LintCode 最长公共子序列题目分析代码
题目
给出两个字符串，找到最长公共子序列(LCS)，返回LCS的长度。
说明 最长公共子序列的定义：
- 最长公共子序列问题是在一组序列（通常2个）中找到最长公共子序列（注意：不同于子串，LCS不需要是连续的子串）。该问题是典型的计算机科学问题，是文件差异比较程序的基础，在生物信息学中也有所应用。
- https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_common_subsequence_problem
样例
给出"ABCD" 和 "EDCA"，这个LCS是 "A" (或 D或C)，返回1
给出 "ABCD" 和 "EACB"，这个LCS是"AC"返回 2
分析
典型的动态规划问题 dp[i][[j]：表示前i个和前j个字符最大LCS 当A[i] = B[i]的时候： 那么显然dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1,因为dp[i-1][j-1]就是前最大的情况 当A[i] != B[i]: dp[i][j] = max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]) 初始条件很简单，显然ii,j有一个为0,dp都是0
代码
public class Solution {
/**
* @param A, B: Two strings.
* @return: The length of longest common subsequence of A and B.
*/
public int longestCommonSubsequence(String A, String B) {
int n = A.length();
int m = B.length();
int[][] dp = new int[n+1][m+1];
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
if(A.charAt(i-1) == B.charAt(j-1))
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
}
return dp[n][m];
}
}举报
腾讯云开发者
