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11-Elasticsearch-logstash数据同步
logstash数据同步 简介 集中, 转换和存储数据, logstach是免费且开放的服务器端数据处理管道, 能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的"存储库"中 官网 https 作为同步边界 logstash-input-jdbc 插件 在es中, 预先创建索引 logstash安装 上传MySQL的驱动包和logstatch的安装包 # 解压 tar -zxvf logstash mkdir sync # 进入sync cd sync/ # 将驱动包拷贝到当前目录 cp /home/software/mysql-connector-java-5.1.41.jar ./ # 创建同步配置文件 elasticsearch { # es 地址 hosts => ["192.168.247.142:9200"] # 同步的索引名 index /logstash -f /usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-db-sync.conf 记录时间 Logstash 多表同步到ES https://www.jianshu.com
81320编辑于 2022-10-04 - 来自专栏Reck Zhang
Networks 11 - 游戏同步模式
游戏同步模式 常见的游戏同步方式分为帧同步和状态同步. 帧同步 帧同步是在关键帧的时候同步操作到服务器, 服务器转发操作给客户端. 客户端只有接收到关键帧后才会进行操作. 区别 核心交互逻辑写在哪 状态同步和帧同步最大区别在于, 核心交互逻辑写在哪里. 帧同步的核心逻辑是写在客户端, 服务器做的仅仅是分发操作. 状态同步下客户端仅仅是用来进行表现的, 逻辑运算是在服务器上的. 流量 状态同步的流量消耗要大过帧同步. 因为一个角色自身属性就有可能有上百条, 每次服务器都需要对这些数据进行同步, 并且对于一个操作, 也要分阶段分发状态, 以完成一次操作. 而帧同步只需要对操作进行上传和分发, 甚至可以可以进行状态压缩, 控制发送数据大小. 回放观战 对于帧同步, 只需要保存整局玩家的所有操作, 在客户端上重新运行即可.
81410发布于 2021-08-11 - 来自专栏云原生生态圈
MYSQL数据同步之基于GTID事务数据同步
MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上，master首先对此事务生成一个唯一的gtid，假如为uuid_xxx:1，然后立即执行该事务中的操作。 同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。 -0242ac110003:1-10 Executed_Gtid_Set: f0b1184d-f7d2-11ea-a7f5-0242ac110003:1-10 只有slave上具有了这部分基准数据，才能保证和master的数据一致性。 GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3，已经purge掉的gtid为"1-->A1"，备份到slave上的数据为1-A2部分。
5.4K20发布于 2020-09-21 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql数据库同步工具_mysql同步工具_mysql数据库同步
QQ1793040 ———————————————————- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的 因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传 并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。 SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x
29.4K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏大数据进阶
flinkx数据同步
本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack speed": { "channel": 1, "bytes": 0 } } } } 这里会有些许错误： 1.hadoop相关的错误 ] 2021-11 org.apache.flink.runtime.resourcemanager.slotmanager.SlotManagerImpl [] - Starting the SlotManager. 2021-11 2021-11-09 14:57:37,113 INFO org.apache.hadoop.yarn.client.api.async.impl.AMRMClientAsyncImpl [] - Interrupted 2021-11-09 14:57:37,115 ERROR org.apache.hadoop.yarn.client.api.async.impl.AMRMClientAsyncImpl [] - Stopping
2.2K30发布于 2021-11-22 - 来自专栏全栈程序员必看
数据同步工具
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了 而且本来就是专门做ETL的，是Pentaho指定的ETL组件，对于数据清洗等处理数据的环节支持更好。但是数据效率一般，而且在生产环境也很少弄台windows机器，适合小项目，数据量比较小的同步。 实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持。 这里说个mysql数据库的同步组件，阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件 非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控，也可以实现一些全量数据的同步。 但是otter也有一些不好的地方，比如界面上的参数并不是所有的都有用，文档写的一般，不是很清晰。
