手把手教你如何修炼成年薪40万的数据分析师（内附学习资料）

新年伊始，新的提升计划是否已经上线了？

数字时代，人才为先，近几年，越来越多的人开始意识到数据分析能力的重要性，尤其是专业技术要求较高的岗位，对数据的处理技术要求也越来越高，业务处理中，数据实操和分析成为了必不可少的一部分。因此，不管是出于自我学习技能提升、转行就业还是等等其他需求，在实际业务操作中，数据分析知识和实操技能变得尤为重要。那么，在实际业务操作中，面对高要求高质量的数据解析能力，我们应该从何入手？或者说，到底应该掌握哪些数字技术、工具和理念，才能实际发力于具体业务操作呢？今天，我们就带大家一探究竟，希望能助力大家在岗位实操中越走越远~

首先，我们要明确数智化人才的高标准严要求，本质在于企业数智化转型带来的对数智化人才需求的激增，进而衍生出对在岗员工的要求提升。

“人”的价值贯穿于企业数智化发展的整条链路上，生产技术与工具的升级，是企业迈向更强发展的通路，而它们围绕的核心始终是人，企业只有拥有了一批具备先进数智理念、数智技能、数智业务能力的人才，转型才会有源源不断的动能。因此，提升业务数据分析能力，我们首先要明白对于不同岗位，增强数据的逻辑概念的基本框架及重要性。如果你是管理型人才，那么数智化的学习应主要以提升IT知识面广度、加强BI分析能力、提升解决抽象问题的能力为抓手；如果你身处技术型岗位，提升数智化能力能让你具备业务与客户思维，提升产品设计能力，因此，面对不同岗位，在业务精进过程中，应当有指向性地学习不同的方向，才能事半功倍！

其次，作为当下最热门的数智化系统，CDP在助力企业数智化转型、实现全域消费者数据运营方面起到了功不可没的作用。

作为当下企业管理的经营和转型的一个主流方向，企业数智化转型如何落地是许多企业考虑的首要实现目标。而CDP能做到在采集、打通和治理全域数据上，整合用户在多平台的数据，从而向其他业务提供数据服务，构建完整客户经营闭环。因此，作为业务精专人才，搞明这个如此“抗打”的客户数据库平台是如何运行的、与其他数据平台相比其优势在哪里、企业应该如何使用它就变得尤为重要，也就是说，想要提升业务数据分析能力、尽可能提高工作效率，掌握相应的软件技能也是必要的。

综上，回归正题，如何成为年薪40万的数据分析师？

首先，要搞清楚所在岗位业务数据处理方面最需要的东西，其次，掌握相应的软件技能。可能很多朋友会觉得这两个方面太过笼统而不具体，不知道应该从何下手，那么不如来试试跟着官方课程学习。市面上关于数据分析的课程有很多，但今天要给大家推荐的，是专门针对业务实操中的相关数据分析技能的课程，除精讲必要的基础原理外，课程体系还覆盖了大数据、人工智能、敏捷算法中的低代码，旨在帮助大家提升企业业务理解、抽象业务痛点、解决实际业务难题。

好学案例微课携手名师共同打造《运行在实时数仓和机器学习平台轨道上的“客户数据平台”》，两日精品课，助力数智化人才升级之路！

企业数智化转型，我们等你一起来探索！