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MySQL数据同步Elasticsearch的4种方法！
那么问题来了，商品上架，数据一般写入到MySQL的数据库中，那么用于检索的数据又是怎么同步到Elasticsearch的呢？ MySQL同步ES 1、同步双写 这是能想到的最直接的方式，在写入MySQL，直接也同步往ES里写一份数据。 这种方式： 优点：实现比较简单 缺点： 实时性难以保证 对存储压力较大 4、数据订阅 还有一种方式，就是最时兴的数据订阅。 所以使用数据订阅： 优点： 业务入侵较少 实时性较好 除了MySQL同步ES，MySQL同步到其它的数据存储，例如HBase，其实大体上都是类似的几种方法。 参考文献：《MySQL数据同步ES的4种方法！》
1.2K21编辑于 2023-07-20 - 来自专栏宇宙之_一粟
线程同步的4种方式
4. 线程同步的方式✭✭✩✩✩ 想想线程的特点，因为不同线程会共享资源。比如：同一个账户，A线程读，B线程取，这样可能会发生冲突，所以需要同步来避免麻烦。 竞争的方式有两种：代码竞争和数据竞争。 数据竞争指的是两个线程同时访问一个数据。 线程同步是两个或多个共享关键资源的线程的并发执行。同步的作用就是避免关键资源的使用冲突。 同步的方式：（4种） 临界区（Critical section）：通过对多线程的串行化来访问公共资源或一段代码，速度快，适合控制数据访问。
2.3K31发布于 2020-10-26 数据同步最全避坑指南！4大痛点+4大场景技术方案
在数据湖仓一体、流批一体的背景下，数据同步作为数据流动越来越重要的一环。然而，数据同步听起来简单，做起来却处处是坑：业务急着要数据做决策，报表却迟迟出不来？ 这篇文章，我们不讲虚的，直接拆解数据同步的常见难题、技术方案和避坑指南，帮你把数据同步做稳、做快、做好用。 （2）技术实现：全周期一致性方案通过将存量数据校验与增量同步并行处理，缩短数据切换时间，降低业务中断风险。4.资源消耗与扩展不足（1）痛点：流式同步技术在提升实时性的同时，对计算资源的需求大大增加。 误区 4：安全防护的合规性缺失敏感数据同步需满足分类分级要求，山东大数据局明确要求传输加密、脱敏处理与最小权限管控。工具应该内置敏感数据规则，并支持操作日志审计留存，确保符合监管要求。 3.流处理平台：实时化场景方案企业可以根据场景选择单一工具或组合方案：4.新一代统一架构：流批一体与湖仓融合理想的数据同步架构应该整合流批一体引擎（Flink）、湖仓存储层（Iceberg）与智能管控面
38810编辑于 2025-09-22- 来自专栏cosmozhu技术篇
mongodb-4.x复制集数据同步（replica-set-sync）
MongoDB用了两种方式做数据同步：用全量数据初始化节点，用增量数据复写到节点。 初始化数据同步 初始化数据同步是从一个源节点同步全量数据到目标节点。 复写 次要成员节点在初始化数据同步完成后就一直不断的复写数据。次要成员节点从他们同步数据的源节点复制oplog并异步的应用oplog的变更[1]。 可选项，您可以禁用所有预取或仅预取_id字段上的索引，详细设置可以参考secondaryIndexPrefetch参数 相关文章 MongoDB-4.x 关于shard在启动时报错 Got signal mongodb-4.x shard cluster 搭建-复制集节点为单个节点-适合开发环境 MongoDB-4.x 开启shard集群后批量插入性能低的问题 mongodb生产部署手册 mongodb ：实时数据同步（一）
1.1K20发布于 2020-06-15 - 来自专栏云原生生态圈
MYSQL数据同步之基于GTID事务数据同步
MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上，master首先对此事务生成一个唯一的gtid，假如为uuid_xxx:1，然后立即执行该事务中的操作。 同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。 只有slave上具有了这部分基准数据，才能保证和master的数据一致性。 | mysql-bin.000003 | 2226 | | mysql-bin.000004 | 194 | +------------------+-----------+ 4 GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3，已经purge掉的gtid为"1-->A1"，备份到slave上的数据为1-A2部分。
5.4K20发布于 2020-09-21 - 来自专栏从零学习云计算
openshiftorigin工作记录（4）——Pod时区同步
最近在收集Docker日志等操作的时候，发现openshift的pod时区默认和宿主机不同步，默认使用UTC时间。 解决方案 设置Docker容器环境变量：TZ=Asia/Shanghai。
96400发布于 2017-12-28 - 来自专栏计算机工具
线程同步互斥的4种方式
事件（Event）：通过线程间触发事件实现同步互斥 4. 信号量（Semaphore）：与临界区和互斥量不同，可以实现多个线程同时访问公共区域数据，原理与操作系统中PV操作类似，先设置一个访问公共区域的线程最大连接数，每有一个线程访问共享区资源数就减一，直到资源数小于等于零
13510编辑于 2024-12-16 - 来自专栏Mac资源随时更新
Beyond Compare 4 文件同步对比工具
Beyond Compare 4是一款强大的文件同步对比工具，可以轻松地将文件从一个文件夹中同步、复制并移动到另一个文件夹中，重命名和删除文件，甚至可以将一个文件夹的时区设置应用于另一个文件夹。 Beyond Compare 4 文件同步对比工具 macBeyond Compare 4 文件同步对比工具 Win 图片功能多平台Beyond Compare在Windows、Linux和OS X上都能使用 同步文件夹Beyond Compare文件夹同步界面可以自动协调数据差异；有效地更新您的电脑，备份您的计算机或管理你的网站；可以使用相同的接口从磁盘、FTP服务器和压缩文件拷内容。 可以使用一个灵活的脚本语言自动执行重复性任务，且可以从命令行调用任何脚本，以使您在最方便的时候安排同步Beyond Compare非常灵活，可以本地或者远程连接虚拟文件系统，并以直观的方式连接到您的数据 数据文件、可执行和二进制文件以及图像文件都有专用的查看器。三种方式合并Beyond Compare的合并浏览器支持将一个文件或文件夹的两个不同版本进行变更合并，生成一个输出。
