深受泛娱乐场景喜爱的人脸特效产品,在不断的尝试和拓展中已挖掘出很多火爆的玩法及积累了不少优秀落地案例。但同时也会面临些问题,比如,如何在保证算法效果的同时兼顾性能质量?如何平衡用户体验和成本?本次邀请到腾讯云AI视觉产品中心,以人脸特效产品(人脸试妆包括唇色和美颜、人像变换包括变年龄和变性别)为例,分享在实际场景中遇到的问题和解决方案,与大家交流经验。
腾讯云高级工程师,现负责腾讯云人脸特效相关产品的研发工作。2010年研究生毕业,有近十年的服务端研发经验,先后在腾讯即通、增值产品部工作,参与负责手Q的接入调度和会员相关业务,在海量服务方面有比较丰富的经验;并与2015年加入创业负责后端研发,见证了一个项目从0到百万日活的过程。目前在AI、存储、微服务等方面不断进行学习和业务实践。
1.AI潮流:火爆的人脸特效 2.人脸特效的AI技术原理 3.人脸特效服务架构 (1)服务基本框架和流程 (2)服务性能和可用保障 4.人脸特效应用 (1)人脸特效使用简介 (2)人脸特效案例分享 5.AI技术应用展望
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