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ChatGPT|公众号接入AIAgent
之前已经考虑将公众号加入智能体，但是由于API接口返回太慢了，于是重新实现了一个页面，就变成这样：
31810编辑于 2025-02-27 - 来自专栏计算机视觉CV
AIAgent：我不是只有AI脑！
chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型，但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大模型的下半场就轮到AIAgent了。 本文主要介绍我理解的AIAgent思路以及几个常用框架，如有理解不对，欢迎评论指出。 什么是AIAgent？ Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。 所以，AIAgent可不仅仅只有LLM~ 为什么AIAgent会出现？ 对我们算法工程师，从技术来说，AIAgent是什么？或者我们能做什么？ 所以AIAgent出现了~ AIAgent主流框架 下面我们一起整理下几个主流AIAgent框架的思路，你会发现和大家做事思路一样，毕竟，AIAgent作者是人。 1. 以上就是我个人对AIAgent的认识了~不知道什么时候agent能帮助人人都成超级个体。。。。
2.4K233编辑于 2023-11-02 - 来自专栏程序员
失控的“打工人”：AI Agent的安全与对齐难题
如今，“AIAgent”（人工智能代理）成为了科技界最炙手可热的概念。 一、风险三重奏：当“打工人”开始失控1.致命的误解：“字面执行”的陷阱AIAgent的核心是遵循指令，但它的“严谨”可能远超人类想象。 当一个AIAgent拒绝了你的贷款申请、在招聘中筛掉了你的简历，甚至是在自动驾驶中做出了一个导致事故的抉择时，我们能否得到一个令人信服的解释？如果不能，我们便陷入了一个“算法暴政”的困境。 法规与治理：政府和国际组织需要未雨绸缪，建立针对高级AIAgent的开发、测试和部署的法律框架与标准，明确责任归属，划定行为红线。 结语AIAgent的潜力毋庸置疑，它有望将人类从重复性劳动中解放出来，开启一个创造力迸发的黄金时代。但我们绝不能怀着天真的乐观，盲目地奔向这个未来。
11610编辑于 2025-10-05 国内外 10 家 AIAgent 平台专业盘点
国内AI Agent产业迎来爆发式增长，亿欧智库在《2025中国AI Agent商业应用场景洞察研究 》 中明确指出，AI Agent正从“可选配置”转变为企业智能化转型的“刚需基础设施”。如今，不管是传统制造企业还是新兴电商运营，金融或是政府单位，无一不展露出对AI Agent平台的热烈追逐，争先恐后将智能体与自身业务融合。
61410编辑于 2025-09-17- 来自专栏AI Agent技术、应用与商业
【愚公系列】《AI Agent技术、应用与商业》004-Al Agent 的技术基础
AIAgent可以理解现实世界中的规则，并根据这些规则执行任务。 AIAgent的增强：RAG通过结合外部知识库（如行业特定知识库或组织内部信息）来提高AIAgent的知识准确性和应变能力，而无需重新训练模型。 与LangChain的结合：RAG可以作为AIAgent架构的一部分，利用像LangChain这样的框架，帮助AIAgent理解自然语言输入并生成响应。 LangChain可以处理与外部知识的交互，从而增强AIAgent在特定任务中的表现，如问答系统、对话系统等。 在这个模式下，AIAgent能够自主地管理与用户的对话并决定何时需要进行外部检索。
34000编辑于 2025-03-14 - 来自专栏DeepHub IMBA
AI代理内存消耗过大？9种优化策略对比分析
# 通过使用抽象基类(ABC)，我们确保我们创建的任何内存实现 # 都将具有相同的核心方法(add_message, get_context, clear)， # 允许它们可以互换地插入到AIAgent """ pass AIAgent类作为整个系统的核心组件，负责协调对话流程并与不同的内存策略进行交互。 class AIAgent: """主要的AI代理类，设计为与任何内存策略配合工作。""" # 初始化并运行代理 # 创建SequentialMemory策略的实例 sequential_memory = SequentialMemory() # 创建AIAgent并将顺序内存策略注入其中 agent = AIAgent(memory_strategy=sequential_memory) 通过多轮对话测试，我们可以观察到顺序内存策略的性能特征： # --- 开始对话 --- # 第一轮
21310编辑于 2025-08-20 - 来自专栏每日精选时刻
【每日精选时刻】欠一屁股技术债仍保住工作其实也并非完全不可能；作为极客一代，你应该尝试的 24 个 Linux 桌面；AIAgent：我不是只有AI脑！
AIAgent：我不是只有AI脑！一转眼ChatGPT已经火了快一年了，不愧是AI界的新晋顶流。 chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型，但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大模型的下半场就轮到AIAgent了。 本文主要介绍我理解的AIAgent思路以及几个常用框架，如有理解不对，欢迎评论指出。
576175编辑于 2023-11-03 - 来自专栏C 与 Java 数据结构研习志
【AI Agent】你所不知道的 AI Agent：那些让机器拥有自主灵魂的神奇技术内幕
java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; class AIAgent private List<Map<String, String>> memory; private Map<String, ToolFunction> tools; public AIAgent execute(String input); } public static void main(String[] args) throws Exception { AIAgent javax.script.ScriptException e) { throw new RuntimeException(e); } } } 代码解释： AIAgent main 方法： 创建 AIAgent 实例。 添加一个简单的计算器工具，使用 JavaScript 引擎计算表达式的值。 输入任务并运行 run 方法。
