反射法在傅里叶红外光谱仪中的应用及优势分析傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)是一种强大的分析工具,广泛应用于化学、材料科学、生物医学等多个领域。 反射法作为FTIR的一种重要测量技术,特别适用于那些难以通过传统透射法进行分析的样品,如固体表面、涂层、薄膜以及不透明或厚度不均的材料。反射法的基本原理反射法基于光在不同折射率介质界面上的反射现象。
) 【工艺控制】 → 注塑温度精准±2℃(保障阻燃剂分布均匀) → 结构加强筋密度≥8根/㎡ 【认证体系】 → UL94 V0报告(需包含5样品垂直燃烧数据) → 气体毒性分析(管式炉法+FTIR
所制备的颗粒(图 5B)和最终产品(图 5C)的FTIR数据的比较表明油酸成功地包覆在Fe3O4颗粒上。 通过与裸Fe3O4纳米粒子的FTIR光谱进行对比,得以知晓Fe3O4纳米颗粒在共沉淀合成过程中被羟基覆盖。 通过与在油酸包覆的Fe3O4纳米颗粒的FTIR光谱进行对比,得出Fe3O4纳米颗粒由过量油酸合成并被双层油酸包覆的,纳米颗粒的直径约为10 nm。 图5 A) Fe3O4纳米颗粒的XRD;B) Fe3O4纳米粒子的FTIR;C) OA 包覆的 Fe3O4纳米颗粒的 FTIR; 通过将过量的粉末和油混合,搅拌,在超声波清洗器中振荡30分钟,研究组获得磁性纳米粒子和植物油的混合物形成上清液即实验所需的植物油基铁磁流体
图5:原位FTIR与DFT揭示NO₃⁻ RR路径与界面作用原位FTIR检测到NO₂与NH₂等中间体,CoCu/NbN-NPs中NO₂信号衰减更快,说明Co促进中间体加氢。
(a) WO3,Sb/WO3和Sb/WO3在200°C 退火 2 h后的XRD图谱,和(b) FTIR光谱。 (c) WO3 和 Sb/WO3 的紫外-可见吸收光谱。
反应机理与抗中毒机制原位FTIR光谱揭示(图4a,b):HEASA-Pt在1620 cm⁻¹处出现OCO不对称伸缩振动带(COOH中间体),1300–1400 cm⁻¹处存在C-OH/OCO对称振动带, NiCoMgBiSn),通过高熵晶格结构激活惰性单原子Pt位点,在仅2.3 at% Pt含量下实现35.3 A mg⁻¹的创纪录甲醇氧化质量活性,同时突破性地解决了Pt基催化剂长期存在的CO中毒难题——原位FTIR
Detection of mycoplasma in contaminated mammalian cell culture using FTIR microspectroscopy.
傅里叶变换红外光谱(FTIR)表征显示,两种材料均存在Si-N(470 cm⁻¹、830 cm⁻¹)、Si-H(2180 cm⁻¹)和N-H(3350 cm⁻¹)特征吸收峰,通过积分计算得SiN1的总氢浓度
图1C:傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析图。用于分析 C@P水凝胶的分子间相互作用。
如,许多研究已应用标准化学计量学对傅里叶变换红外(FTIR)进行多变量校准。 最近研究人员还采用了先进的非线性机器学习进行光谱学研究。 巴姆帕莱克西斯等应用ANN模拟在(基于聚合物的)共晶体配方框架中获得的拉曼和ATR-FTIR光谱,所采用的前馈反向传播ANN在确定每个共晶的正确组成方面比PLSR具有更高的精度,因为它的非线性性质适合多组分系统的在线监测和质量控制
u8 BITx,u8 TRIM)中,可以直接调用,例如:Ex_NVIC_Config(GPIO_A,0,RTIR); //设置PA(0)上升沿触发 Ex_NVIC_Config(GPIO_A,13,FTIR
FTIR(Fourier Transform Infrared)光谱测量作为拉曼光谱分析的补充方法,对四种癌症亚型中的两种进行了分析。 对14个光谱的FTIR分类准确率为80%。我们的研究结果表明,基本的机器学习算法是区分癌症患者EVs和健康患者EVs复杂振动光谱的有力工具。 FTIR(Fourier Transform Infrared) spectroscopy measurements were performed as a complementary approach FTIR classification accuracy on 14 spectra showed an 80% classification accuracy.
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在IR光谱领域,深度学习和卷积神经网络的进展使得无需依赖数据库或基于规则的方法即可从FTIR光谱中识别官能团。
公司首台半导体专用FTIR(傅立叶变换红外光谱)测量设备Eos200已正式交付客户。 苏州桔云 苏州桔云被至正股份收购。
FTIR(Fourier Transform Infrared)光谱测量作为拉曼光谱分析的补充方法,对四种癌症亚型中的两种进行了分析。 对14个光谱的FTIR分类准确率为80%。我们的研究结果表明,基本的机器学习算法是区分癌症患者EVs和健康患者EVs复杂振动光谱的有力工具。 FTIR(Fourier Transform Infrared) spectroscopy measurements were performed as a complementary approach FTIR classification accuracy on 14 spectra showed an 80% classification accuracy.