人工智能模型可以通过整理医生的笔记来区分背痛的类型

美国治疗服务机构和生元国际了解到，西奈山医学院研究人员设计一个人工智能模型,可以确定是否急性或慢性腰痛,医生的笔记在电子医疗记录,这种方法可以帮助治疗病人更准确地说,根据一项研究发表在《医学2月份互联网研究。

大约80%的成年人在他们的一生中经历过腰痛;它是与工作相关的残疾最常见的原因。许多人认为，为腰痛开出阿片类药物导致了阿片类药物危机;因此，在临床实践中确定下背痛的质量，不仅可以为改善下背痛的管理提供有效的工具，而且可以抑制不必要的阿片类药物的处方。

急性和慢性腰痛是不同的情况，有不同的治疗方法。然而，它们是用相同的代码编码在电子健康记录中，并且只能通过回顾病人的病历来区分，其中包括对临床记录的回顾。

针对两种不同情况的单一代码妨碍了适当的计费和治疗建议，包括不同的返回工作场景。本研究首次提出的人工智能模型可用于提高腰痛患者的编码、计费和治疗的准确性。

研究人员对16,715名患者进行了17,409份临床记录，以训练人工智能模型来确定腰痛的严重程度。

几项研究表明，由于腰痛发作，医生、理疗师和脊椎指压治疗师的处方和就诊次数都有所增加。这项研究很重要，因为人工智能可能更准确地区分疼痛是急性的还是慢性的，这将决定病人是应该尽快恢复正常活动，还是应该休息，并安排与医生的随访。这项研究对其他肌肉骨骼疾病的诊断、治疗和收费也有意义，比如膝盖、肘部和肩膀疼痛，而这些疾病的医疗规范也不区分疼痛程度和视力。”Ismail Nabeel医学博士，公共卫生硕士，西奈山伊坎医学院环境医学和公共卫生副教授