通用电气首席经济学家：传统企业需启动数字化转型

近年来，人工智能、物联网技术的商业化落地一直还处于探索阶段，由于商用落地难、周期长等行业瓶颈，这在一定程度上动摇了企业的数字化转型信心。最近，GE公司企业创新战略主管马可·安农齐亚塔（Marco Annunziata）提出了他的观点：物联网技术将以一个缓慢的速度实现规模化应用，而未来在数字化转型上做得好的公司将保持持续领先地位。

过去十年，在全球生产力增长急剧减速的时代背景下，人工智能、物联网等高新技术却不断加速发展，这一现象在美国和其它发达经济体尤为明显。

不过，在传统产业中，技术从生产制造渗透到销售盈利的过程是非常缓慢的。目前也有企业对创新技术发挥的作用持有保留态度，它们认为，物联网技术在体验和效率方面的提升有限，对经济增长并没有实质性帮助；而另一批具有前瞻性的企业则认为物联网在经济增长中将发挥关键作用，只不过暂时还未在商业上取得成功。

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只有12%的企业实现数据完全自动化

Plutoshift是一家提供AI解决方案的企业，最近发表了一篇非常实用的文章——《将数据化为应用面临的挑战》，该文章主要阐述了一个全新的观点：物联网技术将以一个缓慢的速度实现规模化应用。

据了解，这篇文章基于500个来自各个产业的中级专业生产人员做了一个详细的调查，他们的共同点是都参与了物联网技术在实际生产应用中的改进。所以，对于多数企业而言，这篇文章非常具有启发性和借鉴意义。

文章显示，44%的调查者表示，他们公司只有一半设施配备了搭载物联网技术的传感器；仅有11%的调查者表示，他们公司已有四分之三的设备连上了物联网。

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物联网技术的一大核心优势就是可以从配备电子传感器的设施收集数据，这让公司能够实时洞察变化并作出更快速的反应，有时甚至可以让IoT设备自动作出反应。

更为关键的是，搭载了IoT技术的产品可以快速占领C端市场，从而提升企业的生产效率和盈利空间，不过目前，各大公司在物联网技术方面的进步非常有限，文章中有一组毫不意外的数据：只有12%的调查者表示他们的企业已经实现数据完全自动化。

三分之二的管理者开始加速数字化转型，以防掉队

值得关注的是，从Plutoshift发表的文章还可以看出一个问题：在数据收集上，37%的管理者对于IoT设备自动收集的数据准确性缺乏信心，在他们看来，这也会影响C端消费者的体验。就目前情况而言，大多数公司虽然看到了物联网技术的广阔发展前景，但对其商业化落地明显信心不足，这在很大程度上阻碍了企业的数字化转型。

其实，在物联网技术驱动下，企业的运营会更有效率，面对市场变化也能做出快速反应。当下，随着物联网技术的日益成熟，已经有越来越多的管理者意识到，缺乏数字化技术，可能会丢失极大的市场份额，有三分之二的企业管理者在接受采访时表示，现在公司已经开始加速数字化转型，但在商业化落地层面还需进行更深入的探索。

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不过，企业在数字化转型过程中，往往低估了技术应用的难度。一般来说，企业在引入创新技术时不仅需要在软件和硬件上投入大规模资金，甚至还需要改变公司内部的管理、决策流程，对上下游供应商也需要不断整合，这一系列动作对于企业来说，无疑是一场“脱胎换骨”的变革，推进速度非常缓慢。

当然，传统企业也可以通过科技企业的赋能，在数字化转型的道路上少走弯路。以消费类IoT产业举例，传统企业在产品智能化上面临成本高、门槛高的难题，而通过像涂鸦智能这类科技公司的AI+IoT平台赋能，就能快速实现IoT化。

目前，一些传统企业在科技公司的赋能下，已经尝到了数字化转型带来的好处。毫无疑问的是，未来在数字化转型上做得好的公司将在行业内保持持续领先地位，而那些停滞不前的传统企业则将逐渐被淘汰。