3.3K20编辑于 2022-09-13 - 来自专栏GreatSQL出品技术文章
11. MGR技术架构及数据同步、认证机制 | 深入浅出MGR
11. MGR技术架构及数据同步、认证机制 | 深入浅出MGR 1. MGR架构 2. 事务数据同步、认证过程 2.1 事务处理合法性判断 2.2 事务消息中都包含哪些信息 2.3 事务认证流程几个关键点 2.4 事务认证数据库清理 3. 多数派原则 4. Server层调用MGR处理层，将事务信息通过Paxos层进行同步，用户线程等待。 MGR处理层处理Paxos同步后的消息，唤醒用户线程，返回到Server层。 事务数据同步、认证过程 用户发起事务请求，在MGR层的简化流程是下面这样的： 事务写binlog前先进入到MGR层。 将事务封装后通过Paxos一致性协议进行全局排序，发送给MGR各个节点。 只支持InnoDB表，其余表虽然也能创建，但无法同步数据（Primary节点上写入数据时会报错）。 必须要有主键，如果没有主键（或者可以被选中作为聚集索引的辅助索引），则写入数据时会报错。
70620编辑于 2022-05-23 - 来自专栏GreatSQL出品技术文章
11. MGR技术架构及数据同步、认证机制 | 深入浅出MGR
事务数据同步、认证过程 2.1 事务处理合法性判断 2.2 事务消息中都包含哪些信息 2.3 事务认证流程几个关键点 2.4 事务认证数据库清理 3. 多数派原则 4. 小结 参考资料、文档 免责声明 加入团队 本文简单介绍下MGR的整体技术架构概况，事务同步过程，事务认证机制等关键知识点。 1. Server层调用MGR处理层，将事务信息通过Paxos层进行同步，用户线程等待。 MGR处理层处理Paxos同步后的消息，唤醒用户线程，返回到Server层。 事务数据同步、认证过程 用户发起事务请求，在MGR层的简化流程是下面这样的： 事务写binlog前先进入到MGR层。 将事务封装后通过Paxos一致性协议进行全局排序，发送给MGR各个节点。 只支持InnoDB表，其余表虽然也能创建，但无法同步数据（Primary节点上写入数据时会报错）。 必须要有主键，如果没有主键（或者可以被选中作为聚集索引的辅助索引），则写入数据时会报错。
1.6K20编辑于 2023-02-24 - 来自专栏Java技术详解
数据同步和数据备份
日常使用的移动手机或者是电脑等其它电子产品都是每天在产生不同的数据。数据安全性的保证需要有很多的计算机程序设计的运行程序进行有效保证。 有限局域网或者是移动互联网，公网与内网有利于数据传输。网络可以使得两个不同端点的电子设备进行互联网连接，服务于现在的信息社会。数据同步是同步客户端软件的数据到服务端节点数据服务器。 计算机编程开发的过程中使用程序在客户端采集相应的需求数据，经过传输后在后端的服务器软件程序中进行处理，会持久化到数据服务器终端。互联网设备的数据服务终端机存储着海量的日常用户数据。 数据备份是在客户端或这是在服务器端进程的数据处理操作，一般的程序设计是不会进行远程传输。数据传输耗时耗力，涉及到安全性的机制也有很多。程序库有本地库和远程仓库。
54000编辑于 2023-06-18 - 来自专栏全栈程序员必看
redis主从同步方式(redis数据同步原理)
主从模式可以保证redis的高可用，那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的，接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。 -1），告诉master我需要同步数据了。 master接收到psync命令后会进行BGSAVE命令生成RDB文件快照。 生成完后，会将RDB文件发送给slave。 ，达成数据一致性。 当slave的偏移量之后的数据不在缓冲区了，就会进行完整重同步。 结合以上三点，我们又可以总结下： 当slave断开重连后，会发送psync 命令给master。 如果不一致，master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复，表示slave可以执行部分同步了。
5.6K30编辑于 2022-08-01 - 来自专栏开发技术
异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节
01', '李四'), (3, '王五', 'w123456', '1993-01-01', '王五'), (4, '麻子', 'm123456', '1994-01-01', '麻子'); 需要将表中数据同步到 /job/mysql2Mysql.json 当我们看到如下输出，就说明同步成功了 需要说明的是 DataX 不支持表结构同步，只支持数据同步，所以同步的时候需要保证目标表已经存在 column 因为存在列类型不匹配，导致数据插不进去，例如我将 Writer 中的 username 和 birth_day 对调下位置，然后执行同步，会发现同步异常，异常信息类似如下 Date 类型转换错误 同步正常，数据却乱了 对调下 Writer 的 username 和 pw 执行同步任务，会发现同步没有出现异常，但你们看一眼目标数据源的数据 很明显脏数据了，这算同步成功还是同步失败 job 嘛 splitPk 这个配置只针对 Reader Reader 进行数据抽取时，如果指定了 splitPk，那么 DataX 会按 splitPk 配置的字段进行数据分片，启动并发任务进行数据同步
2.7K10编辑于 2024-06-05 - 来自专栏用户8794315的专栏
Otter数据同步服务部署与数据同步最佳实践
一、概述otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统工作原理：原理描述：1. /configure make cd src cp aria2c /usr/local/bin注意：编译aria2c 报错：缺少 gcc11 的包 ，安装yum install gcc-c++ /bin/startup.sh出现如下日志表示启动成功验证五、配置同步规则 配置一个otter同步任务，一般需要进行如下步骤：1)配置数据源a. 目标数据表Canal(主从单向同步不需要，双主双向同步需要)4)配置Channel同步通道5)配置Pipeline同步管道a. 选择源库节点和目标库节点（可多节点选择）b. 这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name，同步一致性选择：基于当前日志更新，同步模式为：列记录模式，如果是主主双向同步模式，还需要开启数据一致性。
