首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据分析师,必须要关注和思考的几个问题?

在数据分析这行混的久了,越来越觉得限制个人发展的不是基本技术(诸如SQL、Hive、Python等等),也不是什么业务理解程度,当然这些很重要!

在具备上述基础后,想获得领导赏识并给你更大的机会,却并不容易。数据分析越往后走,越要注意哪些能力,才会发展的更好的?

这也是我今天突然想聊一聊的话题。

对于分析师,在职场打拼,需要特别注意哪些事项,才能获得领导赏识并获得更多的机会呢?

1.技术

比如SQL、BI工具、Python等工具层面的技术、业务层面(商业模式、专题分析等)都必须过关,不然,你可能连后续机会的门槛的都摸不到!

2.忠诚

要懂得站在领导的立场上思考问题,并积极与上级分享你的想法,时刻琢磨为单位创造价值,你必须是上级的得力助手并深得信任!

3.负责

勇于承担责任,对单位有着重要意义,一个人工作能力可以比别人差,但是一定不能缺乏责任感,凡事推三阻四、找客观原因,而不反思自己,一定会失去上级的信任。要懂得把每一件小事都做好,让问题的皮球止于你。

4.结果

“无论黑猫、白猫,抓得到老鼠就是好猫!”无论苦干、巧干,出成绩的员工才会受到肯定。单位重视的是你有多少“功”,而不是有多少“苦”。要一开始就要想怎样把事情做成,没有条件,就创造条件,上级关心的只有结果,对,就是结果,不是失败的解释!

5.团队

团队前面,要懂得自我退后。不管个人能力多强,只要伤害到团队,决不会让你久留——不要认为缺了你一个,团队就无法运转。滴水融入大海,个人融入团队,要服从总体安排,团队才是上级要考虑的"基本大局"。

最后,期待你的快速成长和自我迭代,每个人成长之路都不一样,但愿个人走过的坑能有所帮助!

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190602A0DWJ300?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券