对人群移动和接触模式进行可视化的时空流图

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对人群移动和接触模式进行可视化的时空流图

Bing Ni, Qiaomu Shen, Jiayi Xu, Huamin Qu

英文题目：Spatio-temporal flow maps for visualizing movement and contact patterns

摘要：背景: 先进的电信技术和海量的智能手机用户产生了巨大数量的实时个人综合电信记录数据，称之为电信大数据。依靠电信大数据和城市的领域知识，我们可以分析超大规模的人群移动和接触模式。流图被广泛用来显示人群从某个点到多个目的地的移动过程，但是，它无法同时可视化人群的移动和接触数据。分析人员通常需要边比较，边检查，并进行各种定量分析。创新：本文提出了一种新的时空流图布局，可展现来自不同地点的人何时、何地进入同一地点进行接触。我们还将时空流图整合到现有的时空可视化技术中，形成了一整套对运动和接触模式可视化的技术。结果：本文的设计和技术能够很好地揭示出隐藏的信息，并能有效地进行分析。

关键词：时空数据;流图;城市机动性

本文引用格式：

Bing Ni, Qiaomu Shen, Jiayi Xu, Huamin Qu. Spatio-temporal flow maps for visualizing movement and contact patterns. Vis Inf, 2017, 1(1): 57-64.

部分图表：