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参数估算法是使用一个或多个与被估算项目的成本相关的的物理或性能特性,利用数量模型估算项目成本。
制定参数估算
在开发一个参数估算之前,项目经理应该了解项目范围、项目的关键参数,去进行类似比较,并且从相似的项目中了解历史信息。
基本项目范围的描述提供了对别评估项目的理解,它们的参数是根据成本估算相关模型的本质进行识别的,这种相关模型被用来收集和组织将用来项目评估的历史信息。
参数估算的过程都以预先计划开始,然后进行项目描述和成本核算,最后对每项进行参数估算,具体来说,它包括数据库开发、建立模型和应用模型几个步骤。
数据库开发
数据库开发的目的是从过去的项目中收集并整理成本数据,从而建立一个可以评估一个新项目成本的模型。
根据成本结构建立基本规则和数据,并定期进行更新,以提供项目之间成本估算的一致性。
建立模型的目的
建立模型的目的是确定那些方程类型最适合数据库中形成的数据样本,并从成本估算关系中推导出一个数字模型,从而用来描述正在被评估的项目。一旦确定最佳方程类型之后,根据成本估算关系建立数学模型..
运用参数估算法
参数估算法大多数被应用在项目定义阶段和信息不充分的早期设计阶段,这时还没有足够的信息进行自下而上项目估算。
通常将项目成本和高水平的能力或业绩测量联系在一起,这些信息在项目早期就是可用的。
为了达到对可选择的项目进行成本估算及对其估算方法提供复核的目的,参数估算法必需已精确的历史信息、可量化的参数和可扩充的模型为基础。
参数估算最困难和最费时间的部分是方法的开发,报告数据库开发和对成本评估关系的规划。
这依赖于数据库的复杂性,在任何情况下都可能会花费成百上千小时来开发,但一旦完成后,最终的项目评估会在及小时内完成。
参数估算法的优点
参数估算法一般比自下而上估算法更快、更节省资源。例如,为一所新房屋进行成本估算,为了利用自下而上估算法估算房屋的成本,你需要详尽的房屋设计图,物料清单,劳动率等信息,必须为成本做大量的工作和努力。
若采用每平方米的成本这个参数估算这所房屋的成本,只需要了解这所房屋的大小,这样就能更快,更容易地进行评估。
参数估算法也很容易使用且可重复使用,原因是参数估算已数学方程式为基础,这种方程式可以根据相似项目的资源利用率的过去历史信息对现在的项目进行有效的更正。
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