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  • 来自专栏idba

    6次优化,数据同步效率提升72倍

    分钟去扫描一次samba存储,读取之后跟日志文件中的记录作比对,如果发现有目录下面的文件数量跟日志文件中记录的不一致,就会把目录发给rabbitmq,然后consumer从MQ中读取目录信息,把此目录进行一次数据同步到 如果还存在这么大的延迟,那只能说明是producer存在问题,因为producer根本就没有推送消息到rabbitmq,所以导致文件同步存在很大的延迟。 这次是客户反馈说很多文件都延迟非常大,于是我们查了一下发现数据确实是没有同步到云上。经过排查,我发现应用竟然在执行的过程中报空指针异常退出了。异常日志如下: . Users/edy/go/pkg/mod/gopkg.in/ini.v1@v1.67.0/file.go:175 +0x26 gosync/rabbitmq.recursiveDir.func1({0x6ec978 Users/edy/gosync/rabbitmq/producer.go:90 +0x234 created by gosync/rabbitmq.recursiveDir in goroutine 6

    20210编辑于 2024-07-12
  • 来自专栏Linux运维之路

    shell编程——实践6(文件同步

    项目名称:服务器文件同步项目背景在现代 IT 环境中,数据的可靠性和完整性对于业务连续性至关重要。随着业务规模的扩大和数据量的增长,数据同步和备份成为了数据管理的重要组成部分。 特别是在分布式系统和多站点部署的情况下,确保数据的一致性和可用性对于业务运营来说至关重要。目标数据同步:实现实时或定期的数据同步,确保多个位置的数据一致性。 灾难恢复:在发生数据丢失或损坏的情况下,能够快速恢复数据。性能优化:通过高效的数据同步策略减少网络带宽消耗和提高同步速度。需求文件同步:在不同的服务器或存储设备之间同步文件。 脚本的作用与好处实时同步:脚本能够实时或按计划同步文件,确保多个位置的数据一致性。这有助于快速识别潜在的数据不一致问题,并确保所有位置的数据是最新的。 这有助于保护敏感数据免受未授权访问。实际应用场景数据中心同步:在不同的数据中心之间同步文件,以实现数据冗余和灾难恢复。云环境管理:在云环境中同步文件,确保多云环境或混合云环境的数据一致性。

    25700编辑于 2024-08-09
  • 来自专栏测试基础

    【Java多线程-6】synchronized同步

    synchronized同步锁 前文描述了Java多线程编程,多线程的方式提高了系统资源利用和程序效率,但多个线程同时处理共享的数据时,就将面临线程安全的问题。 Hotspot虚拟机的对象头主要包括两部分数据:Mark Word(标记字段)、Klass Pointer(类型指针)。 其中Klass Point是是对象指向它的类元数据的指针,虚拟机通过这个指针来确定这个对象是哪个类的实例,Mark Word用于存储对象自身的运行时数据,它是实现轻量级锁和偏向锁的关键,所以下面将重点阐述 ,但是无法从数组的元数据来确认数组的大小,所以用一块来记录数组长度。 对象头信息是与对象自身定义的数据无关的额外存储成本,但是考虑到虚拟机的空间效率,Mark Word被设计成一个非固定的数据结构以便在极小的空间内存存储尽量多的数据,它会根据对象的状态复用自己的存储空间,

    99030发布于 2020-09-16
  • 来自专栏苏三说技术

    MySQL同步ES的6种方案!

    然而,如何实现两者间的高效数据同步,是架构设计中绕不开的难题。 这篇文章跟大家一起聊聊MySQL同步ES的6种主流方案,结合代码示例与场景案例,帮助开发者避开常见陷阱,做出最优技术选型。 方案一:同步双写 场景:适用于对数据实时性要求极高,且业务逻辑简单的场景,如金融交易记录同步。 在业务代码中同时写入MySQL与ES。 数据一致性风险:若ES写入失败,需引入补偿机制(如本地事务表+定时重试)。 方案二:异步双写 场景:电商订单状态更新后需同步至ES供客服系统检索。 我们可以使用MQ进行解耦。 方案五:DataX批量同步 场景:将历史订单数据从分库分表MySQL迁移至ES。 该方案是大数据迁移的首选。 无 高 高并发生产环境 DataX 小时级 无 中 历史数据迁移 Flink 毫秒级 低 极高 实时数仓 苏三的建议: 若团队无运维中间件能力 → 选择Logstash或同步双写 需秒级延迟且允许改造

