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部署（2.同步数据库）
; flush privileges; quit; /etc/init.d/mysql restart #查看密码是否设置成功 mysql -u root -p #输入设置的密码+回车 quit; 2. 设置云服务器上数据库的密码 #修改服务器数据库配置文件，使之允许远程连接 vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf # 英文输入环境下，敲 i 键，进入插入模式 #上下左右键移动光标 2.本地同步数据库到服务器 1.使用Navicat for MySQL软件，新建MySQL连接，与云服务器的数据库取得远程链接 ? 2.新建MySQL链接本地数据库 3.右键本地数据库连接，选择数据传输 ? 4.选择要传输的数据库，点击开始传输 ? 5.传输成功，关闭 ? 6.查看是否同步数据库成功 #查看是否上传成功 mysql -u root -p #输入密码 show databases; #查看本地数据库是否上传上来了 quit; 7.修改服务器端数据库配置，取消远程连接权限
1.3K30发布于 2020-02-14 - 来自专栏IT码农
Yii2 redis同步数据到mysql
一、安装redis插件|配置redis composer require yiisoft/yii2-redis 找到common的config文件，在components下加入redis配置参数 创建一个新的控制器，通过redistomysql方法获取存在的redis进行判断，如果为空则返回true，否则同步到Mysql当中，并在同步完成之后将redis数据删除 public function == false) { unset($visitsArr[$k]); } //延迟2秒防止高频率读取数据库 sleep(2); } //删除redis中商品浏览数据 $redisObj->del("goods_visits"); if (empty redis2.png 到这里就完成了redis同步数据到Mysql的基本步骤，但是每一次的执行需要手动进行访问，所以这里就需要一个能让它自动执行的方法，因为本项目是在linux下运行，所以使用了crontab
2.8K41发布于 2019-09-02 - 来自专栏python前行者
python binlog2sql同步mysql数据
默认False，同步至执行命令时最新的binlog位置。 -K, --no-primary-key 对INSERT语句去除主键。可选。 应用案例 误删整张表数据，需要紧急回滚 闪回详细介绍可参见example目录下《闪回原理与实战》https://github.com/danfengcao/binlog2sql/blob/master/ 由于是严格的行模式，只要有唯一键(包括主键)存在，就只会报某条数据不存在的错，不必担心会更新不该操作的数据。业务如果有特殊逻辑，数据回滚可能会带来影响。 2）otter：也是阿里开源的一个分布式数据库同步系统，尤其是在跨机房数据库同步方面，有很强大的功能。它是基于数据库增量日志解析，实时将数据同步到本机房或跨机房的mysql/oracle数据库。 otter目前允许自定义同步逻辑，解决各类需求。
2.2K20发布于 2020-01-13 - 来自专栏JavaEdge
数据复制系统设计(2)-同步复制与异步复制
某刻，主节点又将数据更新转发给从节点 最后，主节点通知客户更新完成 图-2显示了系统各模块间通信情况。请求或响应标记为粗箭头。 图-2中： 从节点1是同步复制：主节点需等待直到从节点确认完成写，然后才通知用户报告完成，井将最新写入对其他客户端可见 从节点2异步复制：主节点发送完消息后立即返回，不等待从节点2完成确认 从节点2接收复制日志前存在一段长延迟 同步复制的 优点 一旦向用户确认，从节点可明确保证完成和主节点的更新同步，数据已处最新版本。若主节点故障，可确信这些数据仍能在从节点找到。 一旦同步的从节点不可用或性能降低，则将另一个异步的从节点提升为同步模式。这就保证至少有2个节点（主节点和一个同步从节点）拥有最新的数据副本。 如链式复制是同步复制的一种变体，已在一些系统（如Microsoft Azure存储）实现。 多副本一致性与共识之间密切联系（即让多个节点对数据状态达成一致）。
1.9K20编辑于 2022-08-01 - 来自专栏云原生生态圈
MYSQL数据同步之基于GTID事务数据同步
MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上，master首先对此事务生成一个唯一的gtid，假如为uuid_xxx:1，然后立即执行该事务中的操作。 同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。 只有slave上具有了这部分基准数据，才能保证和master的数据一致性。 GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3，已经purge掉的gtid为"1-->A1"，备份到slave上的数据为1-A2部分。 此时slave上必须先从master处恢复purge掉的那部分日志对应的数据。上图中备份结束时的GTID为A2。
