将数字化能力在业务场景下进行抽象,可以发现,业务价值的提升,已经成为了数字化能力建设的直接目标,并且这个已落地的数字化能力在整个业务场景及每个业务环节中都是可能存在的,无论是人是工具还是数据层或应用层,乃至整个业务流程和人员,数字化的建设也就是我们如今经常提及的“赋能”,实际上更多的是针对人与业务流程的“赋能”。虽然数字化能力也会体现在工具层及数据层、应用层,但实际上数字化能力的重心应当更多的偏向于业务流程。并且,数字化能力的建设形态,其实是多种的。比如说现如今比较典型的就是智能机器人以非侵入的方式把人工智能技术带到业务场景中,在当前阶段,其主要体现出来的优势价值在于业务的自动化能力,但实际上这样的机器人已经开始展现出第二阶段的能力,也就是一定的AI和数据驱动能力,因此,它可以被看作是符合intelligent模式的。
而在第三个阶段,以AI能力为主的时期,则表示已经到了以知识为核心的综合能力建设时期,已经具有了相当的成熟度。就像我们目前使用一个APP平台和前端的知识能力,实际上也可以看做是数字化建设方面比较典型的场景,通过工具的方式引入,以数据和流程为渠道,未来将应用积累的个人知识与行业知识来作为的整体的渠道,从而实现自动化,因其所具有的智能化能力及感知能力,所以与数字化建设的经典场景相符合。
数字化能力在企业中,对企业价值提升的重点环节。一般而言,从信息到知识再到智能,是常见的普遍发展方向,那么,对应整个数据信息知识和智慧,其实是位于上层的,在整个企业架构中所体现的就是智慧的部分,存在于人脑中,与人相关,而知识的部分,实际上跨越了人与信息化系统,而信息基本都存储在信息化系统之内,底层则更多的表现在连接和数据的体现。
因此,我们所说的数字化能力建设的优势在于它具有多种形态,在每一个环节内,具有从上到下的穿透能力,在最低一层的行业数据和行业资源就是一个业务场景,在中间层,包括数据的分析和连接,但最优势的地方仍存在于最上一层的人和数字化信息系统之间建立的数字化能力,在实际应用中是最具有突出优势的。
那么在整个人与整个信息化系统之间,就如同在缝隙中建立数字化能力,一方面是为企业和组织机构中的人进行说话能力赋能,另一方面是给现有的一些信息化和工具进行赋能。何为赋能?比如,一个人如果具有一只机械手,则可看做是在机械能力和力量上进行了赋能,如果在大脑内植入了芯片,则是为他在算力和效率方面进行了赋能。在实际应用中的数字化赋能并没有这么极端,但方式与落脚点是一致的。
实际上,数字能力平台的架构,关键点在于数字能力平台整体展现的层面,即人工智能的能力中台,并通过其架构,来支持企业四个维度的数字能力建设,而它的必要性在于现在所有的业务场景所需要的人工智能技术在当前阶段的成熟度,已经让业务场景意识到了这种人工智能的能力是可以被快速用于业务场景的提升,包括竞争力、质量及效率的提升。但实际上,对很多企业而言,如今人工智能技术的落地仍比较繁杂。
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