    1.7K10编辑于 2025-05-06
  • 来自专栏云原生生态圈

    MYSQL数据同步之基于GTID事务数据同步

    MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上,master首先对此事务生成一个唯一的gtid,假如为uuid_xxx:1,然后立即执行该事务中的操作。 "注意行6"是在所有事务执行结束时设置的,表示自动获取gtid的值。它对复制是隐身的(也就是说不会dump线程不会将它dump出去),该行的结尾也说了,这一行是mysqlbinlog添加的。 同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。 只有slave上具有了这部分基准数据,才能保证和master的数据一致性。 GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3,已经purge掉的gtid为"1-->A1",备份到slave上的数据为1-A2部分。

    5.4K20发布于 2020-09-21
  • 来自专栏全栈程序员必看

    mysql数据同步工具_mysql同步工具_mysql数据同步

    QQ1793040 ———————————————————- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来,经过8年不断地根据客户需求,加强功能,修复bug,现在已经具备强大的数据同步功能,以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套,授权码是绑定电脑硬件的 因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止,国内做的最好的数据同步软件,傻瓜式同步数据库,只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码,一键开启,后台自动同步,断点续传 并且还支持异构数据库,也可以同步部分表或者部分字段,都可以进行更为精准的设置操作。 SyncNavigator 数据同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型: 支持sqlserver 2000-2014所有版本,全兼容,和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x

    29.4K20编辑于 2022-09-07
  • 来自专栏大数据进阶

    flinkx数据同步

    本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack

    2.2K30发布于 2021-11-22
  • 来自专栏全栈程序员必看

    数据同步工具

    公司要搞数据平台,首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中,原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具,但是数据存储到各个地方,mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库,同步起来头都大了 而且本来就是专门做ETL的,是Pentaho指定的ETL组件,对于数据清洗等处理数据的环节支持更好。但是数据效率一般,而且在生产环境也很少弄台windows机器,适合小项目,数据量比较小的同步。 实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发,当数据发生变化时,记录变化到kafka,需要同步数据的程序订阅消息即可,需要研发编码支持。 这里说个mysql数据库的同步组件,阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件 非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控,也可以实现一些全量数据同步。 但是otter也有一些不好的地方,比如界面上的参数并不是所有的都有用,文档写的一般,不是很清晰。

    3.3K20编辑于 2022-09-13
  • 来自专栏Lambda

    6.JUC线程高级-Lock 同步

    解决多线程安全问题的方式: 同步代码块 synchronized(this) { } 同步方法 public synchronized void method() { } public static 之后出现一个新的显示同步同步锁 Lock 显示锁 显示锁:必须通过 lock() 方法上锁,通过 unlock() 方法进行释放锁 此种方式是一种更加灵活更加高级处理线程安全问题的方式,但它也存在一定的不足 下面使用同步锁Lock- ReenTrantLock实现: package com.pyy.juc; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock

    19510编辑于 2022-04-13
  • 来自专栏Java技术详解

    数据同步数据备份

    日常使用的移动手机或者是电脑等其它电子产品都是每天在产生不同的数据数据安全性的保证需要有很多的计算机程序设计的运行程序进行有效保证。 有限局域网或者是移动互联网,公网与内网有利于数据传输。网络可以使得两个不同端点的电子设备进行互联网连接,服务于现在的信息社会。数据同步同步客户端软件的数据到服务端节点数据服务器。 计算机编程开发的过程中使用程序在客户端采集相应的需求数据,经过传输后在后端的服务器软件程序中进行处理,会持久化到数据服务器终端。互联网设备的数据服务终端机存储着海量的日常用户数据数据备份是在客户端或这是在服务器端进程的数据处理操作,一般的程序设计是不会进行远程传输。数据传输耗时耗力,涉及到安全性的机制也有很多。程序库有本地库和远程仓库。