5.4K20发布于 2020-09-21 - 来自专栏大数据生态
使用py-mysql2pgsql同步Mysql数据至Greenplum
说明 本文延续上一篇文章 云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL最佳实践，继续介绍云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL的使用问题。 背景 在上一个实验过程中我们发现，DTS数据同步硬性要求："schema 和 table 必须提前创建好，如果没有创建好，则会报错"。 但在实际数据同步的场景中，大多的需求是迁移。 这种情况下，如果表的数量很多的话，那数据同步的成本是非常大的，因为目标端需要提前构建出全部的表结构。这个时候我们可以视情况选择使用数据同步开源工具 （py-mysql2pgsql）。 password: dts_admin database: dts_demo supress_data: false supress_ddl: false force_truncate: false 数据同步 同步数据命令很简单，-v是打印详细过程，-f是指定配置文件。
2.1K2016发布于 2021-03-21 - 来自专栏大数据进阶
flinkx数据同步
本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack /flinkx.git 2.编译 mvn clean package -DskipTests=true 注：这里需要提前运行sh install_jars.sh脚本 另在执行如下命令 mvn install \ -flinkxDistDir flinkx-dist 2.mysql2mysql.json { "job": { "content": [ { "reader 1000", "splitPk": "id", "increColumn": "id", "startLocation": "2" 1000", "splitPk": "id", "increColumn": "id", "startLocation": "2"
2.2K30发布于 2021-11-22 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql数据库同步工具_mysql同步工具_mysql数据库同步
QQ1793040 ———————————————————- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的 因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传 并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。 SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x
29.4K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏全栈程序员必看
数据同步工具
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了 而且本来就是专门做ETL的，是Pentaho指定的ETL组件，对于数据清洗等处理数据的环节支持更好。但是数据效率一般，而且在生产环境也很少弄台windows机器，适合小项目，数据量比较小的同步。 实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持。 这里说个mysql数据库的同步组件，阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件 非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控，也可以实现一些全量数据的同步。 但是otter也有一些不好的地方，比如界面上的参数并不是所有的都有用，文档写的一般，不是很清晰。
3.3K20编辑于 2022-09-13 - 来自专栏Vehicle攻城狮
漫谈QNX（2）--进程，线程，同步
一个实时性要求很高的进程和硬件进行通信，其他的线程可以慢条斯理的和其他process进行通信 2. Pool of worker threads. 它的作用是复制当前进程(包括进程在内存里的堆栈数据)为1个新的镜像. 然后这个新的镜像和旧的进程同时执行下去. 相当于本来1个进程, 遇到fork() 函数后就分叉成两个进程同时执行了. 2 线程Thread pthread_create()可以用来创建线程。 每个线程其实就是执行一个fun(). 每一个fun()就是一个thread。 3 同步Synchronization 多threads却引入了新的问题，比如公用内存空间，多个writers可能会互相覆盖对方的值, readers也不知道什么时候数据是稳定有效地。 所以我们需要同步机制来协调管理。 3.1 Mutual exclusion Mutual exclusion意味着只有一个thread在某一时间里可以执行某段重要的代码段，或者读写一些特别的数据。