1.8K10编辑于 2024-01-11 - 来自专栏禅林阆苑
【博客同步】系统学习javaweb-11-SSH整合
系统学习javaweb-11-SSH整合 链接：https://csxiaoyaojianxian.github.io/javaweb_study05 名称：SSH整合 版本说明： struts
10000编辑于 2025-03-25 - 来自专栏小锋学长生活大爆炸
【教程】LinuxJetson 安装X11VNC同步屏幕内容
目录 背景说明 实际效果 安装步骤 安装 x11vnc 配置 x11vnc 配置 x11vnc 作为系统服务 使用 VNC 客户端连接 背景说明 通常vnc-server是单独开一个桌面 ，并不会同步到屏幕。 安装步骤 安装 x11vnc 更新系统包列表： sudo apt-get update 安装 x11vnc 及其依赖包： 尝试安装 x11vnc，并处理可能的依赖问题： sudo apt-get install x11vnc 修复依赖问题：如果安装 x11vnc 时遇到依赖问题，可以尝试运行以下命令来修复依赖关系： sudo apt-get -f install 配置 x11vnc 设置 VNC 密码： 为了安全起见，可以设置一个 VNC 连接密码： x11vnc -storepasswd 创建启动脚本： 创建一个脚本来启动 x11vnc
1.6K01编辑于 2024-05-25 - 来自专栏数据库相关
使用mongosync同步数据
注意： 我下面的这个mongodb版本较低（3.2.16）, 还可以用这个工具来同步数据。工具不支持更高版本的mongodb了. ，默认同步除admin及local外的所有数据库 --dst_db arg 目的端数据库 --coll arg 源端集合，默认同步全部集合 --dst_coll arg 目的端集合 --oplog 是否同步 oplog --raw_oplog 是否只同步oplog --op_start arg oplog同步的开始点位，格式：--op_start 1479436001,1 --op_end arg oplog 同步的结束点位，格式：--op_start 1479436002,2 --dst_op_ns arg oplog同步时目的端的oplog名称，格式：--dst_op_ns sync.oplog --no_index 是否同步索引 --filter arg 同步过滤语句，格式：--filter {"name":xxx} --bg_num arg 数据同步线程数 --batch_size arg 数据传输块的大小（0
1.3K10发布于 2019-09-17 - 来自专栏OY_学习记录
Canal数据同步工具
一、Canal介绍 1、应用场景 Canal就是一个很好的数据库同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。 基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL。 canal.instance.dbPassword=root #需要改成同步的数据库表规则，例如只是同步一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex =guli.member 注： mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式. ： 虚拟机数据库： 20210406203916.png window本地数据库： image.png 以上效果，则表示测试成功！！！
2K20编辑于 2022-03-18 - 来自专栏大数据成神之路
浅谈数据同步之道
— THE END —
1.4K20发布于 2019-07-18 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
MySQL级联复制中的数据同步(r11笔记第20天)
最近开发的同事反馈了一个问题，说有一台北京节点的MySQL数据库数据延迟太大，想让我们帮忙看看怎么解决。 这么做的目的也是为了能够方便数据查询和统计任务，看起来虽好，但是老是有一些不可控因素。 北美使用AWS在北美，都是实时的业务数据，考虑了灾备和读写分离使用了一主一从的架构，新加坡节点2是一个中继节点，也使用了AWS，可以看到新加坡节点是北美节点的从库，但是北京的主库。 所以改进后的架构如下： 但是这里就面临一个问题，怎么去无缝的把节点的数据顺利切换过去。 但是当前的环境是5.5版本，很遗憾使用不了，那么一种折中的办法就是停止新加坡的节点，然后让北京节点去追平数据，然后以这个为基准，让北京节点继续从北美的slave节点继续抓取增量的数据变化。
92680发布于 2018-03-21 - 来自专栏网站教程
mysql 数据同步脚本
数据同步脚本 1 mysqldump -h[remoteHost] -u[username] -p[password] -P[port] --databases [databasename1] [databasename2 HA_ERR_KEY_NOT_FOUND; the event's master log mysql_bin.000052, end_log_pos 362889117 找到DB_CFG库QRTZ_FIRED_TRIGGERS表，同步两个数据的数据即可
3.3K30发布于 2021-07-23 【实现数据同步方式】
标题: 实现Java数据同步 概述: 数据同步是现代软件应用中不可或缺的功能之一。 在Java应用中，我们经常需要将数据从一个地方同步到另一个地方，例如将数据从一个数据库复制到另一个数据库，或将数据从一个系统同步到另一个系统。通常，我们会使用定时任务来实现数据同步。 但是，有时我们可能需要在没有定时任务的情况下实现数据同步。本文将介绍如何在Java应用中实现无定时任务的数据同步。 使用消息队列： 消息队列是实现异步通信的一种方法。 在数据同步场景中，我们可以使用消息队列来实现数据的异步传输。具体做法是，当数据需要同步时，我们将数据发送到消息队列中，并由一个独立的消费者程序来处理这些数据。 在Java应用中，我们可以使用事件驱动编程模型来实现数据同步。具体做法是，当数据需要同步时，我们触发一个事件，并将数据作为事件的参数传递。
14210编辑于 2025-08-29
腾讯云开发者
