- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏hadoop学习笔记
大快DKH大数据网络爬虫安装教程（详细图文步骤）
在线爬虫是大快大数据一体化开发框架的重要组成部分，本篇重点分享在线爬虫的安装。 爬虫安装前准备工作：大快大数据平台安装完成、zookeeper、redis、elasticsearch、mysql等组件安装启动成功。 /startup.sh 图片7.png 启动界面之后再浏览器中输入启动界面节点的IP,来打开爬虫界面看是否启动成功(账号密码是默认的) 图片8.png 8、启动每个节点的dkcrw.jar 命令
81130发布于 2018-08-24 - 来自专栏大数据
扩展大数据网络的规模
原文地址：https://dzone.com/articles/scaling-big-data-fabrics 译者微博：@从流域到海域 译者博客：blog.csdn.net/solo95 扩展大数据网络的规模 实际上，网络的规模可能是扩展大数据网络最不感兴趣的方面。 大数据到底有多大？ 不久之前，我问了一个问题：一个典型的大数据部署(指部署起来的应用，下同)有多大？ 我期待着，正如我怀疑许多人的看法一样，标题中的“大”意味着部署(起来)将会是一个大问题。但平均的大数据部署实际上比大多数人意识到的要小得多。 扩展大数据网络的真正问题不在于把小型互连规模扩大。网络并不会沿着单一应用程序的规模去扩展（或者至少它们不应该这样）。 现在当人们部署大数据应用时，大的部分把人们指向有大量数据工作负载基于目的构建的体系结构。在很多情况下，这包括构建针对特定工作负载的分割的网络。
95240发布于 2018-05-22 - 来自专栏爱生活爱编程
burp suite手机移动数据网络抓包
增加 APN 并设置代理服务器 入口无线和网络–>移动网络–>接入点名称(APN)–>新建APN
1.9K20发布于 2021-01-14 - 来自专栏边缘计算
什么是命名数据网络NDN？
命名数据网络（Named Data Networking, NDN）经常出现在5G、边缘计算相关的文献书籍上，那NDN究竟是何方神圣？一起来了解一下吧！ 研究人员先后提出了各种方案，其中命名数据网络（Named Data Networking, NDN）将内容本身看作网络中的主导实体，采取基于内容的架构颠覆了当前基于主机的网络架构，因而成为未来未来研究中一个具有代表性的网络架构 基于NDN架构的5G选择策略研究述.北京交通大学，2016. [2]张君菲.基于层次分析法的 NDN 缓存策略.网络天地，2019. [3]陈昱彤，刘开华，李卓，等.基于命名数据网络的5G架构网络层研究
2K30发布于 2019-11-28 - 来自专栏SDNLAB
软件定义网络SDN从数据网络向光网络延伸
目前业界掀起了融合信息技术（IT）和网络新型架构理念的研究势头，软件定义网络（SDN）技术迅速从数据网络领域向光网络领域延伸，以构建更灵活、高效、低成本、开放的未来光网络。 第一，网络流量快速增长，网络扩容压力大；第二，网络智能化水平不高，运维管理复杂；第三，跨层域管控难度大，无法适应网络融合发展的趋势；第四，网络相对封闭，新业务开发慢，难以满足应用创新需求。 与数据网络不同，光网络自身具有集中化管理和面向连接的交换机制等特点，因此光网络天然具有部分SDN的特征，更易于向SDN方向发展演进。 软件定义光网络架构包含控制、转发和应用三个层面。 ——多种接口协议并存，标准化难度大。目前，光网络控制器南向接口存在Openflow、GMPLS/PCEP、网管协议等多种协议选择。随着层次化控制结构的引入，控制器层间接口将成为标准化重点。
1.4K70发布于 2018-04-04 - 来自专栏新智元
ICCV 2019，华为诺亚提出无需数据网络压缩技术
华为诺亚方舟实验室联合北京大学和悉尼大学发布论文《DAFL：Data-Free Learning of Student Networks》，提出了在无数据情况下的网络蒸馏方法（DAFL），比之前的最好算法在 MNIST 上提升了 6 个百分点，并且使用 resnet18 在 CIFAR-10 和 100 上分别达到了 92% 和 74% 的准确率（无需训练数据），该论文已被 ICCV2019 接收。
1.2K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏轮子工厂
快速搞定8大排序算法
如果第一个比第二个大，就交换他们两个。直到没有任何一对数字需要比较。 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)。因此冒泡排序总的平均时间复杂度为O(n^2)。 大根堆：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值； 小根堆：父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。 二叉堆一般用数组来表示。 堆排序利用了大根堆(或小根堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征，使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字的记录变得简单。 堆排序是一种选择排序,其时间复杂度为O(nlogn)。 high--; } //采用替换而不是交换的方式操作 a[low] = a[high]; //将比枢轴记录大的交换到高端
36720发布于 2018-08-10 - 来自专栏Java技术栈
Redis 的 8 大应用场景！
8、消息系统 消息队列是大型网站必用中间件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。
1.2K30发布于 2018-09-29 - 来自专栏效率工具
开发 RPA 的 8 大 Python 框架
这篇文章列出了用于自动化桌面、Web、传统和移动应用程序的 8 大 Python 框架。1. SeleniumSelenium 最初于 2004 年发布，可能是最常用的 Web 自动化框架。 许可证：Apache 2.0站点：https://github.com/autopilot-rs/autopy8.
