作者:红豆牛奶 审阅:夏雨骄阳 封面:自己想吧
一、概念
参数检验:若总体分布已知(如为正态分布),对总体参数进行检验或估计。
非参数检验:不依赖总体分布情况,对总体分布类型进行推断。
二、内容
参数检验包括:单样本t检验、两独立样本t检验、两配对样本t检验。
非参数检验包括:卡方检验、单样本柯尔莫哥诺夫—斯米尔诺夫检验、两个独立样本检验、多个独立样本检验、两个相关样本检验、多个相关样本检验.、二项分布检验、游程检验。
三、联系
非参数检验与参数检验二者共同构成了统计推断的基本内容。
四、区别
非参数检验无需知道总体参数、无需设定总体为何种分布,参数检验需要利用总体的信息。
五、优缺点:
参数检验优点:对于符合条件的数据,检验效率高。
参数检验缺点:对资料要求严格。
非参数检验优点:应用范围广,什么类型的数据都可以检验(小样本、无分布样本、等级资料、数据污染样本、混杂样本等)。
非参数检验缺点:若数据符合参数检验条件,则检验效率低于参数检验。
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