煤矿事故频发，煤矿行业如何实现数字化预警防控

据中国煤炭安全生产网等报道，据不完全统计， 2019年上半年，全国煤矿企业共发生事故67起，死亡108人。10月下旬以来，国内煤矿又发生4起较大事故，伤亡惨重。总体来看，当前煤矿安全生产形势严峻。这样的事故谁都不希望再次发生，而这些事故发生起因大多只因为一个字“防”未做好。

事实上，国家应急管理部、国家煤矿安监局近年来相继发布一系列安全生产法律、法规，明确要求在全国煤矿建立并完善安全避险“六大系统”，保障安全生产，也确定了监测监控系统的作用，明确矿山企业必须在智能机械化改造的基础上，利用大数据、人工智能技术做好预警预测预治。

但如何搭建矿山企业的监测监控系统，及时发现事故征兆和隐患，保障安全生产，大数据解决方案成为矿山企业关注的重点。远程监管监察，安全生产的态势感知，以及辅助决策，改变传统的监管监察方式则是政府监管监察部门关注的重点。

煤矿安监大数据解决方案构成

图：煤矿安监大数据应用平台架构图

正是基于上述现状，依据应急管理部统一规划，亿信华辰打造煤矿安监大数据解决方案，建设覆盖国家煤矿安监局-省级煤矿安监局-驻地监察分局三级应用模式煤矿安全监察大数据应用平台，实现煤矿安全监管监察全面感知、动态监测、智能预警、分级响应和快速处置等。整个方案包括以下几大方面：

煤矿感知网络数据接入：针对矿端数据源分布广、数据类型杂、传输条件不稳定等情况，选取不同的采集工具以及先进的大数据接入技术，支持多样化的数据采集以及PB级的数据接入，支持采集流程可视化监控、断点续传和数据完整性校验，满足高并发、高可靠、高运算的数据接入业务应用场景要求。

煤矿安全监察数据治理体系建设：借鉴煤矿行业信息化标准体系已有建设成果，遵循应急管理系统的标准规范体系架构，通过一系列措施规范数据、优化数据结构，辅助数据仓库和信息化管理系统的建设，提高数据质量，为构建煤矿安全监察大数据资源中心提供支撑。

煤矿安全风险监测预警系统：对采、掘、机、运、通、安全、应急等各类监测监控系统的数据进行采集，在分级应用模式下建设覆盖国家、省、煤矿企业多个层面的安全生产风险监测预警系统，满足煤矿安全监察部门日常监管监察需求、掌握企业隐患排查治理情况和安全态势。

煤矿安全监察大数据应用：与上述系统形成互补，通过大数据分析技术对海量数据进行分析研判，分级预警，找出事故发生的区域性、季节性、周期性、关联性等规律特征，实现对安全生产形势的宏观预测预警、GIS“一张图”的分析和展示、安全监察监管的智能化应用，提升源头治理能力，预防和减少安全生产事故的发生。

煤矿安全生产辅助决策系统：依托于煤矿感知网络的数据接入和煤矿安全监察数据治理体系的建立，通过对煤矿安全生产知识的沉淀和提取，结合大数据分析挖掘、机器学习和人工智能进行辅助分析，进行煤矿安全生产形势综合研判，并通过闭环反馈逐步进行决策优化，为领导提供辅助决策支撑。

煤矿安全大数据防控预警成功案例

目前，亿信华辰的煤矿安监大数据解决方案已成功应用于某省煤监局，基于“云服务”建设煤矿风险预警与防控系统，成功实现煤矿区域安全风险分级评判与预警、安全风险预警信息展现、安全风险预警信息发布等功能，便于政府部门进行管理。并实现与省级煤矿安全监察综合信息平台、国家级风险预警与防控系统数据共享交换，主要内容如下：

图为煤矿风险预警与防控系统

1、煤矿数据采集管理子系统

本功能模块主要是将基础数据、管理数据、监控监测数据、视频监控数据、补录数据、企业端数据的采集从云下采集到云平台。

2、风险指标管理子系统

对风险指标按照标准进行定义，对确认无误的指标进行标准入库，统一管理后可直接下发给企业进行共享应用。

3、煤矿风险大数据管理子系统

主要对监控监测联网设备采集的视频数据通过流式计算存储入库，保留采集入库基础日志，基于大数据挖掘模型需求对采集数据进行清洗和预处理，供后续大数据挖掘使用。

4、风险预警信息发布管理子系统

用于发布系统内的统计，分析等报告，或是其他需要发布的信息，也可用于发布其他日常信息到指定的人或群体内，便于及时查阅。

5、煤矿安全生产应急处置管理子系统

生产应急处置管理主要针对系统的各种预警信息，进行高效、准确、及时的处理。

6、煤矿安全风险预警信息展现子系统

风险预警子系统通过各“一张图”界面，直观展现各指标，分布情况。采用GIS地图热区、热点色块和标点来显示指标状态和分布状态。按照红橙黄蓝进行展示风险等级。

7、区域风险分级预警与研判子系统

综合风险研判分析报告以区域风险指标为依据，以区域和风险指标两个维度，从整体到局部，由粗到细分析全省安全形式，并给出研判建议。

结语：当前煤矿安全生产需要通过信息化、数据化建设，全面实现风险预警防控，做到提前预判，及时防治，极大降低事故发生！亿信华辰的煤矿安监大数据解决方案不仅可以方便矿山企业调度中心管理人员更直观了解煤矿运营状况，及态势发展趋势，也能帮助监管监察部门构建煤矿安全风险指标体系和风险预警分析模型，动态对煤矿风险进行自动评估，摆脱传统模式困扰，实现智能预警与精准防控。