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Gemini 2.5 Flash与Gemini 2.5 Pro模型现已发布
以下内容转载于 DATASKY资讯 ： OpenDataSky现已上新Gemini 2.5 Flash与Gemini 2.5 Pro正式版模型。 本次上线的新模型概览 Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash（正式版），适用于摘要生成、客服对话、多智能体协同等高吞吐场景，性能与 OpenAI o4-mini 相当。 Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Pro（正式版），专注复杂任务处理（如代码生成、科学模拟、多模态分析），在各种任务中保持行业顶尖水平。 模型价格 模型 输入（每百万tokens） 输出（每百万tokens） Gemini 2.5 Flash $0.3 $2.5 Gemini 2.5 Pro $1.25 $10 为什么选择通过OpenDataSky 您可以立即通过以下方式访问和使用Gemini 2.5 Flash 与 Gemini 2.5 Pro模型： 立即对话：访问DataSky AI助手，您可以立即在网页上与模型对话。
82910编辑于 2025-06-20 Gemini Advanced 用户可能已经悄悄用上了 Gemini 3.0 Pro
一站式调用，不用再“适配”每个模型Gateone.AI 最打动我的一点，是它把市面上主流的大模型——比如 GPT 系列、Claude、以及最近风头正劲的 Gemini——都整合到了一个统一的接口下。 尤其最近有消息说，Gemini Advanced 用户可能已经悄悄用上了 Gemini 3.0 Pro——据用户反馈，系统提示“已升级到我们迄今最智能的型号”。 比如，我想测试一个代码生成任务，可以同时跑 GPT-4o、Claude 3.5 和疑似 Gemini 3.0 Pro 的版本（如果平台已接入），看看哪个更符合我的编码风格或错误容忍度。 而随着像 Gemini 3.0 Pro 这类更强模型的陆续出现，一个能快速集成、灵活切换、按需付费的聚合平台，或许会成为更多开发者的“默认选项”。
38310编辑于 2025-10-21- 来自专栏AgenticAI
Gemini-CLI白嫖Google gemini3-pro经验分享
如果你不是Google的Ultra用户或者是付费Gemini和Vertex API用户，大概率是没法在gemini cli中使用gemini3-pro的。 配置完成后，回到命令行打开gemini，然后/settings 设置preview为true，然后回到/model 配置模型为pro，即可畅快玩耍gemini3pro了。 整体测试下来，就是用gemini写前端，还是要让他先设定一下style，不然真的随机发挥。我的思路是让他分析某个前端代码，然后将这些style固化到它的长期记忆，这个风格就会保存下来了。 我现在基本上是gemini 写前端，gpt-5-codex写后端，嘎嘎好用，gpt-5-codex写后端真的稳定，bug修复也是嘎嘎嘎的。
1.4K20编辑于 2025-12-24 - 来自专栏快乐阿超
gemini1.5pro
——冯骥才 google的gemini1.5pro免费用 https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat 非常好用，快赶上gpt4了 回答如下： HTML
21910编辑于 2024-03-25 - 来自专栏机器之心
摸底谷歌Gemini：CMU全面测评，Gemini Pro不敌GPT 3.5 Turbo
作者深入探讨了 Gemini Pro 的强项和弱项。 在 Gemini Pro 更擅长的两个任务中，领先优势也很微弱。 图 4：Gemini Pro 和 GPT 3.5 在 MMLU 上的优势任务。 Gemini Pro 在特定任务上的表现不佳可以归因于两个原因。首先，在某些情况下，Gemini 无法返回答案。 即 Gemini Pro 特别擅长重新排列单词和按正确顺序生成符号。另外，对于 MCQ 答案，有 4.39% 的问题被 Gemini Pro 阻止回应。 Gemini Pro 在这些特定样本上表现不佳，尤其明显的是，Gemini Pro 0-shot 会屏蔽响应，而 5-shot 则不会，反之亦然。
84810编辑于 2023-12-20 - 来自专栏机器学习与统计学
Gemini CLI 速查表
本速查表提供了安装、配置和使用 Gemini CLI 的快速参考，重点是通过 Gemini API 密钥进行身份验证的用户。 Gemini CLI Architecture 快速上手 安装 全局安装： npm install -g @google/gemini-cli 无需安装运行： npx @google/gemini-cli ., ~/.bashrc, ~/.zshrc). export GEMINI_API_KEY="YOUR_GEMINI_API_KEY" 方法 2：环境文件 在 ~/.gemini/ 创建一个 .env # In .gemini/.env GEMINI_API_KEY="YOUR_GEMINI_API_KEY" 基本调用 交互模式（REPL）： 启动一个会话。 加载顺序为： 全局上下文：~/.gemini/GEMINI.md（适用于所有项目的说明）。 项目/祖先上下文：CLI 从您当前目录搜索到项目根目录，查找 GEMINI.md 文件。
81611编辑于 2025-08-05 - 来自专栏Eliauk的小窝
使用Forest对接谷歌Gemini
1、前置需要 申请Gemini账号，并获取API Key 官网地址：Gemini 2、测试所引入依赖 <dependency> <groupId>com.dtflys.forest</groupId /v1beta/models/gemini-pro:generateContent 这个是普通请求 proxies: https://generativelanguage.googleapis.com /v1beta/models/gemini-pro:streamGenerateContent # 这个是流式请求 key: YOUR_API_KEY # 这里是你申请的apikey max-connections || per aspera and astra
