ABINIT官方在2月25日发布了最新版本9.4.0,主要更新如下:
RMM-DIIS算法已经实现。对于中型到大型系统,此SCF(基态)算法比CG或LOBPCG算法更快,但可能更不稳定,因为它具有较少的三次缩放步骤(例如正交化)。通常用于分子动力学或结构弛豫,因为从上一个时间步开始重新启动会使RMM-DIIS失败的机会更少。RMM-DIIS的PAW版本比NC版本更不稳定,并且需要额外的操作才能使其收敛。因此,PAW计算的速度不如NC观察到的速度快。
已经实现了在价带和导带中利用电子(在导带中)和空穴(在价带中)聚集来处理准费米能量(当然,仅是有间隙的材料)。
所有的官网教程都经过了仔细的重新检查和改进。
已经实现了线性化戴森方程中的GW 1体降密度矩阵(1RDM)。可以评估其对Hartree-Fock期望值的影响,并因此对GW准粒子能量的影响。可以计算出总的总能量部分,动能(包括相关性),电子核,Hartree,交换。结合Galitskii-Migdal相关性,它为自洽GW总能量提供了新的近似值。
已实施了pSIC(校正了极化子的自我相互作用)方法。这基于ABINIT的图像功能,该功能已扩展为针对不同图像的输入可变单元电荷的不同值,并且也已并行化。
已经用弛豫时间近似法对金属进行了电导率的计算,其运输寿命是根据Fan-Migdal自能的虚部计算得出的。
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