专家智点｜江小涓：公共数据开放共享仍有很大空间

“我国是首个将数据列为生产要素的国家，国际上亦无先例。对数据交易和数据交互两种流通形态的关注要更加平衡。”在11月25日上午开幕的2023全球数商大会上，中国工业经济学会会长、中国社科院大学教授江小涓在其主旨演讲中指出，“数交所的声音政府易于听到，要更多关注数据交互这种数据要素发挥作用的形态。”她表示，这个渠道的重点目前不是“确权”“估值”“入表”这些流程，而需要解决匿名化标准、隐私保护责任边界、数据跨界跨境流动、数据安全技术开发、大企业数据垄断等问题，数据主管部门和数据服务商都需要给予更多关注。

“中国应该是全球流量数据最大的国家。”江小涓称，我国月活移动端约12亿，人均上网时长6.9小时，每天提供在线总时长80亿小时，这个量是OECD国家的总和。

从产业来看，中国制造业约占全球比重的30%，我们有全球第一大的实体产业。产业内部数字化转型和产业互联网连接状况处于全球中上水平。此外，2022年中国660个城市中有600个在进行智慧城市建设，全球第一。5G基站全球占比和连接5G基站的网民数量和企业数量均位于全球第一，传输、收集、处理数据的能力排在全球第一。从这组数据不难看出，我国既是数据生产大国，数据全流程处理能力也位于全球前列。江小涓指出，“我国是首个把数据列为生产要素的国家”。在政策和市场支持下，数据要素市场当前正在形成较为成熟的商业模式，数据价值化的路径也逐渐清晰。

江小涓指出，一方面，目前各地场内数据交易的发展热情较高，数据交易所快速增加，到10月底已经超过48家。从各地数据交易所的定位看，总体上是制度建设和规则建构先行，包括登记、确权发证 (持有权、使用权、经营权)、价值评估、公共数据开放和运营、数据链建设、数据安全体系建设等快速推进。但数据交易量有限，仍在尝试性起步阶段。

另一方面，多种场景拉通场外数据交互，支撑业务扩展。“数据的交互利用是数据流通更为广泛使用的商业模式，企业和组织通过与内部各方和业务相关外部各方共享数据来支撑业务打通和创造价值。”江小涓介绍，数据交互的主流模式是API模式，即通过应用程序接口拉通数据，这种模式允许不同的应用程序或系统之间进行数据交换和集成。以实现数据流通和共享。API模式在数据流通中的应用非常广泛，它可以帮助实现数据共享、数据交换、数据迁移、数据同步等功能。

公共数据开放共享也是业内较为关注的话题之一。对此，江小涓表示，政府数据开放是社会数字化程度的重要标志，开放对提升政府公信力、降低社会成本，带动数字经济发展有重要作用。公共部门的数据特别是政府数据，源自政府各类政务行为，原则上应该在保证数据安全的前提下对社会开放和共享。目前在政务服务平台和数据政务专区两类用途下发挥了积极作用。

不过，江小涓同时指出，虽然政府和各类公共部门及公有企事业单位生产存储大量数据，而且是高质量数据，但开放共享不够，数据利用效率不够高，公共数据开放共享还有很大空间。对此，她也提出了部分建议：比如，有些原始数据不能直接开放共享，需要做成数据产品，有开发成本，商业化开发利用有利于调动积极性；有些公共数据并不被广大公民和市场主体所需要，而是某类企业运营需要，“用者付费”在这类政府服务中是合理选项；有些公共部门是企业性质，例如供电供水供气的企业，还有各类国有企业，有偿提供数据产品也是合理行为。

江小涓表示，目前多个省市都成立了公共数据服务专业机构，在坚持政务数据开放共享为原则的基础上，允许多种形态的探索创新，使更多数据得到有效使用，同时接受政府和社会各方面的监督，规范服务行为。

江小涓指出，目前公共数据开放共享还有较大的空间。对此，她提出，部分搭载太多个人数据和商业秘密的不能直接开放共享的原始数据，可以做成有开发成本的数据产品，商业化的开发有利于调动积极性。不被公民和市场主体需要的公共数据并不是公共数据产品，而是某些企业运营所需的数据，那么“用者付费”则是一个合理的路径。

江小涓表示，在公共数据开放共享和开发利用之间需保持平衡。目前，多个省市都成立了公共数据服务专业机构，在坚持公共数据开放共享为原则的基础上，允许多种形式的探索创新，在政府和社会各方的监督下，让更多的数据得到规范、有效的使用。

此外，对于数据要素发展，江小涓认为，要平衡数据交易与数据交互，关注匿名化标准、隐私保护责任边界、数据跨界跨境流动等问题；平衡数据便利与安全，要审核数据和审核企业数据合规能力相结合，提高数据安全监管效率；关注超越“要素市场建设”的重要问题，如人工智能生成内容大模型所需要的海量和高标准语料库问题涉及数据开放问题等。

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