智慧停车大数据报告发布，智能化程度低车位利用率低加剧停车难

近日《2017中国智慧停车行业大数据报告》在发布，这份内容翔实的报告，除了呈现大数据分析结果以外，这份报告更对停车行业进行了系统的梳理和诊断，帮助读者对智慧停车建立更全面的认知。这份智慧停车行业大数据报告重点选取了北京、上海、广州、深圳、重庆、苏州、成都、武汉、西安、长沙等十大核心城市进行大数据分析研究，多维度把脉智慧停车行业并展望未来发展趋势。十大核心城市，成都停车最难，此外，武汉、长沙、西安、苏州、重庆的停车难度系数，都要高于北上广深。同时这份报告对目前国内各类停车场的经营管理提出了实践解决方案。

从这份智慧停车行业大数据报告中可以看出，2016年我国停车缺口率接近50%。目前九成以上城市车位使用率小于50%。30%的交通拥堵问题是由停车难造成，日常48%的车辆须在车场排队，其中医院排队尤为严重，停车难更多是由于资源利用不当造成的。智慧停车仍处于发展初期，目前行业渗透表现较好的城市渗透率也低于20%，行业未来扩张潜力巨大。

报告指出，2016年我国停车缺口率达到50%，而平均空置率也达到51.3%，现有的车位并没有充分利用起来。其中，上海和重庆的现有车位使用率分别只有40%和48%。假如能够将这两个城市的车位使用率提升到80%，那么到2019年，即使不再新建停车场，也能满足城市对车位的全部需求。因此提高车位利用率对于缓解停车矛盾的重要性，绝不亚于新建停车场。除了供需矛盾突出、现存车位利用率不足，传统停车行业还长期存在“小散乱”的问题，且普遍智能化程度较低，令停车体验和车场管理效率难以提升，加剧了停车难现象。

智慧停车正是在市场需求的强烈召唤下应运而生。报告认为传统停车场不足以满足巨大的市场需求，是智慧停车行业发展的主要驱动因素。智慧停车核心价值在于打通停车场信息孤岛，引导车辆停向空闲车位，有效提升车位利用率，缓解停车难。要缓解停车供需矛盾，光靠加大车位的供应量还远远不够。

除了市场驱动以外，技术发展、政策利好，是驱动智慧停车行业发展的另外两大因素。物联网、车牌识别、人工智能和大数据等技术的发展，为智慧停车行业的飞速发展提供动力。政府愈发重视停车智能化和新型智慧城市建设，相关政策密集落地，为智慧停车行业的发展提供了重大利好。

不同于一些以数据研究为主而未能提出实践方案的行业报告，《2017中国智慧停车行业大数据报告》对行业实践体现出了足够的重视。报告不仅通过大量数据分析不同场景下用户的停车特征，当前停车环节所面临的痛点以及带来的社会负面效应，而且还基于ETCP作为行业领头羊的探索和实践，进一步对行业问题提出合理化解决方案。此外，报告还结合ETCP对停车场进行智慧化改造的实际案例，阐述智慧停车在实践中如何有效落地应用。

以商业综合体停车场为例，报告指出，商业综合体停车场在数据上存在三大特征，对应业态三大痛点：高峰期车流量为平均水平的1.9倍，高峰期拥堵严重;日均使用率仅为37%，闲时利用率不高;车主找车时长为平均标准的4-6倍，车主体验亟待优化。