相比汽车厂商，Google 的无人驾驶汽车技术优势体现在哪？

我觉得在技术上，传统汽车和无人驾驶汽车是没有多少可比性的，因为Google的无人驾驶汽车是从传统汽车改造而来的，涉及到的技术交叉点不多，成语如虎添翼刚好可以说明这种关系。要实现汽车无人驾驶，我觉得主要需要以下两点：1.通过地图数据找出最优的路线图（Google多年积累。很多新汽车都配备了吧）。2.辨识实际路况并作出反应（传感器及信息处理转换）。如下图：

外部照片（from YouTube：《Google Driverless Car Toon - Next Media Animation (Taiwan)》）

内部可能大概是这样（这不是Google的，可能是梅赛德斯·奔驰的）Google用过6 辆丰田普锐斯（Toyota Prius）和一辆是奥迪TT（Audi TT）做改造测试，在实际路况中也行驶多时。对于@王施嘉回答，我有点疑问。你觉得Google无人驾驶汽车对其地图数据非常关键，很依赖，我不敢苟同，因为实际驾驶中，路况是一直在变化的，包括来往行人车辆、路障、红绿灯等等方面，如果在中国的话，道路还修修补补的，井盖有时候也会没掉……我觉得关键技术还是在感应和反应方面。无人驾驶在实际中应该可以降低在疲劳驾驶和酒后驾车带来的交通事故，在硬件方面的雷达、摄影机、探测器、感应器等要求很高，还要有一个高效的信息处理系统，可以快速做出精确的判断并实行。请多指教！