https://www.aidatatool.com/
相信大家对SAS、Python、R、MATLAB,SQL并不陌生,以上五种语言已经逐渐或已经普遍应用于数据分析行业日常工作中。甚至在北美银行、金融等行业,工具语言的选择中已经出现了SAS向Python和R转移的趋势。所以,要想混迹数据分析圈,只会Excel或者只会一种工具语言是远远不够的。
第八讲 StringFunctions-merge columns
本讲示范了五种语言如何合并同一个数据集中的不同个字符串列:
例如一个数据集中有两个列:Department, Rank.
我们生成一个新的列,代码示例如下:
Python: df['Position'] = df['Department'] + ' ' + df['Rank']
R: df$Position
SAS: Position = Department ||' ' ||Rank ;
Matlab: df.Position = strcat(df.Department,repmat(" ",height(df),1),df.Rank)
MySQL: CONCAT_WS('_',rank,department) AS position
数据导入
输入:
SAS
code:
result:
Python
code:
result:
R
code:
result:
MATLAB
code:
result:
SQL
code:
result:
merge columns
输入:
SAS
code:
result:
Python
code:
result:
R
code:
result:
MATLAB
code:
result:
SQL
code:
result:
AIdatatool是由Deep Visum团队开发的数据行业工具语言的资源站,网站不仅提供各工具语言的独立知识内容,还提供任意两种语言的对比学习。我们将通过ADT课堂推送的形式每周与大家分享Deep Visum团队所整理总结的知识与热点,助力您的职业生涯。
无论你是即将毕业还是早已久经职场,都可以通过AIdatatool.com来充实自己,为自己的求职路取得一块敲门砖,亦或是在硝烟弥漫的职场中获取更多的机会。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货