中国移动崔海东：加速AI应用需从顶层设计入手

“AI+电信网络是毋庸置疑的必然趋势，但是目前AI在电信行业的战略地位尚不明确，为了让AI真正助力解决行业问题，需要首先确立AI的顶层设计，在业界形成共识。”在近日由通信世界全媒体举办的“电信行业如何引入AI技术”沙龙上，中国移动设计院副院长崔海东表示。

中国移动设计院副院长 崔海东

AI助力运营商开源节流

近年来，在政府部门的推动下，三大运营商持续推动提速降费。客观而言，提速、降费并存的条件下，运营商的收入增长存在极大压力，那么运营商的出路究竟何在？运营商一方面需要降低资费，另一方面又需要扩大收入、降低成本，有没有什么方式能够实现上述矛盾的统一？崔海东认为，AI能够赋能运营商网络，很大程度上帮助运营商解决上述问题，因此AI+电信网络是明确的发展方向。

谈起AI对于电信行业的帮助，崔海东认为可以概括为开源和节流两个方面。

在节流方面

智能客服机器人就是很好的例证，因为通过将人的客户服务知识嵌入到机器人中，智能客服机器人代替了人力，释放了人工，实现了节流。

而在开源方面

AI对于运营商的帮助体现在释放知识的力量、为传统的运营商人财物赋能方面。例如，运营商拥有大量数据资源，其中蕴含了丰富的知识，如果通过AI技术将大数据所蕴含的知识资源释放出来，并通过深度学习的方式固化并形成模型，就可以方便其他环节使用，产生新的收入来源。

在网络基础架构层面

智能化是未来大势所趋，尤其是在即将到来的5G时代，智能化更将成为重要特征。而智能化的网络就离不开AI技术，将AI嵌入网络，可实现网络的智能化，产生更多的收入来源。

顶层设计不可或缺

虽然AI前景光明，但是目前与电信行业仍在磨合阶段，切不可操之过急。崔海东认为，正如机器学习本身需要一个学习的过程，现在电信网络也在不断学习过程中，其体系架构、部件和运作机制都在持续学习中，因此AI融入电信网络需要一个渐进、迭代的过程。此外，崔海东认为，目前AI在电信行业的位置还不明确，为了让AI真正助力解决行业问题，需要首先解决AI的顶层设计，在业界形成共识。

在形成顶层设计之后，运营商的人才队伍、运营机制、数据共享等方面也需要为AI做好准备。

在人才方面

运营商现有队伍的技能相对比较传统，而AI属于IT领域，运营商的传统队伍并不擅长，为此无论是传统的电信技术与IT技术融合，还是未来的智能化技术，都需要现有的人才队伍在适应性方面做出变革。

在机制方面

崔海东认为，AI化之后运营商将会面临一个负载连接的组织架构，运营商传统的组织架构为等级分明的层次化结构，而未来的组织将会更加扁平和高效。“就像深度学习的网络，中间有隐藏层，隐藏层还有无数个节点，与上下层之间也有连接模型。如此结构的智能化网络可实现更高的效率，但是运营商的知识传播、市场运作机制需要适应AI的变化。”崔海东表示，为了适应新的需求，三大运营商已经在运作机制方面进行了创新和变革，但是基本仍处于摸着石头过河的阶段。

在大数据方面

业界已经形成普遍共识：数据是AI必不可少的前提条件。但是大数据说易行难，运营商部署大数据已经多年，在数据智能化方面也积极努力，然而远远达不到释放数据、支持智能化的程度。“AI会影响运营商的数据，怎样把运营商的数据作为一种资产真正应用到网络中，从架构层面解决问题，是电信行业引入AI的关键问题之一。”崔海东认为。