AI编程：5种最流行的人工智能编程语言

21CTO社区导读：看了许多人工智能的好产品，想学人工智能，不知道从哪入手？下面就给大家介绍创建人工智能程序使用哪些语言。

Python

Python语法简洁，功能强大，已经成为开发者最喜欢的AI编程语言之一。Python 对机器学习非常体贴开发者，比C++和Java语言更简洁。

它也是一种非常容易移植的跨开发语言，包括Linux、Windows、Mac OS和Unix在内的平台上使用。包括Web开发它也很受欢迎，它允许开发者创建交互式、解释式、模块化、动态、可移植的软件应用，这使得它比Java更具备优势。

Python是一种多范式编程语言，同时支持面向对象、过程式和函数式三种编程风格。它支持神经网络和NLP解决方案的开发，提供了方便的函数库和简洁的语法结构。

优点：

1、Python 有丰富多样的库和工具

2、支持算法测试

3、Python面向对象设计提供开发者效率

4、与Java、C++等相比，Python的开发速度最快

缺点：

1、当与其它语言进行混合AI编程时，习惯了使用Python的开发者可以难以调整到整齐划一的语法。

2、与C++和Java不同，Python是解释型语言，在AI开发中，编译和执行速度会变慢。

3、不合适移动计算

C++

优点

C++是世界最快的计算机语言，它提供了最快的执行时间和响应时间，对于时间要求高的AI编程项目非常适合，经常被用于搜索引擎与游戏产品。另外，C++允许广泛使用算法，在使用AI技术统计方面非常高效。另一个重要因素是继承与数据隐藏，C++支持在开发中重用代码，可谓既省时又省钱。

C++适用于机器学习与神经网络开发。

缺点

1、多任务处理不太强；仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。

2、C++遵循自下而上的方法，开发起来非常复杂。

Java

Java也是一种多范式语言，遵循面向对象开发与一次写入读取，随处运行（WORA）的原则。它也是一种AI编程语言，可以在任何支持Java的平台上运行，无需重新编译。

Java是最常见的语言之一，不仅仅是在AI开发领域。它从C和C++中派生出它的大量语法。Java不仅适用于NLP和搜索算法，还适用于神经网络。

Lisp

优点

Lisp是计算机编程语言家族继Fortran之后第二个最古老的编程语言。 随着时间的推移，LISP已经发展成为一门强大且动态的编码语言。

有些人认为Lisp是最好的AI编程语言，它为开发者提供了最大限度的自由。 人工智能使用Lisp是因为它的灵活性，这使原型快速设计和实验成为可能，反过来促进了Lisp在AI开发中的发展。 比如，Lisp有一个独特的微系统，可以探索和实现不同层次的智能。

与大多数AI语言不同，Lisp在解决特定问题方面更高效，它能适应开发人员编写的解决方案的全部需求。它也非常适合于归纳逻辑项目与机器学习。

缺点

熟悉Lisp编程的开发人员很少。

作为一种复古的编程语言，Lisp需要配置新的软件和硬件以适配其使用。

Prolog

Prolog也是古老的编程语言之一，它也适用于编程AI的开发。像Lisp一样，也是一种人工智能的主要开发语言，它有开发者喜欢的灵活框架的独特机制。Prolog是一种基于规则和声明的语言，包含着规定人工智能语言编码的事实和规则。

Prolog 支持人工智能的基本机制，例如模式匹配，基于树型数型结构以及AI编程所必需的自动回溯机制。

Prolog除了广泛被应用于AI项目，另外它还适用于构建医疗软件系统。

作者：雷猴

来源：21CTO社区