40011编辑于 2025-01-24 - 来自专栏phodal
AutoDev Remote 编程智能体：你何必只让 AI 在白天分析需求、设计方案
如下是简单的工具运行示例： [AIAgent] AI Agent initialized with LLM provider:DeepSeek [AIAgent]Total enhanced tools loaded:18 [AIAgent]Configuration:{ maxToolRounds:3, enableToolChaining:true, toolTimeout:1200000}
11000编辑于 2025-06-15 - 来自专栏新智元
美国空军高调展示首个AI战斗机！部长亲自试驾全程未干预，10万行代码试飞21次
而团队的效率也可谓神速，在不到一年的时间里，就在X-62A的系统中安装了初始的实时AIAgent，演示了第一次AI与人类的狗斗，并且在21次试飞中，完成了超过10万行飞行软件关键代码的更改。 平台中的硬件和软件架构都久经考验，为AIAgent和先进算法提供了安全可控的环境，使它们能够快速进行原型设计和开发。 早在2022年，DARPA就与空军和洛克希德·马丁公司一起，将AIAgent集成到了X-62A的系统中，并于当年12月，用这些算法首次进行了喷气式飞机的自主试飞。 洛克希德·马丁的首席飞行控制工程师Que Harris介绍道，团队在VISTA的飞行控制中有一个集成空间，允许AIAgent将命令发送到VISTA，就好像他们正在向VISTA的模拟模型发送命令一样。
25310编辑于 2024-05-14 - 来自专栏最新Python入门基础合集
AI智能体：重塑未来世界的智能先驱
五、案例 import random # 定义网格世界的大小 GRID_SIZE = 5 # 定义目标位置 GOAL = (4, 4) # 定义智能体类 class AIAgent: def return True # 表示任务完成 return False # 表示任务未完成，继续执行 # 初始化智能体位置 start_pos = (0, 0) agent = AIAgent
36110编辑于 2024-12-24 Manus是什么？文末附带邀请码申请教程
Manus：重新定义AI生产力的「实干家」一、产品定位：全球首款通用AIAgentManus是由中国团队Monica开发的AI智能体，被公认为全球首个达到L4级完全自动化水平的通用AIAgent。
43600编辑于 2025-03-07- 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI 技术讲座精选：用Keras和Gym实现深度强化学习
其演示了一个 AIagent 学习玩游戏的过程，AIagent 要做的只是观察屏幕，不需要具备任何关于该游戏的先验知识。最终结果让人印象深刻。
1.4K120发布于 2018-04-26 2025 智能体专业测评，盘点企业适用的企业级智能体
中商产业研究院发布的《2025-2030年中国AI智能体（AIAgent）市场调研分析及投资前景研究预测报告》显示，2025年中国AI智能体市场规模将达69亿元，到2030年将接近300亿元。
24910编辑于 2025-09-24- 来自专栏编程教程
探索AI代理在《我的世界》中的奇妙之旅：代理IP的角色与影响
resource1, resource2): alliance.trade(resource1, resource2) # 进行资源交易 # 示例：两个AI代理结成联盟并交易资源 agent_a = AIAgent () agent_b = AIAgent() alliance = form_alliance(agent_a, agent_b) trade_resources(alliance, "gemstones
13210编辑于 2025-08-28 - 来自专栏测试开发技术
又一国产AI爆火！Manus强势炸场，邀请码申请方法，看这一篇就够了！
与ChatGPT、DeepSeek等传统对话式AI不同，Manus被定义为全球首款通用型AI智能体（AIAgent）。它不仅能回答问题，还能像人类一样拆解任务、调用工具、自主执行并交付完整成果。
43510编辑于 2025-03-10 - 来自专栏人工智能项目落地实战
Deepseek与manus是何区别？深入解析AI Agent和智能体编排
decision_result}" print(f"[执行] 执行结果：{execution_result}") return execution_result 系统集成与测试 class AIAgent return execution_result 模拟运行与测试： # 模拟运行与测试 def test_agent(): print("开始AI Agent集成测试") agent = AIAgent
1.1K61编辑于 2025-03-10 - 来自专栏灵儿的笔记
对腾讯文档AI助手技术架构的简单分析
AIAgent：定位于AI智能体，目前主要提供文档各品类的能力工具集合，被上层服务的意图识别后所实际的驱动的接口。
86800编辑于 2024-05-25 - 来自专栏AgenticAI
字节开源“记忆大师”：M3-Agent，多模态Agent如何像人类一样“记住”一切？
传统的 AIAgent（如 ChatGPT）大多依赖短期上下文，处理长序列数据时容易“健忘”。想象一个家用机器人：它每天看到你喝咖啡，却每次都问“咖啡还是茶？”这多尴尬！
56010编辑于 2025-08-25 - 来自专栏程序员
当AI智能体开始互相交易：即将到来的“机器经济”
随着AI智能体（AIAgent）技术的飞速发展，一个由机器驱动、机器参与的“机器经济”正在我们眼前悄然成形。
6710编辑于 2025-10-05
腾讯云开发者
