从代码中解放，智能AI光速编写

“年轻人呐，别想着写代码写到老啊喂。时代在变啦！”

美国能源部橡树岭国家实验室研究委员会苦口婆心地劝现在的攻城狮。

美国能源部橡树岭国家实验室，位于美国田纳西州，其中子加速器曾创世界纪录。该实验室的使命是攻克美国当下面临的最严峻的科学难题，并且开发新技术，为人类创造更加美好的生活，保护人类。

美国能源部橡树岭国家实验室的中子加速器

12月初，他们发表了一篇研究论文，《人类2040年还需要亲自写代码吗？对于编程来说，人机混编的代码意味着什么？》，讨论了21世纪中后期AI在软件行业中发挥的作用。

最后学术界的结论是，他们预测AI将会在2040年就彻底解放攻城狮。

到那时候，机器学习和自然语言处理技术将会pk掉我们人类最顶尖的软件攻城狮。以后就不用大家天天埋在一堆显示器后面吭哧吭哧写代码了。

报告里指出，编程界现在就在经历一场变革，不过我们大家还在处于变革的早期。AI技术的高速发展会产出大量代码，不断优化后能针对性地解决研究机构的问题或者满足市场的需求。

尽管这么一说，赶脚人类的攻城狮职业很危险，似乎要被AI取代了，但是研究人员乐观地指出，本质上，AI会写代码是在帮助人类提升工作效率，攻城狮的时间和智力资源可以释放出来，解决更复杂的问题。就好像你拥有了一个私人助理，帮你把很多杂事琐碎的事都干了，那你就可以有更多的时间集中注意力，去思考更复杂的问题。

我们想象一下这样的场景。有两个攻城狮坐在一起闲扯淡。

其中一个人突然来了一句，“你说，怎么知道我的咖啡十分钟后温度是多少？”

假设你是第二个攻城狮，你会怎么回答这个问题？

你可能会说，这不就写个代码计算一下温度的事嘛。建一个基于时间为变量的热力系统计算公式，确定一下几个相关的值，代进去就可以推出来最后的结果了（当然只是理论值）。

你把这个算出来的温度告诉第一个人，再由第一个人去根据具体的环境情况，整合上可能存在其他未知或已知的影响因素导致的偏差，最后得出一个更接近真实的答案。

如果说，第二个攻城狮的工作，交给机器来做呢？

那我们人类不就只需要从编程的交互界面去挑出最适合解决问题的模型，微调几个偏差了对吧。这样说来，反而可以把更多的人从机械重复的工作中解放出来，转而去处理更多更复杂的问题。这对我们来说，是件好事诶ヾ(๑╹╹)ﾉ”

不过，目前最大的挑战在于，硬件基础设施和软件的需求之间有一定的距离。研究人员都在期待着有强大的硬件出现，支撑着AI快速产出代码，也能跑起来人机混合编码的程序。

对于一个人类攻城狮来说，他们需要一个更高阶的语言，或合适的自然语言处理界面来选用机器编程的代码（MGC，Machine-generated code）。机器写代码，不像人写代码，需要跨越不同的硬件类型，可能也需要更抽象更高效的语言来进行机器之间的信息沟通。前一段时间Facebook的AI也一度发明过它们自己沟通的语言。