Benchmark技术(简称BM分析)作为一种对标分析方法最早于1979年被美国施乐公司率先使用。近年来,BM分析技术在汽车企业应用越来越广泛,已成为主机厂等了解行业现状和对标车型的主要手段,并在汽车产品开发中得到了广泛的应用。通过BM分析可以了解对标车型的结构、性能、轻量化水平、平台化及模块化设计、用材与工艺和供应链体系等。国外汽车业BM分析起步较早,并有多家汽车BM分析数据库平台,可提供重量、选材和零部件等结构数据。
近几年,国内汽车厂、汽车设计和数据服务等公司也纷纷开始建立对标分析团队,搭建BM数据库,但这些BM数据平台尚未充分其应用价值。此外,各平台独立运营,对标车拆解信息、数据信息并未建立上下游传递的长效机制,造成重复拆解等。同时,随着国内汽车工业规模的不断扩大,以BM数据和产品信息数据为代表的大数据积累越来越多。如何让BM和大数据科学有效地指导汽车产业的产品开发成为一个急待解决的问题。
基于此,智数汽车团队自2018年1月创建《汽车Benchmark与大数据》电子期刊,将成为行业Benchmark技术与信息资源交流的平台。期刊将及时了解下游零部件、汽车厂的用户的需求,提高上下游信息传递效率,进而提升行业Benchmark数据使用效率,指导行业合理的产品定义和开发。
2018年第03期《汽车Benchmark与大数据》
简报宗旨:
促进行业Benchmark与合作,提高行业正向开发设计能力
简报形式:
采用电子期刊,微信公众平台,网站和EDM等
期刊内容:
(1)Benchmark行业技术进展;
(2)主机厂Benchmark和竞品分析工作经验分享;
(3)各汽车数据及设计公司Benchmark分析方法及拆解技术介绍等。
发行周期:
初定为电子版季刊,一年四期,每季度上旬出刊
发行对象:
汽车厂整车开发、竞品分析的相关技术人员;汽车材料、零部件企业产品开发的技术或业务人员;检测机构相关技术人员;汽车设计、工程服务、数据公司的技术与业务人员;从事汽车性能开发的相关高校和科研院所的关技术人员等。
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