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  • 来自专栏运维监控日志分析

    rsync + sersync 数据同步 -- CentOS 8

    sersync 是基于 inotify 开发的,类似于 inotify-tools 的工具,对指定目录文件进行监听(记录具体文件 目录的增加、删除、修改),通过 rsync 进行数据增量同步,只同步发生变化的文件或者目录 rsync+sersync 数据同步 1. sersync 监控指定目录 文件事件变化; 2. sersync 调用 rsync 客户端命令将更新的目录和文件增量同步到 rsync 服务器,实现数据同步 也就是说,你在 rsync 服务器上,如果有 符号链接,你在备份服务器 #上运行客户端的同步数据时,只会把符号链接名同步下来,并不会同 步符号链接的内容 log file=/var/log/rsyncd.log =no # 只读选择,如为 yes 则不让客户端上传文件到服务器上 list=yes # 服务器上提供同步数据的目录是否显示 auth users=root 数据同步测试 源服务器创建文件 ? 目的服务器查看 ? rsync 数据同步日志 ?

    1.7K20发布于 2020-07-16
  • 来自专栏摘繁华

    U8数据同步至WMS数据库语句

    U8数据同步至WMS数据库语句 1. 静态数据 1.1. 动态数据 2.1. om.MoDId = od.MoDId INNER JOIN mom_order o ON od.MoId = o.MoId WHERE om.WIPType = 3 --只有领料的物料才同步 INNER JOIN mom_replenishapply o ON o.ApplyId = od.ApplyId WHERE ods.WIPType = 3 AND --只有领料的物料才同步 Rdrecords09 od INNER JOIN RdRecord09 o ON od.ID = o.ID WHERE --od.WIPType = 3 AND --只有领料的物料才同步

    1.2K20编辑于 2022-05-09
  • 来自专栏摘繁华

    U8数据同步至WMS数据库语句

    U8数据同步至WMS数据库语句 1. 静态数据 1.1. 动态数据 2.1. om.MoDId = od.MoDId INNER JOIN mom_order o ON od.MoId = o.MoId WHERE om.WIPType = 3 --只有领料的物料才同步 INNER JOIN mom_replenishapply o ON o.ApplyId = od.ApplyId WHERE ods.WIPType = 3 AND --只有领料的物料才同步 Rdrecords09 od INNER JOIN RdRecord09 o ON od.ID = o.ID WHERE --od.WIPType = 3 AND --只有领料的物料才同步

    1.1K20编辑于 2022-08-31
  • 来自专栏云原生生态圈

    MYSQL数据同步之基于GTID事务数据同步

    MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上,master首先对此事务生成一个唯一的gtid,假如为uuid_xxx:1,然后立即执行该事务中的操作。 同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。 master:~/mysql_gtid# vim mysqlslave.cnf root@master:~/mysql_gtid# diff mysqlslave.cnf mysqlmaster.cnf 8c8 只有slave上具有了这部分基准数据,才能保证和master的数据一致性。 GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3,已经purge掉的gtid为"1-->A1",备份到slave上的数据为1-A2部分。

    5.4K20发布于 2020-09-21
  • 来自专栏Hadoop数据仓库

    MySQL 8 复制(二)——半同步复制

    但异步复制的缺点同样明显,不能保证主从数据实时一致,也无法控制从库的延迟时间,因此它不适于要求主从数据实时同步的场景。 与异步复制相比,半同步复制提供了改进的数据完整性,因为当提交成功返回时,已知数据至少存在于两个位置。 图8 其实上图流程中存在着会导致主备数据不一致,使主备同步失败的情形。见下面sync_binlog配置的分析。 但可能出现Slave获取到Events,这也会导致Slave数据比Master多,主备同步失败。 ? 物理内存,8G Swap 100G物理硬盘 三台主机已经配置了一主两从的异步复制,参见“MySQL 8 复制(一)——异步复制”。

