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SVN-3:主从同步
svnsync同步 主：192.168.56.20 主svn需要通过apache发布才能同步文件到备svn 在备份svn新建sadoc项目,配置与主svn相同权限 修改项目文件夹下hooks下面的pre_revprop-change file:///application/svndata/test http://192.168.56.20/svn/test/ --username lmkmike --password 123456 同步 non-interactive file:///application/svndata/test --username lmkmike --password 123456 主SVN修改后备svn会自动同步
86410发布于 2020-01-08 - 来自专栏云原生生态圈
MYSQL数据同步之基于GTID事务数据同步
MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上，master首先对此事务生成一个唯一的gtid，假如为uuid_xxx:1，然后立即执行该事务中的操作。 "注意行3"设置了GTID_NEXT的值，表示读取到了该事务后，那么必须要执行的是稍后列出的这个事务。 "注意行6"是在所有事务执行结束时设置的，表示自动获取gtid的值。 同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。 只有slave上具有了这部分基准数据，才能保证和master的数据一致性。 GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3，已经purge掉的gtid为"1-->A1"，备份到slave上的数据为1-A2部分。
5.4K20发布于 2020-09-21 - 来自专栏云计算与大数据技术
Python3实现MySQL数据增量更新同步到MongoDB
目录 一、MySQL工具类 二、MongoDB工具类 三、数据同步实现代码 一、MySQL工具类 # -*- encoding: utf-8 -*- import pymysql class MySQLUtil update) print(type(stat), stat) print("-------------------end--------------------------") 三、数据同步实现代码 MongoDB.MongoDBUtil import MongoDBUtil from MySQL.MySQLUtil import MySQLUtil class SyncMysqlMongo: """ mysql同步数据到 MongoDB集合中""" """ 1、从mysql查询指定表的字段信息和表数据 2、遍历表数据的同时，通过表字段构造字典并插入列表 3、 123456" mysql_ip, mysql_db = "127.0.0.1", "test" mongo_ip, mongo_db = "127.0.0.1", "xl01" ## 数据库同步对象
2.6K10编辑于 2022-01-05 - 来自专栏Mac软件
mac数据备份同步工具Get Backup Pro 3激活版
Get Backup Pro Mac版是一款mac数据备份同步工具，能够让Mac用户们快速的备份磁盘文件来保护数据的安全性哦。 id=MjU2NjEmXyYyNy4xODYuMTI0LjQ%3D软件功能数据备份使用Get Backup Pro制作数据副本。创建的备份是增量备份，这意味着仅复制原始备份期间不存在的新文件。 只需设置一个自动备份计划，然后选择将文件归档到外部磁盘，网络卷或CD和DVD，然后让Get Backup Pro保持数据安全即可。 保持文件夹同步使用同步功能，将Mac上的文件和文件夹与另一台计算机或已安装的驱动器同步。使用双向同步在一个方向上同步或在两个位置上更新文件。 与备份文件一样，同步项目可以安排在每天的特定时间运行，因此Get Backup Pro可以为您完成工
53520编辑于 2022-08-11 - 来自专栏大数据进阶
flinkx数据同步
本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack =com.dm -DartifactId=Dm7JdbcDriver18 -Dversion=7.6.0.197 -Dpackaging=jar -Dfile=Dm7JdbcDriver18.jar 3. useSSL=false", "table": [ "test_users3" ]
2.2K30发布于 2021-11-22 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql数据库同步工具_mysql同步工具_mysql数据库同步
QQ1793040 ———————————————————- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的 因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传 并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。 SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x
29.4K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏全栈程序员必看
数据同步工具
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了 而且本来就是专门做ETL的，是Pentaho指定的ETL组件，对于数据清洗等处理数据的环节支持更好。但是数据效率一般，而且在生产环境也很少弄台windows机器，适合小项目，数据量比较小的同步。 实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持。 这里说个mysql数据库的同步组件，阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件 非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控，也可以实现一些全量数据的同步。 但是otter也有一些不好的地方，比如界面上的参数并不是所有的都有用，文档写的一般，不是很清晰。
3.3K20编辑于 2022-09-13 - 来自专栏科控自动化
运动控制3 Gear同步应用