1.8K20编辑于 2022-08-28 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql数据库同步工具_mysql同步工具_mysql数据库同步
QQ1793040 ———————————————————- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的 因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传 并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。 SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x
29.4K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏大数据进阶
flinkx数据同步
本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack
2.2K30发布于 2021-11-22 - 来自专栏全栈程序员必看
数据同步工具
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了 而且本来就是专门做ETL的，是Pentaho指定的ETL组件，对于数据清洗等处理数据的环节支持更好。但是数据效率一般，而且在生产环境也很少弄台windows机器，适合小项目，数据量比较小的同步。 实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持。 这里说个mysql数据库的同步组件，阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件 非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控，也可以实现一些全量数据的同步。 但是otter也有一些不好的地方，比如界面上的参数并不是所有的都有用，文档写的一般，不是很清晰。
3.3K20编辑于 2022-09-13 - 来自专栏数据库相关
redis 4 增量同步的日志详解
redis 4 增量同步的日志详解 1、1主 2从 环境下，关闭原先的master节点 2、在新的master上执行 slaveof no one 看到的日志: 6855:M 02 Sep 15:43: 2ba403b0a69dcacbfe92650ac8758ae236693d5c:4802). # 可以看到，从库在连接到新的主库时候，会把之前的主库复制的runid和pos发送给新master，尝试增量同步数据 5f01e7a777abda968d9765145d5bc09146226615 6923:S 02 Sep 15:44:00.429 * MASTER <-> SLAVE sync: Master accepted a Partial Resynchronization. 4、
1.3K20发布于 2019-09-18 - 来自专栏科控自动化
运动控制4.CAM同步应用
在上一章节中，我们介绍了轴的两种同步方式：齿轮同步和凸轮同步，并介绍了Gear同步的几种解决方案以及编程和调试的关键点，本章节的内容我们以S7-1500T为例介绍CAM凸轮同步相关的知识和应用。 可使用同一作业将点和区段复制到凸轮的工艺对象数据块。 - 使用“LCamHdl”库创建凸轮定义 ： “LCamHdl”库提供的函数块支持按照 VDI 指南 2143 创建无加加速度的凸轮。 VDI指南2143中定义了16种可能的运动过渡选择（图4），并给出了不同过渡转换可能适用的运动转变的过渡曲线（图5）。 图4 VDI 2143基于连续分段的运动过渡选择 图5 VDI 2143适用于可能的运动转变的运动定律 有关“LCamHdl”库的更多信息，请参见西门子工业在线支持网站的条目 ID 105644659 随后同步，设置参数“MC_CamIn.SyncProfileReference”= 3时，设置参数使用主值距离与特定同步位置同步和“MC_CamIn.SyncProfileReference”= 4时，
4.1K31编辑于 2022-03-29 - 来自专栏Java技术详解
数据同步和数据备份
日常使用的移动手机或者是电脑等其它电子产品都是每天在产生不同的数据。数据安全性的保证需要有很多的计算机程序设计的运行程序进行有效保证。 有限局域网或者是移动互联网，公网与内网有利于数据传输。网络可以使得两个不同端点的电子设备进行互联网连接，服务于现在的信息社会。数据同步是同步客户端软件的数据到服务端节点数据服务器。 计算机编程开发的过程中使用程序在客户端采集相应的需求数据，经过传输后在后端的服务器软件程序中进行处理，会持久化到数据服务器终端。互联网设备的数据服务终端机存储着海量的日常用户数据。 数据备份是在客户端或这是在服务器端进程的数据处理操作，一般的程序设计是不会进行远程传输。数据传输耗时耗力，涉及到安全性的机制也有很多。程序库有本地库和远程仓库。
54000编辑于 2023-06-18 - 来自专栏全栈程序员必看
redis主从同步方式(redis数据同步原理)