    5.8K42发布于 2019-05-25
  • 来自专栏CWIKIUS

    RedHat 8 时间同步和时区修改

    在新的 RedHat 8 或者更新的 Linux 版本中,我们可以使用 timedatectl 来对时间进行相关的操作进行一些修改。 设置 NTP 同步 以前,我们还需要装一大堆的 NTP 服务来对时间进行同步。 现在只需要运行: timedatectl set-ntp yes 就可以设置自动同步了。 是不是非常方便了。 总结 可以只运行 2 句话解决时间同步和时区的问题。 https://www.ossez.com/t/redhat-8/13714

    3.6K40发布于 2021-09-04
  • 来自专栏全栈程序员必看

    k8s pod同步时区

    发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/100334.html原文链接:

    1.4K30发布于 2021-05-19
  • 来自专栏大数据进阶

    flinkx数据同步

    本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack overwrite", "compress" : "", "schema" : "kudu", "charsetName" : "UTF-8"

    2.2K30发布于 2021-11-22
  • 来自专栏全栈程序员必看

    mysql数据同步工具_mysql同步工具_mysql数据同步

    QQ1793040 ———————————————————- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来,经过8年不断地根据客户需求,加强功能,修复bug,现在已经具备强大的数据同步功能,以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套,授权码是绑定电脑硬件的 因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止,国内做的最好的数据同步软件,傻瓜式同步数据库,只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码,一键开启,后台自动同步,断点续传 并且还支持异构数据库,也可以同步部分表或者部分字段,都可以进行更为精准的设置操作。 SyncNavigator 数据同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型: 支持sqlserver 2000-2014所有版本,全兼容,和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x

    29.4K20编辑于 2022-09-07
  • 来自专栏全栈程序员必看

    数据同步工具

    公司要搞数据平台,首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中,原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具,但是数据存储到各个地方,mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库,同步起来头都大了 而且本来就是专门做ETL的,是Pentaho指定的ETL组件,对于数据清洗等处理数据的环节支持更好。但是数据效率一般,而且在生产环境也很少弄台windows机器,适合小项目,数据量比较小的同步。 实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发,当数据发生变化时,记录变化到kafka,需要同步数据的程序订阅消息即可,需要研发编码支持。 这里说个mysql数据库的同步组件,阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件 非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控,也可以实现一些全量数据同步。 但是otter也有一些不好的地方,比如界面上的参数并不是所有的都有用,文档写的一般,不是很清晰。

    3.3K20编辑于 2022-09-13
  • 来自专栏Java技术详解

    数据同步数据备份

    日常使用的移动手机或者是电脑等其它电子产品都是每天在产生不同的数据数据安全性的保证需要有很多的计算机程序设计的运行程序进行有效保证。 有限局域网或者是移动互联网,公网与内网有利于数据传输。网络可以使得两个不同端点的电子设备进行互联网连接,服务于现在的信息社会。数据同步同步客户端软件的数据到服务端节点数据服务器。 计算机编程开发的过程中使用程序在客户端采集相应的需求数据,经过传输后在后端的服务器软件程序中进行处理,会持久化到数据服务器终端。互联网设备的数据服务终端机存储着海量的日常用户数据数据备份是在客户端或这是在服务器端进程的数据处理操作,一般的程序设计是不会进行远程传输。数据传输耗时耗力,涉及到安全性的机制也有很多。程序库有本地库和远程仓库。