1K20编辑于 2022-04-19 - 来自专栏用户7873631的专栏
dom啦 循环索引同步2
DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <body> <button>我是按钮1</button> <button>我是按钮2</button ) { console.log(i); } list.push(fn); } list[0](); list[1](); list[2] ) { console.log(i); } list.push(fn); } list[0](); list[1](); list[2] ();*/ // 注意点: 在ES6中由于{}是块级作用域, 所以只要在块级作用域中定义了一个函数 // 并且这个函数中用到了块级作用域中的数据, 那么这个函数就是闭包
36140发布于 2020-10-28 - 来自专栏Java技术详解
数据同步和数据备份
日常使用的移动手机或者是电脑等其它电子产品都是每天在产生不同的数据。数据安全性的保证需要有很多的计算机程序设计的运行程序进行有效保证。 有限局域网或者是移动互联网，公网与内网有利于数据传输。网络可以使得两个不同端点的电子设备进行互联网连接，服务于现在的信息社会。数据同步是同步客户端软件的数据到服务端节点数据服务器。 计算机编程开发的过程中使用程序在客户端采集相应的需求数据，经过传输后在后端的服务器软件程序中进行处理，会持久化到数据服务器终端。互联网设备的数据服务终端机存储着海量的日常用户数据。 数据备份是在客户端或这是在服务器端进程的数据处理操作，一般的程序设计是不会进行远程传输。数据传输耗时耗力，涉及到安全性的机制也有很多。程序库有本地库和远程仓库。
54000编辑于 2023-06-18 - 来自专栏散尽浮华
mysql主从同步(2)-问题梳理
之前部署了Mysql主从复制环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQL复制允许从机进行 2--带来低效连接的长查询、磁盘读取的I/O限制、锁竞争和innodb线程同步启动等。 解决办法： 1）为了避免数据丢失，需要重新进行slave同步操作。 2）注意主库binlog的清理策略，选择基于时间过期的删除方式还是基于空间利用率的删除方式。 在这种情况下，说明主从同步可能数据会有不一致的情况发生，所以需要使用pt-table-checksum进行数据库一致性比对。
2.5K60发布于 2018-01-23 - 来自专栏Ryan Miao
java线程(2)--同步和锁
，是每个线程私有的其他线程不能访问，每个线程对变量的操作都是以先从主内存将其拷贝到工作内存再对其进行操作的方式进行，多个线程之间不能直接互相传递数据通信，只能通过共享变量来进行。 从上面的介绍可以看出每个线程从主内存里拿数据，改变了数据后放回主内存。当多个线程都改变主内存里的变量，这个变量的值就不确定了。 2、调用同一个类中的静态同步方法的线程将彼此阻塞，它们都是锁定在相同的Class对象上。 2、线程同步方法是通过锁来实现，每个对象都有切仅有一个锁，这个锁与一个特定的对象关联，线程一旦获取了对象锁，其他访问该对象的线程就无法再访问该对象的其他同步方法。 4、对于同步，要时刻清醒在哪个对象上同步，这是关键。
1.4K70发布于 2018-03-13 - 来自专栏大数据进阶
flinkx同步es2hive
minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" } flinkx支持es2hive es2hive.json { "job" : { "content" : [ { "reader": { "name": "esreader", writer": { "name" : "hivewriter", "parameter" : { "jdbcUrl" : "jdbc:hive2: 1 } } } } 运行命令 bin/flinkx \ -mode local \ -job /Users/wangkai/apps/install/flinkx/es2hive.json
51620发布于 2021-11-22 - 来自专栏本立2道生
Caffe源码理解2：SyncedMemory CPU和GPU间的数据同步
在Caffe中，SyncedMemory有如下两个特点： 屏蔽了CPU和GPU上的内存管理以及数据同步细节 通过惰性内存分配与同步，提高效率以及节省内存 背后是怎么实现的？ // 指示再近一次数据更新发生在哪一侧，在调用另一侧数据时需要将该侧数据同步过去 bool own_cpu_data_; // 指示cpu_ptr_是否为对象内部调用CaffeMallocHost分配的 同时，用head_来指示最近一次数据更新发生在哪一侧，仅在调用另一侧数据时才将该侧数据同步过去，如果访问的仍是该侧，则不会发生同步，当两侧已同步都是最新时，即head_=SYNCED，访问任何一侧都不会发生数据同步 若以X指代CPU或GPU，Y指代GPU或CPU，需要注意的是，如果HEAD_AT_X表明X侧为最新数据，调用mutable_Y_data()时，在to_Y()内部会将X侧数据同步至Y，会暂时将状态置为SYNCED 至此，就可以理解Caffe官网上提供的何时发生内存同步的例子，以及为什么建议不修改数据时要调用const函数，不要调用mutable函数了。
