近十年来,持续集成(Continuous Integration,CI)和持续交付(Continuous Delivery,CD)领域都取得了很大的进步。DevOps 测试的兴起导致了对 CI/CD 工具的快速需求。现有的解决方案总是随着时间的推移而改进,大量新产品或新版本正在进入 QA 领域。当你手头有这么多选项时,选择正确的工具确实会有一点儿挑战。
CICD实现过程 工厂里的装配线以快速、自动化、可重复的方式从原材料生产出消费品。同样,软件交付管道以快速、自动化和可重复的方式从源代码生成发布版本。
不想说太多概念性的东西,直接从技术人员实际能接触的过程来展开说说。另外我这篇只是想关注一些通用的流程,细节的不同这里不纠结。比如微服务的CI/CD和单体服务有些不同,如果涉及到容器和k8s,又会有不同的地方。这里都不展开说。
随着DevOps理念的普及与扩散,可能会被一大堆名字概念搞的莫名其妙,理清它们之间的关系可以帮助团队知道DevOps如何落地,改善工作流程。
2、功能对比Arbess和GitLab CI/CD都是持续集成与交付(CICD)工具。下面进行功能对比,主要针对两个平台的功能进行详细的对比。
回答这问之前我们首先来说一下什么是CI/CD 网上这部分的资料有很多,这部分只做简单介绍,重点是GitLab CI/CD的有点与缺点。 这里引用一下其他人的介绍
pre-commit 脚本在每次你运行 git commit 命令时,Git 向你询问提交信息或者生产提交对象时被执行。你可以用这个 Hook 来价差即将被提交的代码快照。比如说,你可以运行一些自动化测试,保证这个提交不会破坏现有的功能。
drone server: https://docs.drone.io/server/overview/
通过软件开发的持续方法,您可以持续构建、测试和部署迭代代码更改。这个迭代过程有助于减少您基于错误或失败的先前版本开发新代码的机会。使用这种方法,从开发新代码到部署,您努力减少人为干预,甚至完全不干预。
CI/CD 的出现改变了开发人员和测试人员发布软件的方式。本文是描述这一变化的系列文章第一篇, 这些文章将提供各种工具和流程的讲解,以帮助开发人员更好的使用 CI/CD。
如以下产品,将会提供构建服务与 GitHub/GitLab 集成在一起 Jenkins GitLab CI/CD Travis CI 若公司没有 CI/CD 基础设施,那么可以尝试 github 免费的 CICD
传统的应用发布模式 如果你经历体验过传统的应用发布,你可能就会觉得CICD有足够吸引你的地方,反之亦然。一般一个研发体系中都会存在多个角色:开发、测试、运维。 什么是CICD 软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。 从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
Ansible Ansible简介 Ansible是一款开源部署工具 基于Python开发 特点: SSH协议;全平台;无需编译;模块化部署管理 作用: 推送Plakbook进行远程节点的快速部署 Ansible与Chef,Saltstack的不同 Chef Ruby语言编写 CS架构 配置需要Git依赖 Rrcipe脚本书写规范,需要编程经验 Saltstack Python语言编写 CS架构 模块化配置管理 Yaml脚本书写规范 适合大规模集群部署 Ansible 基于Python 无Client 模
CI的英文名称是Continuous Integration,中文翻译为:持续集成。
5.Gitlab-CI/CD: gitlab 启用或关闭cicd功能: 要在项目中禁用GitLab CI/CD: 在顶部栏上,选择 菜单 > 项目 并找到您的项目。
Pipelines are the top-level component of continuous integration, delivery, and deployment.
Docker、Kubernetes的 CICD实现思路 Jenkins是一个比较流行的持续集成工具 GitLab是存储镜像的镜像仓库 由客户端将代码push推送到git仓库,gitlab上配置了一个
说明 CICD简单理解也就是持续集成、持续交付、持续部署 在项目开发工作中,可以分为这几个阶段 编码 -> 构建 -> 集成 -> 测试 -> 交付 -> 部署 其中持续集成、持续交付和持续部署有着不同的软件自动化交付周期
CI/CD 的出现改变了开发人员和测试人员发布软件的方式。本文是描述这一变化的系列文章第一篇,
传统的应用发布模式 如果你经历体验过传统的应用发布,你可能就会觉得CICD有足够吸引你的地方,反之亦然。一般一个研发体系中都会存在多个角色:开发、测试、运维。 什么是CICD 软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。