5.8K01编辑于 2024-04-27 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
8大排序算法图文讲解
本文将依次介绍下述八大排序算法。 算法一：插入排序 ? 算法步骤： 1)首先在未排序序列中找到最小(大)元素，存放到排序序列的起始位置 2)再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素，然后放到已排序序列的末尾。 3)重复第二步，直到所有元素均排序完毕。 如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2)对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 3)针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 算法步骤： 1从数列中挑出一个元素，称为“基准”(pivot)， 2重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。 但桶排序的缺点是： 1)首先是空间复杂度比较高，需要的额外开销大。
46420发布于 2019-05-15 - 来自专栏FREE SOLO
Redis的8大应用场景
8、消息系统 消息队列是大型网站必用中间件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。 Redis的8个应用场景 一：缓存—热数据 热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的，而且相比于memcached
16.8K53发布于 2019-04-19 - 来自专栏北京马哥教育
8大排序算法图文讲解
本文将依次介绍上述八大排序算法。 算法步骤： 1）首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置 2）再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 3）重复第二步，直到所有元素均排序完毕。 如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2）对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 3）针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 算法步骤： 1 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）， 2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。 但桶排序的缺点是： 1）首先是空间复杂度比较高，需要的额外开销大。
5.4K70发布于 2018-05-02 - 来自专栏IT大咖说
2019年8大Web开发趋势
熟悉前端开发的人应该都知道，最近几年，各种前端框架层出不从，H5开发模式也越来越流行，大前端时代也已经到来。每一年各种前端技术也应运而生，快速掌握最新的前端技术也是每一个开发者不可或缺的一门技能。 ，去年，也就是2018年，大家也都知道，很多前端技术已成为大势所趋，比如Node.js,一门可以让Javascript运行在服务端的技术，已经逐渐发展成一个成熟的开发平台，吸引了众多的开发者；又比如三大前端框架 今天在这里，我就来给大家谈谈2019年的8个Web开发的趋势，希望能给各位带来一些有用的信息。 ? No.3 三大前端框架 Vue.js/Angular/React.js 尽管它们已经成为了2018年的前端开发趋势，然而2019年它们的发展势头也定不会减，反而会越来越流行。 ? No.8 AI/Bots 如今，人工智能，机器学习等技术越来越流行，2019年也不会例外。它们将在我们以后的生活中扮演着越来越重要的角色。如何使我们的应用变得更加智能？AI/Bots给出了答案。
85420发布于 2019-06-19 - 来自专栏好好学java的技术栈
Java 8 开发的 4 大技巧
来自 | Elyn 责编 | 乐乐 链接 | evget.com/article/2016/8/10/24674.html 正文 我使用Java 8编码已经有些年头，既用于新的应用程序 但是我发现了一些Java 8代码中可以帮助我们的一些选择，让我们一起来看看吧。 2.使用Lambda表达式 Lambda表达式是Java 8的主要特点之一。即使你还没有使用Java 8，你现在可能已经对它们有了基本的了解。 4.Stream Stream API是Java 8另一个大特点，并且我认为我们还真的不知道这对我们的编码方式会产生多大的改变。下面是我发现的一些有用的东西 排队点操作符 我个人更喜欢排队我的流操作。 遍历数组时使用循环 但是，使用Java 8并不一定意味着你必须到处使用流和新的集合方法。