主从模式可以保证redis的高可用，那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的，接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。 -1），告诉master我需要同步数据了。 master接收到psync命令后会进行BGSAVE命令生成RDB文件快照。 生成完后，会将RDB文件发送给slave。 ，达成数据一致性。 4.重新复制 当slave断开重连之后会进行重新同步，重新同步分完全同步和部分同步 首先来看看部分同步大致的走向 当slave断开重连后，会发送psync 命令给master。 如果不一致，master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复，表示slave可以执行部分同步了。
5.6K30编辑于 2022-08-01 - 来自专栏开发技术
异构数据源同步之数据同步 → DataX 使用细节
For PostgreSQL √ 写 阿里云中间件 datahub √ √ 读 、写 SLS √ √ 读 、写 图数据库 阿里云 GDB √ √ 读 、写 Neo4j √ 写 NoSQL数据存储 /job/mysql2Mysql.json 当我们看到如下输出，就说明同步成功了 需要说明的是 DataX 不支持表结构同步，只支持数据同步，所以同步的时候需要保证目标表已经存在 column Reader 列数比 Writer 少 同样会同步异常，提示信息类似如下 列配置信息有错误. 因为您配置的任务中，源头读取字段数:4 与 目的表要写入的字段数:5 不相等. 同步正常，数据却乱了 对调下 Writer 的 username 和 pw 执行同步任务，会发现同步没有出现异常，但你们看一眼目标数据源的数据 很明显脏数据了，这算同步成功还是同步失败 ，能看到如下日志 仔细看 allQuerySql，4 条 SQL 代表 4 个分片，这个我相信你们都能理解，但是 where id IS NULL 这条 SQL 是什么意思？
2.7K10编辑于 2024-06-05 - 来自专栏用户8794315的专栏
Otter数据同步服务部署与数据同步最佳实践
一、概述otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统工作原理：原理描述：1. 172.17.6.19 节点操作echo 2 > /data/zookeeper/zkdata/myid #在172.17.6.47 节点操作echo 3 > /data/zookeeper/zkdata/myid 4. /bin/startup.sh出现如下日志表示启动成功验证五、配置同步规则 配置一个otter同步任务，一般需要进行如下步骤：1)配置数据源a. 目标数据表Canal(主从单向同步不需要，双主双向同步需要)4)配置Channel同步通道5)配置Pipeline同步管道a. 选择源库节点和目标库节点（可多节点选择）b. 这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name，同步一致性选择：基于当前日志更新，同步模式为：列记录模式，如果是主主双向同步模式，还需要开启数据一致性。
1.8K10编辑于 2024-01-11 - 来自专栏指点的专栏
Java 多线程（4）---- 线程的同步（中）
于是对于这个问题我们的线程同步关系就设计好了。 synchronized 同步机制 我们实现线程之间同步的另一个方法是通过 synchronized 关键字。这个关键字默认帮我们实现了锁机制（线程获取锁资源和线程释放锁资源）。 我们一般会用其去修饰方法或者修饰某个需要进行同步控制的代码块。 到这里我们就差不多把线程同步的一些东西讲完了，实现线程同步其实就是通过一些手段来保证一些代码的原子性，使得多个线程并发执行这些代码的时候不会出现一些意外的错误。 （读写锁），这个类的锁资源有两种：读锁和写锁，其中读锁不具有排他性，即允许多个线程并发读取数据，而写锁具有排他性，即同一时刻只能有一个线程进行写数据的操作，适用于经常需要读取数据而对于写入数据的次数相对较少的数据结构
1.2K30发布于 2019-01-18 - 来自专栏mysql-dba
mysql复制系列4-半同步复制
为了避免从库没有接收到binlog导致的数据丢失。mysql对复制进行了改进，引入了半同步复制，半同步复制是以插件的形式进行安装。 正常情况下主库发生故障转移时不会产生数据丢失问题 2.jpg 半同步复制在binlog日志阶段后commit阶段前，主库必须等待从库在把日志写入relay日志后回复ACK消息，确保从库把接收的日志写入了 （需要等待从库的ack消息），但其他客户端可以看到提交的数据。 如果这时主库崩溃，而从库也没有接收binlog日志，那么会出现，其他客户端在主库看到的提交数据，故障切换后再原来的从库上又看不到数据了。 出现所谓的“幻读”（丢数据了）而after_sync避免这个问题 半同步复制需要在主库和备库分别安装插件semisync_master.so和semisync_slave.so 系统变量和状态变量：
86941发布于 2021-05-13 - 来自专栏散尽浮华
mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控
之前部署了mysql主从同步环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下： 在mysql日常维护工作中，对于主从复制的监控主要体现在： 1 ）检查数据是否一致；主从数据不同步时，参考下面两篇文档记录进行数据修复： mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具（数据一致性监测、延迟监控）使用梳理 利用mk-table-checksum 监测Mysql主从数据一致性操作记录 2）监控主从同步延迟，同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手： 1.一般的做法就是根据Seconds_Behind_Master的值来判断slave的延迟状态。 ： 1）Slave_IO_Running、Slave_SQL_Running状态值，如果都为YES，则表示主从同步；反之，主从不同步。 2）Seconds_Behind_Master的值，如果为0，则表示主从同步不延时，反之同步延时。
2.9K70发布于 2018-01-22
腾讯云开发者
