智慧互通(IICT)CEO冯澍：AI大模型为数字城市建设提供核心技术支撑

4月17日，由国内知名智库、中国首家上市咨询企业赛迪顾问主办的“2024 IT市场年会暨人工智能高峰论坛”在北京举办。智慧互通（IICT）CEO冯澍在论坛上做题为《AI+大模型，新质生产力赋能数字城市建设》的主题演讲。他认为，随着数字城市建设进入智能化阶段，AI大模型会为城市建设提供核心技术支撑，更加深入地应用到交通、生态、政务等数字城市建设的方方面面。

谈到AI前沿技术与新质生产力以及当前数字城市建设的关系时，冯澍表示，AI技术发展和应用为新质生产力的形成提供了有力支持。AI作为先进的生产工具，其深度学习和自主决策能力能够极大地提升我们生产过程的智能化水平，进而推动新质生产力的形成。以AI新技术为代表的新质生产力能够深入赋能新时代的城镇化进程和数字城市建设，而智慧交通的发展则是数字城市的一个重要载体，是一个具有深厚潜力且影响深远的万亿级市场，能够成为经济社会发展的重要支撑。“随着城镇化的持续推进，汽车保有量的持续增长，汽车产业的发展势必伴随着交通事业的发展。有车就需要有路，有车就需要停车，有了新能源汽车就需要充电桩。在这个大背景下，智慧城市乃至智慧交通的发展势在必行。唯有对交通组织进行智能化改造，才能解决与日俱增的交通压力。”

“从文生文开始，到文生视频，再到更广泛的应用，大模型的发展日新月异。随着AI的发展，数字城市逐渐地进入到我们的生活。现在我们的生活与大模型都息息相关。”冯澍认为，随着通用大模型的发展，以AI+大模型为核心的智能路网技术生态，作为新生产要素和新质生产力，会向数字城市建设、智慧交通治理等领域广泛渗透，聚焦城市交通效率、交通安全、城市治理、市民群众迫切的需求和问题，让大模型开始在垂直行业落地。

冯澍介绍，智慧互通（IICT）基于智能路网技术架构，在2024年初率先发布了智能路网多模态大模型（IRN MMGPT），这是国内首个垂直于交通行业的大模型产品，自主开发了MMChat、MMReasoning、MMSearching和MMYoco四个应用引擎，可以实现交通场景对话和事故报告生成、设备感知推理引擎、大规模视频分析理解、子区域的交通信号控制优化方案生成等。“IRN MMGPT优势极其明显，它专注于交通领域，可以全面赋能端边云；可以实现内网部署，完全独立自主；进行了算力优化，降低了用户的使用成本；具备零成本泛化能力，可以对用户新的感知需求进行快速响应；还具备自学习能力，大模型可以逐渐成长，越用能力越强。”

“智能路网多模态大模型（IRN MMGPT）可以加速提升动态交通治理智能化水平。”冯澍表示，智慧互通（IICT）还将通过构建高质量交通数据集，不断在交通领域创新大模型技术应用，进一步有效提升道路交通安全、降低交通事故、提升交通效率、支持高级别自动驾驶及无人驾驶，打造新质生产力。

在冯澍看来，在交通强国和数字中国的大背景下，我国发展智能路网具备突出的国情优势，将以科技创新为载体，推动实现全域数字化、网联化、智能化、自动化的未来交通愿景，推动与交通密切相关的产业经济大发展，孕育出引领全球、震撼世界、具有中国特色的“全域未来交通+”的宏大场景，具体包含未来交通、“未来交通+城市建设管理”以及“未来交通+产业”。

“2022年以前是大模型技术积累和初步应用的阶段。自去年大模型发展爆发之后，今年大模型已经向各行业渗透。我们预测到2027年，会形成大模型大规模应用的局面，各个领域都会形成成熟的解决方案。到2035年，随着数字城市建设进入智能化阶段，AI大模型会为城市建设提供核心技术支撑，更加深入地应用到交通、生态、政务等数字城市建设的方方面面。”对于AI大模型的赋能数字城市的发展趋势，冯澍这样判断。