自主性非学习能力

尽管人工智能正在朝着更具观察能力的方向发展，一些研究者正在尝试开发能够从环境中观察和理解的智能系统，以实现更加自主和灵活的学习，这些努力有望帮助人工智能更接近人类的观察学习能力。但从实际情况来看，机器还没有这种有效的人类非学习性具身智能能力。

人类通过观察环境和他人的行为，可以从中获取信息并进行非学习性学习。这种能力被称为一种先天性能力，它使人类能够快速理解和适应新的环境。相比之下，人工智能尚未完全具备这种能力。虽然人工智能可以通过机器学习和深度学习来从大量数据中学习，并根据已有的模型进行推理和决策，但它通常需要预先设定目标和规则，或者通过用户提供的反馈来进行学习。

通过自主性，人类可以观察进行非学习性学习。自主性是指个体具有自主决策和行动的能力，可以独立地选择和执行行为。通过自主性，人类可以观察并进行非学习性学习。具体来说，以下是一些通过自主性进行非学习性学习的方式：

1、观察他人行为

通过观察他人的行为，人类可以学习到新的技能、知识和经验，而无需经历实际的学习过程。例如，看到别人使用工具修理东西，我们可以观察并模仿他们的动作和方法，从而学会修理东西。

2、观察环境变化

人类在自主探索和观察环境中，可以发现新的事物、关系和规律。通过观察环境变化，人类可以获得新的认知和理解。例如，观察花朵开放和闭合的规律，我们可以得知它们与光线和温度的关系。

3、自主实验

人类可以通过自主实验来观察和验证事物的特性和规律。例如，在烹饪过程中，我们可以自主尝试不同的配料和方法，观察和评估它们对食物味道和质量的影响。

4、创造性思考

通过自主性，人类可以进行创造性思考，提出新的想法和解决问题的方法。这种非学习性学习依赖于个体的创造力和创新能力。例如，通过自主思考和观察，发明家可以提出新的发明和科技创新。

概括起来看，通过自主性，人类可以观察并进行非学习性学习，从而获得新的知识、经验和技能。这种学习方式可以帮助个体在面对新的挑战和情境时更加灵活和应对。现在人类还未找到这种儿童式的非学习性学习方式赋予给机器们。