煤矿业智慧园区管理管理中心服务平台

物联网云平台搭建，完成综合园区内设备维护、设备控制、能源管理、环境监测、安防及应急预案管理等服务，通过一套物联网云平台完成整个园区的一体化信息化管理。监测收集到的数据可以及时传输至在线监测平台，通过在线监测平台对边坡实时检测数据进行统一显示，并依据已有监测数据进行，完成自动报警和预警。通过在线自动化监测预警机制，矿区运营方可以实时了解项目监测区间边坡变形动态性特征和发展方向，对不仅有边坡特别是在关键风险区间边坡稳定实施动态监管及预警预报，为边坡稳定评估及整治施工提供科学论证，保证边坡安全运行。

通过在边缘侧实现数据智能与分析和深度神经网络，云端模型推理与更进一步大数据应用等，将海量信息本地消化，避免大量数据回传所带来的带宽浪费和时延。摄像头收集到的视频采集能直接灌入到位于边缘服务器中的视频采集算法中，边缘视频采集算法可以对视频采集直接使用处理，无需把视频采集数据同步到公有云。

智慧园区管理平台就是指使用网络、物联网等技术手段，对园内各类设施、数据与资源进行集成、管理与优化的平台。矿山智慧园区可使煤矿园区变得安全、绿色、高效、创新、有温度、能感知，完成工业化生产保障、环保监测管理、智能仓储管理等各个环节智能化。园区安全、人员统计、车辆统计分析，报警统计分析、任务等各项态势实时监测剖析，完成园区、人、车、事、物的紧密结合，形成有效位数资产，为园区后续的运营决策提供数据支持。

高效管理是园区目视化管理平台极为重要的特点。管理平台根据实时监测环境现状和机器运行情况，对园区进行智能响应。园区经营者仅需根据平台提供的信息、报表，进行决策，提高管理效益，减少园区内的资源浪费现象和管理盯守，协助园区实现高质量发展。智能化系统煤矿要求开拓设计、地测、采掘、运通、选煤、安全防范措施、生产管理等重要系统具备自感知、自学习、自决策与自实施的基本能力。

煤矿智能视频识别技术研究已经取得一系列成果。安全智能监控系统进行了生产期间人员进出危险区预警，特定区域工作人员在岗情况检查，人员及车辆出入统计分析、抓拍、识别，违章人员及车辆相关性分析等。根据多维度、多方面挖掘信息数据，采用风险预警模型识别风险，完成煤矿安全风险分级、风险预警信息、风险明细统计分析查看，推动了煤矿安全管理智能化、自动化、数字化、数据可视化发展，提高了煤矿安全管理效率。

根据智能的剖析，为园区管理人员提供了一个可视化的平台，实时掌握园区情况，对园区规划战略决策提供参考。协助园区管理负责人对园内人员行为、环保风险等多种因素进行智能化系统监管，连接人、车、物、场景，构建的集群化智慧园区管理平台。基于视频AI剖析、火灾水灾仿真、顶板来压剖析、避灾路线规划等智能应用，利用单因素、多因素结合的统计分析方法配备报警对策，完成对各个系统、各主要参数全天的预报警剖析。