机械制造加工平台带你看人工智能发展上的起起落落

人工智能的历史其实正好与计算机的历史差不多一样长，但两者的发展进度却大相径庭。一个很像一帆风顺的富二代，一个则起起落落很像白手起家的创业者。一起来和机械制造加工平台小程序小编来了解一下吧。

我们都知道现代计算机（包含我们常见的电脑、手机等）其实开始于图灵这个人。图灵在数学上证明了如果处理盒（相当于处理器）选择了一套正确的规则，并给予无限长的纸带（相当于内存和硬盘），那么这种装置可以进行任何宇宙里可以定义的操作，此后才由冯·诺依曼确定了计算机的基本体系结构，最终才是最近30年计算机的蓬勃发展。

不管看到的电子产品多么神奇，其实原理都来自上面这么个简单的东西。

这就和很多科技发展所遵循的规律一样，一个伟大的人物先在理论上达成一个自洽的、让人仰望的高度，后人则在这个大框架下不断细化和应用。牛顿的定律是这样，爱因斯坦的相对论是这样，计算机也是这样，但很不幸人工智能则不是这样，科学家始终还处在摸索中，只不过摸到的东西确实越来越多了。

人工智能也诞生于图灵那个年代，甚至也就是图灵这个人提出了今天引起了极大关注的那些方向，比如图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习等。但此后人工智能的发展则是三起两落，既有万众瞩目，人们信心爆棚，资金大量注入的时候，也有被打入冷宫、无人问津的时候。这与计算机乃至互联网的发展完全不一样，这两个东西在摩尔定律的助推下，很像是安了天使翅膀的人类，几乎是一路向前狂奔，到现在也还没怎么减速。这里面也许最根本的差别就是人工智能本身并没有一种理论基础，所以怀疑它不行或者相信它肯定能行都很像一种信念。信念在受到事实威胁时实在不足以支撑这样一个极其费钱的大科目，这就导致了人工智能的发展起起落落，一波三折。

人工智能的起点要追溯到大概60年前。1956年，当时这个领域非常有影响力的约翰·麦肯锡说服了明斯基、香农等人，帮助他把全美所有自动机理论、神经网络和智能研究的人召集到了一起，这年夏天，他们在达特茅斯组织了一场研讨会，从这场会议的声明中可以看出那时候的科学家对人工智能持何种乐观态度：

那时候的顶级科学家其实希望迅速地做完图灵对计算机所做的事情，但很不幸，事情的进展和他们想的完全不一样，并且可以确定到2016年夏天，也就是60年后，这事也还没搞定。但这次会议的特别价值在于它形成了一种共识——让人工智能成为一个独立的学科，因此这个会议通常被看成是人工智能这一学科真正诞生的标志。

人工智能是在人们信心大爆棚时诞生的，尽管科学家非常乐观，也声称自己的程序能够证明《数学原理》第2章中的大部分定理，但大多数人并不能从这一乐观态度中看到什么明显的进步。当时美国政府对此非常热心，在这个领域投了很多钱，与之相反英国政府却采取了一种完全不同的做法，他们请了一位著名的数学家——詹姆斯·莱特希尔（Sir James Lighthill）教授，对人工智能做一个彻底的评估。这位教授在看了所有重要的相关论文后，写出了一份报告，后来世人称之为《莱特希尔报告》。这份报告说人工智能绝不可能有什么用途，因为它只能被用来解决简单的问题。

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