89620发布于 2018-12-21 - 来自专栏全栈程序员必看
redis主从同步方式(redis数据同步原理)
主从模式可以保证redis的高可用，那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的，接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。 2.初次全量同步 当一个redis服务器初次向主服务器发送salveof命令时，redis从服务器会进行一次全量同步，同步的步骤如下图所示： slave服务器向master发送psync命令（此时发送的是 -1），告诉master我需要同步数据了。 master接收到psync命令后会进行BGSAVE命令生成RDB文件快照。 生成完后，会将RDB文件发送给slave。 ，达成数据一致性。 如果不一致，master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复，表示slave可以执行部分同步了。
5.6K30编辑于 2022-08-01 - 来自专栏开发技术
异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节
/job/mysql2Mysql.json 当我们看到如下输出，就说明同步成功了 需要说明的是 DataX 不支持表结构同步，只支持数据同步，所以同步的时候需要保证目标表已经存在 column 同步正常，数据却乱了 对调下 Writer 的 username 和 pw 执行同步任务，会发现同步没有出现异常，但你们看一眼目标数据源的数据 很明显脏数据了，这算同步成功还是同步失败 ，否则会报错 我们对 mysql2Mysql.json 进行下 splitPk 改造，调整如下 2 项，其他不动 job.setting.speed.channel 调整成 2 reader 节点下新增 2 配置项 reader.parameter.splitPk="id" reader.parameter.splitFactor=2 执行同步任务，能看到如下日志 仔细看 allQuerySql，4 /job/mysql2Mysql.json -p"-DstartId=1" 同步任务出现如下日志，说明变量的值传入正常 再结合调度平台，那么定时增量同步就实现了 有兴趣的可以去看看 datax-web
2.7K10编辑于 2024-06-05 - 来自专栏用户8794315的专栏
Otter数据同步服务部署与数据同步最佳实践
一、概述otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统工作原理：原理描述：1. 基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。2. 目标数据表Canal(主从单向同步不需要，双主双向同步需要)4)配置Channel同步通道5)配置Pipeline同步管道a. 选择源库节点和目标库节点（可多节点选择）b. 添加目标数据源 mysql 172.17.6.165.2 配置数据库表这里以同步db_test库为例 1）添加源库的表2)添加目标库的表 5.3 添加channel通道 添加db_test 库的 这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name，同步一致性选择：基于当前日志更新，同步模式为：列记录模式，如果是主主双向同步模式，还需要开启数据一致性。
1.8K10编辑于 2024-01-11 - 来自专栏数据库相关
使用mongosync同步数据
注意： 我下面的这个mongodb版本较低（3.2.16）, 还可以用这个工具来同步数据。工具不支持更高版本的mongodb了. ，默认同步除admin及local外的所有数据库 --dst_db arg 目的端数据库 --coll arg 源端集合，默认同步全部集合 --dst_coll arg 目的端集合 --oplog 是否同步 oplog --raw_oplog 是否只同步oplog --op_start arg oplog同步的开始点位，格式：--op_start 1479436001,1 --op_end arg oplog 同步的结束点位，格式：--op_start 1479436002,2 --dst_op_ns arg oplog同步时目的端的oplog名称，格式：--dst_op_ns sync.oplog --no_index 是否同步索引 --filter arg 同步过滤语句，格式：--filter {"name":xxx} --bg_num arg 数据同步线程数 --batch_size arg 数据传输块的大小（0
1.3K10发布于 2019-09-17
腾讯云开发者