2、避免机械磨损带来的精度下降，电气同步简化了传动环节，提高了精度。 3、简化了机械结构，高速运行时有效降低机械振动，并且可以通过软件算法实现振动抑制和负荷平衡等功能。 图2 凸轮同步主从值的关系 本文主要介绍齿轮同步（Gear）应用，凸轮同步（Cam）将会在下期展开介绍。 ，图3所示为同步轴工艺对象的基本操作原理： 图3 同步轴工艺对象的基本操作原理 如图3所示，在对工艺对象完成相应组态后，需要通过编写用户程序调用相关的运动控制指令实现引导轴与跟随轴的同步运行。 同步操作过程按以下阶段实现：等待同步（跟随轴等待同步运动的开始条件）、建立同步（跟随轴将与主值进行同步）、同步运动（跟随轴按照同步操作功能跟随引导轴的位置）、结束同步（超驰同步操作，主动同步操作会被跟随轴上的运动控制工作 同步运动仿真完成后，跟随轴不必再次同步。同步操作保持为“同步”状态。仿真结束后，同步操作的设定值在轴上立即生效。因此，在仿真结束时，请确保跟随轴的设定值与同步操作关系中的设定值相对应。
2.5K31编辑于 2022-03-29 - 来自专栏Java技术详解
数据同步和数据备份
日常使用的移动手机或者是电脑等其它电子产品都是每天在产生不同的数据。数据安全性的保证需要有很多的计算机程序设计的运行程序进行有效保证。 有限局域网或者是移动互联网，公网与内网有利于数据传输。网络可以使得两个不同端点的电子设备进行互联网连接，服务于现在的信息社会。数据同步是同步客户端软件的数据到服务端节点数据服务器。 计算机编程开发的过程中使用程序在客户端采集相应的需求数据，经过传输后在后端的服务器软件程序中进行处理，会持久化到数据服务器终端。互联网设备的数据服务终端机存储着海量的日常用户数据。 数据备份是在客户端或这是在服务器端进程的数据处理操作，一般的程序设计是不会进行远程传输。数据传输耗时耗力，涉及到安全性的机制也有很多。程序库有本地库和远程仓库。
54000编辑于 2023-06-18 - 来自专栏me的随笔
rsync同步SQLite3文件API返回旧数据
原因解释 查询SQLite数据库时，数据库中符合查询条件的数据会以页缓存（和连接相关）的形式存放到内存中，减少后续查询的磁盘I/O操作； 修改数据库文件会导致页缓存失效； rsync命令会导致文件inode 值发生改变，cp命令不会； .NET串默认开启了数据库连接池，使用rsync命令同步文件不会使页缓存失效，所以应用查询依然走页缓存，也就无法感知到数据变化，连接字符串中禁用连接池，可解决该问题。 若要挂载的文件内容发生变化后同步到容器，需设置文件权限为777，不建议这么做。 What exactly is being cached when opening/querying a SQLite database 解决docker通过volumes挂载文件不生效，修改后容器内数据不同步 ，需要重启容器才能同步的问题 docker 挂载文件不同步问题记录 解密 Docker 挂载文件，宿主机修改后容器里文件没有修改
78120编辑于 2022-10-28 - 来自专栏Mac软件分享
DropSync 3 for Mac(数据同步备份软件) v3.2.5激活版
DropSync 3 for Mac是一款适用于Mac系统的数据同步备份软件。可通过SSH在本地网络上的计算机之间，甚至在mac和远程服务器之间使用可移动硬盘。 图片DropSync 3 for Mac(数据同步备份软件)dropsync 3 mac新增功能1、更简单，更强大的浏览器在层次结构中的任何级别包括或排除文件夹不再担心根路径只是丢弃一个文件夹，就是这样 专注于您的文件其他好东西，如主机名标签，集成进度条和更可靠的网络2、更好的选择使用复选框轻松配置了许多复制选项自动完成高级rsync选项新自定义包括或排除过滤器窗格备份窗格允许您配置和监视备份文件夹的大小3、 设计持久Dropsync 3完全沙盒化，这意味着它现在完全符合Mac App Store指南。 4、双向同步Dropsync 3现在具有对双向同步的基本支持，这意味着它将确保传输的两侧都存在每个文件的最近编辑版本。双向同步显示预览，就像任何其他更新一样
50110编辑于 2022-11-23 - 来自专栏全栈程序员必看
redis主从同步方式(redis数据同步原理)
主从模式可以保证redis的高可用，那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的，接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。 -1），告诉master我需要同步数据了。 master接收到psync命令后会进行BGSAVE命令生成RDB文件快照。 生成完后，会将RDB文件发送给slave。 3.命令传播 slave已经同步过master了，那么如果后续master进行了写操作，比如说一个简单的set name redis，那么master执行过当前命令后，会将当前命令发送给slave执行一遍 ，达成数据一致性。 如果不一致，master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复，表示slave可以执行部分同步了。
5.6K30编辑于 2022-08-01 - 来自专栏开发技术
异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节
'王五', 'w123456', '1993-01-01', '王五'), (4, '麻子', 'm123456', '1994-01-01', '麻子'); 需要将表中数据同步到 MySQL 数据库 /job/mysql2Mysql.json 当我们看到如下输出，就说明同步成功了 需要说明的是 DataX 不支持表结构同步，只支持数据同步，所以同步的时候需要保证目标表已经存在 column 因为存在列类型不匹配，导致数据插不进去，例如我将 Writer 中的 username 和 birth_day 对调下位置，然后执行同步，会发现同步异常，异常信息类似如下 Date 类型转换错误 同步正常，数据却乱了 对调下 Writer 的 username 和 pw 执行同步任务，会发现同步没有出现异常，但你们看一眼目标数据源的数据 很明显脏数据了，这算同步成功还是同步失败 job 嘛 splitPk 这个配置只针对 Reader Reader 进行数据抽取时，如果指定了 splitPk，那么 DataX 会按 splitPk 配置的字段进行数据分片，启动并发任务进行数据同步
2.7K10编辑于 2024-06-05 - 来自专栏用户8794315的专栏
Otter数据同步服务部署与数据同步最佳实践