73810发布于 2019-12-05 - 来自专栏子母钟系统
京准NTP时间同步服务：大数据网络的核心枢纽
京准NTP时间同步服务：大数据网络的核心枢纽在智慧数据体系中，NTP 网络授时服务器如同大数据系统的 “指挥官”，通过统一时间基准、保障数据时序一致性，为整个系统的协同运行提供核心支撑。
20010编辑于 2025-10-09 - 来自专栏测试开发技术
Python爬虫必备的8大技巧，收藏！
爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，今天就总结一下必备的8大技巧，以后也能省时省力，高效完成任务。 StringIO.StringIO(compresseddata) gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream) print gzipper.read() 8、
26110编辑于 2024-11-06 - 来自专栏你我杂志刊
Java8 4大函数式接口
本文将针对Lambda表达式进一步了解与学习，在使用Lambda表达式之前，有一个东西非常重要，那就是函数式接口，接下来，本文将讲解Java8内置的四大核心函数式接口。 * 函数型接口：Function<T,R> */ @Test public void test5(){ String s=operatorStr("中国四大名著 filterList.add(str); } return filterList; } @Test public void test8( 其他类型的一些函数式接口 除了上述的四大类型函数式接口外还有其他的一些接口供我们使用： 1. BiFunction<T, U, R> 其中T，U是2个入参参数类型，R为返回值。 以上就是java8内置的核心函数式接口，其中包括了大部分得方法类型，所以可以在使用得时候根据不同得使用场景去选择不同得接口使用。
64430编辑于 2022-08-09 - 来自专栏架构专题
k8s主要概念大梳理！
k8s已经成为了绝对热门的技术，一个上点规模的公司，如果不搞k8s，都不好意思出去见人。安装k8s要突破种种网络阻碍，但更大的阻碍还在后面... 我发现，很多k8s的文章，根本不说人话，包括那要命的官网。 要弄明白k8s的细节，需要知道k8s是个什么东西。它的主要功能，就是容器的调度--也就是把部署实例，根据整体资源的使用状况，部署到任何地方。 搞不懂Pod，就没法玩k8s。 本文的脑图，可以在这里在线查看：http://mind.xjjdog.cn/mind/cloud-k8s 1. 网络方面是k8s最复杂的知识点，框架也奇多，后面的文章会专门进行介绍。 4. 内部组件 在开启更多的Kind之前，我们来看一下k8s的内部组件。 k8s最麻烦的有三点： yml文件概念爆炸 网络方案多样、复杂 权限、证书配置繁琐 搞懂了这三个方面，可以说玩转k8s就没问题了。 ?
1.7K21发布于 2021-04-16 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【学习】8大排序算法图文讲解
本文将依次介绍下述八大排序算法。 算法步骤： 1)首先在未排序序列中找到最小(大)元素，存放到排序序列的起始位置 2)再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素，然后放到已排序序列的末尾。 3)重复第二步，直到所有元素均排序完毕。 如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2)对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 算法步骤： 1从数列中挑出一个元素，称为“基准”(pivot)， 2重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。 但桶排序的缺点是： 1)首先是空间复杂度比较高，需要的额外开销大。
83860发布于 2018-04-19 - 来自专栏ThoughtWorks
8大前端安全问题（上） | 洞见
8大前端安全问题 按照上面的分类办法，我们总结出了8大典型的前端安全问题，它们分别是： 老生常谈的XSS 警惕iframe带来的风险 别被点击劫持了 错误的内容推断 防火防盗防猪队友：不安全的第三方依赖包 只是有可能会给用户体验带来影响，看似风险不大，那么如果iframe中的域名因为过期而被恶意攻击者抢注，或者第三方被黑客攻破，iframe中的内容被替换掉了，从而利用用户浏览器中的安全漏洞下载安装木马、恶意勒索软件等等，这问题可就大了
1.1K50发布于 2018-04-17
腾讯云开发者
