Environmental benefits of bike sharing: A big data-based analysis
研究背景
共享单车是交通领域的一种新形式,并且在世界各地越来越流行。现有对共享单车的研究可以分为两大类。第一类集中于利用数学模型研究再平衡问题;第二类研究集中于利用不同分析方法对共享单车进行刻画。但暂时还没有对共享单车环境影响的研究。
研究内容
本文旨在量化估算共享单车的环保收益,从时间与空间的角度,使用大数据的方法,估算上海摩拜共享单车对能源使用及CO2和NOX排放的影响。根据2017年数据显示,摩拜单车市场占有率达56.62%,是世界上最大的共享单车公司。本文利用摩拜公司提供的2016年8月用户数据,包括用户ID、起点、终点、开始时间、结束时间等信息,但出于个人隐私保护问题,并没有显示具体轨迹,因此,只能采用点到最近点连线的距离进行路程的估算。
对总行程小于1km的订单,假设其原出行工具为步行,无排放;大于1km的订单,假设其原出行工具为汽车,按汽车的CO2及NOX排放计算。
研究结论
在筛除使用时间在10小时及距离在50km以上的数据后,共收集数据1023529份。数据显示,2016年,上海共享单车共节约了8358吨汽油,减少了25240吨CO2排放,及64吨NOX排放。
从空间角度,环保收益在上海的人口密集的发达地区更高;
从时间角度来看,共享单车的环保收益有早晚两个高峰(早8点和晚6点),晚高峰较早高峰更高。
共享单车在节约能源及减少排放上具有较大潜力。
研究局限
由于隐私原因,没有准确的路线数据。
忽略了天气、位置、及公司选择等其他因素的影响。
需要对人口、教育程度及价格对共享单车选择的影响做进一步分析。
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