    54000编辑于 2023-06-18
  • 来自专栏Apache IoTDB

    Apache IoTDB 系列教程-8:文件同步工具

    各个电厂间数据不互通。这个时候公司想建一个云平台,汇总所有电厂的数据进行分析(这里有一个前提,云平台的数据分析主要针对长期历史数据,对数据的实时性要求不高)。这时候就可以用这个文件同步工具了。 文件同步工具的定位:将一个 IoTDB 的 Schema 和数据文件(TsFile)同步至另一个 IoTDB 中,同步过程会有一定延迟,具体延迟取决于负载和配置。 基本原理 通过名字应该能看出来,这个工具的同步粒度是数据文件,而不是每一个数据点。这也就导致同步的最长延迟是一个数据文件的生成耗时(从创建文件到封口)。 因为发送端必须等一个文件生成好才会同步,否则传过去半个文件也没法解析。传文件类似 scp,相对同步每条数据的好处就是避免了数据的解析和重新导入。 同步流程 发送端定时检查本地有没有新创建的 Schema 和新生成的完整的数据文件,如果存在,就发给接收端。同步的延迟基本就是 max(同步检查间隔,文件生成耗时)。

    1K30发布于 2020-09-27
  • 来自专栏java,python,数据结构,算法

    linux下mysql8主从同步配置

    显示为 on 则表示已经成功开启 3.master数据库上创建主从同步账户: create user '同步账户名'@'从机账户' identified by '密码'; grant replication 8.配置主库信息,实现主从同步 定制主数据数据,如果不是第一次设置的,设置之前需要先停掉slave服务: stop slave; change master to master_host='主服务器ip 其实到这里我们就已经完成了主从同步复制,这个错误误伤大雅,主要是mysql8开始使用 caching_sha2_password 加密方式,所以识别不出来我们的密码,但不影响使用,但是强迫症的我们还是决定将这个解决 我们再去关闭以下 主数据库的读锁定 就行了. unlock tables; 到这里我们的同步复制就已经配置完成了. 9.检测是否实现主从同步 最后我们就只需要再来检测以下就行了. 从库操作: use 数据库名称; select * from 数据库名称.test001; ? 显然没有同步好,所以我们查看错误原因: show slave status \G ?

    3.1K10发布于 2021-01-13
  • 来自专栏全栈程序员必看

    redis主从同步方式(redis数据同步原理)

    主从模式可以保证redis的高可用,那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的,接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。 -1),告诉master我需要同步数据了。 master接收到psync命令后会进行BGSAVE命令生成RDB文件快照。 生成完后,会将RDB文件发送给slave。 ,达成数据一致性。 当slave的偏移量之后的数据不在缓冲区了,就会进行完整重同步。 结合以上三点,我们又可以总结下: 当slave断开重连后,会发送psync 命令给master。 如果不一致,master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复,表示slave可以执行部分同步了。

    5.6K30编辑于 2022-08-01
  • 来自专栏∑小熊猫的博客

    Java 多线程系列(8) —— 线程同步基础

    线程同步基础 Synchronized Synchronized 关键字提供了一种锁机制,可以实现一个简单的策略来防止线程的干扰和内存一致性错误。 同步方法块 public static Object MUTEX; public void functionA() { synchronized(MUTEX) { } } 用于放在同步代码块的对象一定是 位系统中写入 64 位数据,64 位的变量会被拆成两个 32 位进行进行写入,那么在写入一半时有其他线程来读取数据,那么会造成数据读取的错误 内存可见性 在线程写入一个数据时,会先向缓存中写入数据,稍后在写入到本地的主存中去 这就造成了一个线程写完了,另一个线程立刻去读取写入的数据,却读取到原先的值,虽然过一段时间后,可以读到这个数据,但是却是最终一致性,而不是强一致性。 由于每个逻辑 CPU 都有自己的缓存,这些缓存和主存之间是不完全同步的,因此也就会存在内存可见性问题。

    37010编辑于 2022-09-26
  • 来自专栏万丈高楼平地起

    8.语雀文档同步到 hexo

    1.去官网注册账号 2.创建知识库 3.点击当前知识库的设置 获取当前知识库的登录名和路径 4.在将语雀文档同步到 hexo //先安装 yuque-hexo npm i -g yuque-hexo token": "在语雀上申请的 token", "onlyPublished": false, "onlyPublic": false }, 参数名 含义 默认值 postPath 文档同步后生成的路径 yuque-hexo sync", "clean:yuque": "yuque-hexo clean" }, 3)关于在语雀上申请 token 点击账户个人–>设置 –>Token–>新建 token 5.同步语雀文档到本地 hexo //同步文档 yuque-hexo sync //清除本地缓存 yuque-hexo clean