一、概述otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统工作原理：原理描述：1. 典型管理系统架构，manager(web管理)+node(工作节点) a. manager运行时推送同步配置到node节点 b. node节点将同步状态反馈到manager上3.基于zookeeper 目标数据表(db_test库的所有表)：db_test.*3)配置Canala. 源数据库Canalb. 目标数据表Canal(主从单向同步不需要，双主双向同步需要)4)配置Channel同步通道5)配置Pipeline同步管道a. 选择源库节点和目标库节点（可多节点选择）b. 这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name，同步一致性选择：基于当前日志更新，同步模式为：列记录模式，如果是主主双向同步模式，还需要开启数据一致性。
1.8K10编辑于 2024-01-11 - 来自专栏数据库相关
使用mongosync同步数据
注意： 我下面的这个mongodb版本较低（3.2.16）, 还可以用这个工具来同步数据。工具不支持更高版本的mongodb了. ，默认同步除admin及local外的所有数据库 --dst_db arg 目的端数据库 --coll arg 源端集合，默认同步全部集合 --dst_coll arg 目的端集合 --oplog 是否同步 oplog --raw_oplog 是否只同步oplog --op_start arg oplog同步的开始点位，格式：--op_start 1479436001,1 --op_end arg oplog 同步的结束点位，格式：--op_start 1479436002,2 --dst_op_ns arg oplog同步时目的端的oplog名称，格式：--dst_op_ns sync.oplog --no_index 是否同步索引 --filter arg 同步过滤语句，格式：--filter {"name":xxx} --bg_num arg 数据同步线程数 --batch_size arg 数据传输块的大小（0
1.3K10发布于 2019-09-17 - 来自专栏OY_学习记录
Canal数据同步工具
一、Canal介绍 1、应用场景 Canal就是一个很好的数据库同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。 基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL。 canal.instance.dbPassword=root #需要改成同步的数据库表规则，例如只是同步一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex canal schema下所有表： canal\\..* 3. canal下的以canal打头的表：canal\\.canal.* 4. 进行过滤) （3）进入bin目录下启动 cd bin .
2K20编辑于 2022-03-18 - 来自专栏大数据成神之路
浅谈数据同步之道
— THE END —
1.4K20发布于 2019-07-18 - 来自专栏阿焦在云上的日子
mariadb数据同步功能
mariadb支持多源同步，一对多，多对一，都是ok的，不不过还是会有或多或少的问题，无论是和业务相关，还是数据同步本身的一些限制，整理下平时遇到的一些问题，希望对小伙伴们有帮助。 .* image.png 牢记下面几点： image.png image.png image.png 至此数据同步任务就搭建成功了。 1.1、这里的同步主要分为以下几个阶段： 源实例导出冷备——》导入冷备到目标实例——》追增量 1.2、数据同步任务完全可以长期使用，任务稳定，非业务行为，一般问题不大 二、数据同步注意点 1、rename 创建一个简单的存储过程来验证，可以看到不会同步 image.png 如果存储过程被执行了，这个数据更新操作是否会同步。 可以看到这个数据更新操作还是可以正常同步的 image.png 1.3.3 触发器也不同步，同样，触发器涉及到的数据更新操作也会同步 image.png 3、全量同步模式： image.png
1.5K40发布于 2020-07-20 - 来自专栏python前行者
hive distcp数据同步
hive distcp数据同步 查看分区数据大小 hdfs dfs -du -h /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_chitu_prd/ 不同集群 ，分区表，单个分区同步(从本地到远程集群拷贝) hadoop distcp /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_merchant_prd/p_data_day 1d/* hdfs://10.88.12.12/user/hive/warehouse/test_gs_dw_prd.db/ads_quickbi_user_behavior_emp_1d/ -- 同步 HDFS数据(shell执行) hadoop distcp \ -Dmapred.job.queue.name=queue_name \ -update \ -skipcrccheck hdfs hive_user_reader REPLACE COLUMNS (read_src,source_id) 修复分区表 msck repair table bi_hive_db.hive_user_reader 3，
35520编辑于 2023-10-10 - 来自专栏python前行者
hive distcp数据同步
hive distcp数据同步 查看分区数据大小 hdfs dfs -du -h /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_chitu_prd/ 不同集群 ，分区表，单个分区同步(从本地到远程集群拷贝) hadoop distcp /user/hive/warehouse/compass.db/page_activity_merchant_prd/p_data_day 1d/* hdfs://10.88.12.12/user/hive/warehouse/test_gs_dw_prd.db/ads_quickbi_user_behavior_emp_1d/ -- 同步 HDFS数据(shell执行) hadoop distcp \ -Dmapred.job.queue.name=queue_name \ -update \ -skipcrccheck hdfs hive_user_reader REPLACE COLUMNS (read_src,source_id) 修复分区表 msck repair table bi_hive_db.hive_user_reader 3，
42860编辑于 2023-10-10
腾讯云开发者
