近日,中国科学院《互联网周刊》发布了“2023工业数字化创新实践案例TOP10”榜单,力维智联与工业伙伴共同开发的“石油炼化大数据驱动建模平台”实力登榜。
在数字化转型的过程中,炼化企业面临着技术门槛高、建模周期长以及模型部署困难等挑战。传统建模过分依赖专业人才,不同场景需定制化开发,模型部署也受到多种问题的制约,导致建模过程耗时长、成本高、部署难。
力维智联与工业伙伴共同开发的“石油炼化大数据驱动建模平台”,实现了无代码建模,耗时由传统的7天大幅缩短为2小时左右,显著提升了建模效率并降低了数据驱动建模技术的应用门槛,大大加速了炼化企业智能化改造和数字化转型进程。
大数据驱动建模平台在工业互联网的位置
石油炼化大数据驱动建模平台,基于力维智联Sentosa数据科学与机器学习平台打造,在工业互联网架构中位于工业PaaS层,能够深入融合工业过程机理与机器学习等人工智能算法,通过提供自动机器学习(AutoML)功能,实现从数据智能标注、数据预处理、特征工程、机器学习建模、超参数寻优到快速部署的一站式自动建模解决方案。
未来,力维智联将依托Sentosa平台,以工业数据为生产要素,通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术,助力工业企业实现数据驱动的智能分析与决策。
关于Sentosa数据科学与机器学习平台
Sentosa数据科学与机器学习平台,是力维智联完全自主知识产权的一站式通用人工智能平台,可同时支持零代码“拖拉拽”与notebook交互式开发,旨在通过低代码方式帮助客户实现数据治理和AI算法模型的开发、测试、验证和部署,结合完善的数据资产化管理模式与开箱即用的简捷部署支持,可赋能企业、城市、高校、科研院所等不同客户,实现AI普惠、化繁为简。目前,产品已服务于上海世纪出版、中海油、航天科技、南网科研院、国家城安院和国家5G中高频器件创新中心等企业和公共服务平台。
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