    54000编辑于 2023-06-18
  • 来自专栏文件传输

    文件同步是什么?解析6个最佳的文件同步应用软件

    6、Raysync:大文件传输和文件同步 专业的文件同步传输软件 镭速自主研发的Raysync传输协议,可以利用架构的强大功能,可以同步数百万个小文件或数PB文件,并支持多并发会话、集群和万兆的传输速度 镭速具备出色的数据同步性能和效率,克服传统数据同步工具的各种局限性,通过WAN与LAN进行快速和安全数据同步。 文件同步功能是镭速传输软件的一大特色,文件智能双向同步,释放用户双手,同时也是在间接为数据做好数据备份。 ,点击【选择文件夹】按钮; 6)点击“目标地址”的【预览】按钮; 7)选择需要同步上传到的镭速服务器目录,默认为服务器个人主目录,点击【确定】按钮; 8)选择该同步目录任务启动时间,有两种设置选择 解析6个最佳的文件同步应用软件 ,镭速传输提供一站式文件传输加速解决方案,旨在为IT、影视、生物基因、制造业等众多行业客户实现高性能、安全、稳定的数据传输加速服务。

    4.2K20编辑于 2023-02-09
  • 来自专栏全栈程序员必看

    redis主从同步方式(redis数据同步原理)

    主从模式可以保证redis的高可用,那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的,接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。 -1),告诉master我需要同步数据了。 master接收到psync命令后会进行BGSAVE命令生成RDB文件快照。 生成完后,会将RDB文件发送给slave。 ,达成数据一致性。 如果不一致,master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复,表示slave可以执行部分同步了。 5.主从同步最终流程 6.结语 最近公司需要,我搭建了一套redis主从集群并且用哨兵进行监听实现主从切换。因此我根据《redis设计与实现》梳理了redis主从原理,给自己加深印象。

    5.6K30编辑于 2022-08-01
  • 来自专栏开发技术

    异构数据同步数据同步 → DataX 使用细节

    01', '李四'), (3, '王五', 'w123456', '1993-01-01', '王五'), (4, '麻子', 'm123456', '1994-01-01', '麻子'); 需要将表中数据同步到 /job/mysql2Mysql.json 当我们看到如下输出,就说明同步成功了 需要说明的是 DataX 不支持表结构同步,只支持数据同步,所以同步的时候需要保证目标表已经存在 column 因为存在列类型不匹配,导致数据插不进去,例如我将 Writer 中的 username 和 birth_day 对调下位置,然后执行同步,会发现同步异常,异常信息类似如下 Date 类型转换错误 同步正常,数据却乱了 对调下 Writer 的 username 和 pw 执行同步任务,会发现同步没有出现异常,但你们看一眼目标数据源的数据 很明显脏数据了,这算同步成功还是同步失败 job 嘛 splitPk 这个配置只针对 Reader Reader 进行数据抽取时,如果指定了 splitPk,那么 DataX 会按 splitPk 配置的字段进行数据分片,启动并发任务进行数据同步

    2.7K10编辑于 2024-06-05
  • 来自专栏用户8794315的专栏

    Otter数据同步服务部署与数据同步最佳实践

    一、概述otter 基于数据库增量日志解析,准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据同步系统工作原理:原理描述:1. /bin/startup.sh出现如下日志表示启动成功验证五、配置同步规则 配置一个otter同步任务,一般需要进行如下步骤:1)配置数据源a. 目标数据表Canal(主从单向同步不需要,双主双向同步需要)4)配置Channel同步通道5)配置Pipeline同步管道a. 选择源库节点和目标库节点(可多节点选择)b. 选择源库Canal6)配置同步映射规则a. 这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name,同步一致性选择:基于当前日志更新,同步模式为:列记录模式,如果是主主双向同步模式,还需要开启数据一致性。

