全球最大电动汽车分时共享品牌，生意如何？

-讲数-

一个集技术美貌实用趣味为一身的

大数据相关研究成果分享者

前情概要

上期是共享交通篇科普性质的唠唠嗑，介绍了他们的大家族，此次将通过数据了解其实际运营状况。

苏州除了公共自行车和零星的ofo，就没有别的共享单车了，可是共享汽车倒是不少，比如久仰大名的EVCARD-全球最大的电动汽车分时租赁品牌。今天就在此向各位展示部分EVCARD数据分析结果（这真的只是我们全套分析指标的冰山一角）~

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数据介绍

来来来，各位看一看了啊：

数据的时间范围：2018年8月21（周二）-2018年8月22日（周三）。

数据空间范围：苏州市区（包含吴江）。

数据量：共计2.6万条，时间颗粒度为10min。

数据表征的含义：天机不可泄露

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网点摸底

作为想要使用共享汽车的人来说，首先就得了解起始点和目的地是否有可借和可还车的点位，毕竟按时计费，没点位停也不是办法，土豪烦请绕行。各位先别急着掏出手机查看，这里无私献上一张EVCARD分布网点图，拿走不谢。

苏州市共计165个网点，其中吴中区、吴江区数量较高，但密度则是姑苏区的最高，其次是园区。

（若是谜一样的配色亮瞎了各位的慧眼，还望见谅）

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基础分析

知道了网点还不行，有网点不代表有车可用，啊对？

总的来说网点平均车辆数为2-3辆，其中网点数不包括无车点位。是的，你没听错，有的网点但实际并没有车啊。发现有42个点位在分析时段内无车，也就是无归还、租用行为。

难道是使用需求不多？有哪位住在周围的小伙伴比较了解，能否解其惑？

无车网点位置如下图所示，请各位自取。

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深入挖掘

看完整体的EVCARD网点租赁情况，利用数据的有用字段来瞅瞅其他的运营指标如何？

（1） 租赁时间

统计每次租借、归还车辆的时间差值，以15分钟为间隔绘图，发现租赁时间主要以分时租赁为主，分布在16-30分钟内数量最高，其中租赁时间在7:45-8:00车辆增多，可能是短租行为？

（2） 租赁费用

不知道各位是不是和我一样，猛地一看疑惑为啥93元的租赁费用最高。翻翻计算过程和计算单价得到了解释，原来有较多乘客选择短租车辆，更进一步确认是短租行为无疑了。

（3） 租、还车次数空间分布

吴江区租、还车辆次数较高，其中对于吴江区，结合点位分布及无车点位数量看，吴江区需求主要集中为轨道四号线右侧沿线。

姑苏-吴江区行政区边界周围车辆租赁频繁，可能是姑苏区停车资源紧张、使用者选择轨道换乘？

图（a）租车点次数分布 图（b）还车点次数分布

（4） 出行OD分布

为了解各行政区EVCARD出行的联系强度，根据借还车网点信息从而抓出个体出行的小秘密，将其集计到行政区并计算区内出行的活跃量。姑苏区内车辆活跃量最高，且吴中-姑苏出行联系较为密切。

综上，从EVCARD的数据来看，完成一次租赁行为的车辆较少，活跃量仅为0.2左右。由于手里仅有两天的数据，加上分析时可能定义充电、租赁行为不同，都会造成数据分析结果有所偏颇。

也希望借此机会，能与各位探讨探讨，便于完善手里其他家的共享汽车数据分析过程，欢迎伙伴们在下方留言。

敬请期待共享交通系列后面几期其他家的故事解说~