    1.3K20编辑于 2022-03-07
  • 来自专栏开发技术

    异构数据同步数据同步 → DataX 使用细节

    /job/mysql2Mysql.json 当我们看到如下输出,就说明同步成功了 需要说明的是 DataX 不支持表结构同步,只支持数据同步,所以同步的时候需要保证目标表已经存在 column 因为存在列类型不匹配,导致数据插不进去,例如我将 Writer 中的 username 和 birth_day 对调下位置,然后执行同步,会发现同步异常,异常信息类似如下 Date 类型转换错误 同步正常,数据却乱了 对调下 Writer 的 username 和 pw 执行同步任务,会发现同步没有出现异常,但你们看一眼目标数据源的数据 很明显脏数据了,这算同步成功还是同步失败 job 嘛 splitPk 这个配置只针对 Reader Reader 进行数据抽取时,如果指定了 splitPk,那么 DataX 会按 splitPk 配置的字段进行数据分片,启动并发任务进行数据同步 useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" ], } ] }

    2.7K10编辑于 2024-06-05
  • 来自专栏全栈程序员必看

    mysql主从同步配置读写分离_mysql8做主从数据

    在多个服务器上部署mysql,将其中一台认为主数据库,而其他为从数据库,实现主从同步。 3.4 启动slave数据同步 #启动slave数据同步 mysql> start slave; #停止slave数据同步(若有需要) mysql> stop slave; 3.5 查看slave信息 ,也出现了tb_test表,且表中还有one test数据存在,证明同步数据成功。 在此时的从数据库的数据同步就失败了,因此后面的同步语句就无法继续执行。 这种操作会直接跳过中间的那些同步语句,可能会导致一些数据同步过去的问题,但这种操作也是最后的绝招。最好就是令从数据库与主数据库的数据结构和数据都一致了之后,再来恢复主从同步的操作。

    2.8K20编辑于 2022-11-03
  • 来自专栏用户8794315的专栏

    Otter数据同步服务部署与数据同步最佳实践

    一、概述otter 基于数据库增量日志解析,准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据同步系统工作原理:原理描述:1. servermysql (目标)腾云 实例172.17.6.16无二、安装otter manager 2.1 zookeeper 集群部署1.安装zookeeper #安装jdkrpm -ivh jdk-8u301 /bin/startup.sh出现如下日志表示启动成功验证五、配置同步规则 配置一个otter同步任务,一般需要进行如下步骤:1)配置数据源a. 目标数据表Canal(主从单向同步不需要,双主双向同步需要)4)配置Channel同步通道5)配置Pipeline同步管道a. 选择源库节点和目标库节点(可多节点选择)b. 这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name,同步一致性选择:基于当前日志更新,同步模式为:列记录模式,如果是主主双向同步模式,还需要开启数据一致性。

    1.8K10编辑于 2024-01-11
  • 来自专栏数据库相关

    使用mongosync同步数据

    注意: 我下面的这个mongodb版本较低(3.2.16), 还可以用这个工具来同步数据。工具不支持更高版本的mongodb了. ,默认同步除admin及local外的所有数据库 --dst_db arg 目的端数据库 --coll arg 源端集合,默认同步全部集合 --dst_coll arg 目的端集合 --oplog 是否同步  是否同步索引 --filter arg 同步过滤语句,格式:--filter {"name":xxx} --bg_num arg 数据同步线程数 --batch_size arg 数据传输块的大小(0 db1 --dst_db  db1 --bg_num 4  更全的使用方法在这里:https://github.com/Qihoo360/mongosync/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8% E6%A0%B7%E4%BE%8B 如果要在后台运行,可以开个screen窗口。

    1.3K10发布于 2019-09-17
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