    1.8K10编辑于 2024-01-11
  • 来自专栏数据库相关

    使用mongosync同步数据

    注意: 我下面的这个mongodb版本较低(3.2.16), 还可以用这个工具来同步数据。工具不支持更高版本的mongodb了. ,默认同步除admin及local外的所有数据库 --dst_db arg 目的端数据库 --coll arg 源端集合,默认同步全部集合 --dst_coll arg 目的端集合 --oplog 是否同步 oplog --raw_oplog 是否只同步oplog --op_start arg oplog同步的开始点位,格式:--op_start 1479436001,1 --op_end arg oplog  是否同步索引 --filter arg 同步过滤语句,格式:--filter {"name":xxx} --bg_num arg 数据同步线程数 --batch_size arg 数据传输块的大小(0 --dst_db  db1 --bg_num 4  更全的使用方法在这里:https://github.com/Qihoo360/mongosync/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%

    1.3K10发布于 2019-09-17
  • 来自专栏OY_学习记录

    Canal数据同步工具

    一、Canal介绍 1、应用场景 ​ Canal就是一个很好的数据同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发。 基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL。 canal.instance.dbPassword=root #需要改成同步数据库表规则,例如只是同步一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex =guli.member 注: mysql 数据解析关注的表,Perl正则表达式. : 虚拟机数据库: 20210406203916.png window本地数据库: image.png 以上效果,则表示测试成功!!!

    2K20编辑于 2022-03-18
  • 来自专栏大数据成神之路

    浅谈数据同步之道

    — THE END —

    1.4K20发布于 2019-07-18
  • 来自专栏网站教程

    mysql 数据同步脚本

    数据同步脚本 1 mysqldump -h[remoteHost] -u[username] -p[password] -P[port] --databases [databasename1] [databasename2 HA_ERR_KEY_NOT_FOUND; the event's master log mysql_bin.000052, end_log_pos 362889117 找到DB_CFG库QRTZ_FIRED_TRIGGERS表,同步两个数据数据即可

    3.3K30发布于 2021-07-23
  • 【实现数据同步方式】

    标题: 实现Java数据同步 概述: 数据同步是现代软件应用中不可或缺的功能之一。 在Java应用中,我们经常需要将数据从一个地方同步到另一个地方,例如将数据从一个数据库复制到另一个数据库,或将数据从一个系统同步到另一个系统。通常,我们会使用定时任务来实现数据同步。 但是,有时我们可能需要在没有定时任务的情况下实现数据同步。本文将介绍如何在Java应用中实现无定时任务的数据同步。 使用消息队列: 消息队列是实现异步通信的一种方法。 在数据同步场景中,我们可以使用消息队列来实现数据的异步传输。具体做法是,当数据需要同步时,我们将数据发送到消息队列中,并由一个独立的消费者程序来处理这些数据。 在Java应用中,我们可以使用事件驱动编程模型来实现数据同步。具体做法是,当数据需要同步时,我们触发一个事件,并将数据作为事件的参数传递。

    14210编辑于 2025-08-29
  • 来自专栏Linux运维

    数据同步服务RSYNC

    今天来介绍一下数据同步服务RSYNC,作为Linux/Unix系统中远程或本地同步(复制)文件和目录最常用的命令,相比于scp命令,其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。 一、RSYNC概述1、几种方式sync 同步:刷新文件系统缓存,强制将修改过的数据块写入磁盘,并且更新超级块。async 异步:将数据先放到缓冲区,再周期性(一般是30s)的去同步到磁盘。 rsync 远程同步:remote synchronous数据同步过程以保存文件为目标,sync数据同步会强制把缓存中的数据写入磁盘(立即保存),适合实时性要求比较高的场景。 而asyn数据异步则是先将数据先放到缓冲区,再周期性(一般是30s)的去同步到磁盘,适合批量数据同步的场景。 6)时间同步ntpdate cn.ntp.org.cn2、远程文件同步1)Push:上传文件到远程服务器端rsync -av 本地文件或目录 远程用户名@远程服务器的IP地址:目标路径eg1:把linux.txt

    1K60编辑于 2024-07-08
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