱,就想买个玩具。我年前有点想买佳能,为了ML的相机固件,我把目光聚焦到5D2,虽然1k8可以买到一个相机,但是是单机身而已,而且说实话是这个机器实在是太老了。。。最气的是,我买相机用来干什么?肯定没人找我拍照的,我就是未来折腾而已。后面就把目光聚集到Sony的阿尔法1代,后面还是很尴尬,因为,我这个钱就是可以买机身,还是很麻烦,而且我是一直想使用Sony的SDK。所以这个选项也就打消了,直到看到RX0M2的时候,眼前一亮,小小机身,塞进这么多的功能。重点是USB摄像头,SDK控制的功能,我真的爱了,一直就想买个测试机。看了一些缺点也很明显,不过作为一名工程师,岂是可以难的住我的。
许久不使用ffmpeg了,最近一年一直是使用gstreamer在做媒体处理(因为产品采用开源框架缘故),考虑gstreamter过于庞大,过于晦涩(依赖glib,各种插件,面向对象的C框架等),自研框架还是优先开用ffmpeg来处理。将3年前的ffmpeg解码器例子用最新ffmpeg(4.2.3)来编译,问题一大堆。
碰见一种特殊情况,Android 设备没有默认集成Camera摄像头。只好选择了 usb 摄像头。
引言:在视频监控中最常用的就是图像拼接和字符叠加,25FPS的视频流,如果每隔40MS就从各个通道中取一幅图像来合成,则可以看到一个实时的合成视频。合成的过程也就是原始图像的拼接、缩放的过程,本文主要阐述UV分开存储的YUV420图像拼接的过程,实现下图的效果。
void ConvertBGRAtoRGBA(BYTE* data, int width, int height)
YUV 4:4:4 采样格式 , Y 亮度分量 与 UV 色度分量 的比例是 1:1 ;
后面会讲关于音视频处理及渲染的内容,渲染和处理都是对音视频raw数据的操作,所以我们先来学习一下音视频的数据格式。
我们从视频的信号表示方法开始讲起,逐步深入到视频压缩编码的原理。我们主要从下面几个要点来讲解或者加深记忆。
在显示器发明之后,从黑白显示器发展到彩色显示器,人们开始使用发出不同颜色的光的荧光粉(CRT,等离子体显示器),或者不同颜色的滤色片(LCD),或者不同颜色的半导体发光器件(OLED和LED大型全彩显示牌)来形成色彩,无一例外的选择了Red,Green,Blue这3种颜色的发光体作为基本的发光单元。通过控制他们发光强度,组合出了人眼睛能够感受到的大多数的自然色彩。 不过这里面的YUV TO RGB的算法,效率实在是低,因为里面有了浮点运算,解一帧176*144的图像大概需要400ms左右,这是无法忍受的,如果消除浮点运算,只需要10ms左右,效率的提升真是无法想象.所以大家还是避免在手机上面进行浮点运算.
在日常的音视频开发中,我们经常使用FFmpeg,因为它确实好用呀,囊括了各种功能!但是有个很严重的问题,如果是编译在Android和IOS上使用,会造成APP的包很大。可以看我编译的FFmpeg在Android上的应用程式。
在AV1中,一帧(Frame)是由灰度成分(Luma)和色度成分(Chroma)组成,其中,色度成分由U和V组成,我们使用的最多的是YUV420格式,关于AV1对于数字分量的支持如下表所示:
Camera预览时需要对yuv帧做水平翻转处理,直接在onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera)里调用Mirror函数,处理完后的图片和预览效果成水平翻转关系。
如果基于Unity3d完全重新开发一个播放器,代价大,周期长,不适合快速出产品,最好的方式就是集成现有Native平台上成熟稳定播放器.
YUV定义:分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。
我们开发平常图片的数据都是RGB,但是设计视频相关的都会使用到YUV格式,为什么呢?
Image为Android 5.0以上提供的类,用于保存YUV420格式的集合。
网上关于使用libyuv库在Linux下对NV12格式进行缩放的教程是在太少了,对于博主这种菜鸡来说简直就是煎熬,因为本人阅读源码的能力实在很差啊!!!但不管怎么样,把这几天所得写下来,希望对大家有帮助。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg本身是跨平台的,支持多个平台。
摄像头图像数据的主流封装格式是JPEG/MJPG/YUV等,这些都是经过编码压缩的数据,大大减少了图像尺寸,方便传输和存储。
① Camera 采集的数据 : 上面讲解了 Camera 摄像头采集图像数据之后 , 会回调 PreviewCallback 接口的 onPreviewFrame 方法 , onPreviewFrame 方法的 byte[] data 参数 , 就是 Camera 采集的图像数据 ;
在本文之前,我们发布了Unity环境下的RTMP推流(Windows平台+Android平台)和RTMP|RTSP拉流(Windows平台+Android平台+iOS平台)低延迟的解决方案,今天做个整体汇总,权当抛砖引玉。
最近在做直播视频通话、自定义采集应用,恶补了YUV格式相关的问题,这篇文章就记录一下。
最近在不断学习、使用的过程中,有了更深刻的理解,特来写一篇源码解读的文章详细介绍下核心代码的具体实现。
数据必须首先在计算机内被表示,然后才能被计算机处理。计算机表示数据的部件主要是存储设备;而存储数据的具体单位是存储单元;因此,了解存储单元的结构是十分必要的。 (1)"位"(Bit):是计算机中最小的信息单位。一"位"只能表示0和1中的一个,即一个二进制位,或存储一个二进制数位的单位。2个Bit就能表示4个状态,n个Bit就能表示2的n次方个状态 (2)"字节"(Byte):是由相连8个位组成的信息存储单位。
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