*/ public interface AIMiddlePlatform { @PostRequest(url ="${gemini.proxies + "key=" + "${gemini.key}", headers = {"Accept: text/event-stream","User-Agent: fastchat Client"}41010编辑于 2024-02-19 - 来自专栏技术趋势
google开源大模型-gemini
官网：https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction 简介 Gemini是谷歌公司发布的人工智能大模型，能够在从数据中心到移动设备等不同平台上运行 Gemini包括一套三种不同规模的模型：Gemini Ultra是最大、功能最强大的类别，被定位为GPT-4的竞争对手；Gemini Pro是一款中端型号，能够击败GPT-3.5，可扩展多种任务；Gemini ---百度百科 https://baike.baidu.com/item/Gemini/63729669? GPT-4V（当GPT-4V不支持此功能时，列出了先前的SOTA模型） 图像 MMLU Gemini相当于一个大学生，能够给出跨学科的答案 59.4%0-shot通过率@1Gemini Ultra（仅像素 Pro 29.1Whisper v2 FLEURS（62种语言） 能够自动识别语言（62种，准确程度取决于音频种词语的读错率） [13] 7.6%Gemini Pro 17.6%Whisper v3
2K10编辑于 2024-01-15 - 来自专栏云云众生s
使用LangChain和Gemini总结文章
我们演示如何结合 LangChain 和 Google 的 Gemini LLM 来总结互联网上的博客文章和文章。 译自 Tutorial: Using LangChain and Gemini to Summarize Articles，作者 Janakiram MSV。 在本教程中，我们将了解如何结合使用 LangChain（一个用于在应用程序中使用大型语言模型 (LLM) 的编程框架）和 Google 的 Gemini LLM 来总结互联网上的博客文章或文章。 response["output_text"]) 更多关于 LangChain 和 LLM 的信息 问题解答 (Q&A) 用例（如前一个教程中所示）和摘要用例（如上所述）利用了 LangChain 和 Gemini from langchain.prompts import PromptTemplate #Initialize Model llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-pro
39310编辑于 2024-03-31 实测Gemini 3 Pro - 此即未来。
尤其是大模型竞技场的情况，之前就有传言说那俩叫lithiumflow和orionmist的模型可能是Gemini 3 pro，网上铺天盖地的全是看起来特酷炫的SVG图，声称这是Gemini 3 pro的水平 后来网上又出现了一个Gemini3候选选手，叫riftrunner。 又被很多网友称为Gemini 3。 那一颗心，就是躁动不安。 现在，Gemini 3 Pro你在AI Studio里就能用到。 网址：https://aistudio.google.com/ Google Gemini网页版也已经上线。 Claude Sonnet 4.5，1.6分，Gemini 2.5 Pro，0.5分。 而而Gemini 3 Pro，拿了23.4分。 我当时真的以为我眼睛花了。 尼玛，结果真的是这个数。 以后那种让AI帮你操作电脑干活的Agent，说实话，Gemini 3 Pro就是唯一的真神。 但这些，我觉得，都没有办法体现Gemini 3 Pro的牛逼，因为它这次最秀的。 是前端代码能力。
37310编辑于 2025-11-29Gemini 2.5原生音频技术解析
Gemini 2.5的原生音频能力Gemini采用多模态架构设计，原生支持文本、图像、音频、视频和代码的理解与生成。 Gemini原生支持音频推理和语音生成，实现高效实时通信。 开发者原生音频能力通过开发平台提供Gemini 2.5原生音频输出功能，使开发者能构建更丰富、交互性更强的应用程序。
38010编辑于 2025-08-21- 来自专栏张善友的专栏
使用Gemini构建自己的IDE
Tim Jones的Gemini框架是一个轻量级替代方案。 Gemini基于一组松散耦合的模块，开发者可以根据需求的变化来替换这些模块。 Gemini基于Apache 2许可证发布，源代码可以从GitHub上获取。 查看英文原文：Build Your Own IDE with Gemini 查看中文原文：使用Gemini构建自己的IDE
1.8K60发布于 2018-01-29 - 来自专栏个人博客
google gemini api使用 - plus studio
google gemini api使用 google最近发布了gemini api，我之前在我的博客 介绍了如何申请，这篇文章来介绍如何使用 首先下载google的库 pip install -q - 还有一个有趣的事情，gemini可能会生成多个输出(candidates)，通过response.candidates获取。 import PIL.Image img = PIL.Image.open('image.jpg') img 接下来创建模型,并获取输出 model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision stream=True) response.resolve() to_markdown(response.text) 聊天 初始化聊天： model = genai.GenerativeModel('gemini-pro sentence, explain how a computer works to a young child.") to_markdown(response.text) 你一定想在这里使用图片聊天，请注意，gemini-pro-vision
1.5K10编辑于 2024-02-29 - 来自专栏小生观察室
快速搭建谷歌Gemini Pro Chat
准确性，完整性和有效性 文中所涉及的技术、思路及工具等相关知识仅供安全为目的的学习使用，任何人不得将其应用于非法用途及盈利等目的，间接使用文章中的任何工具、思路及技术，由此引起的法律后果概不负责Gemini Pro简介 Google Gemini Pro是Google的最新人工智能模型，针对开发者和企业客户发布 Gemini Pro于2023年12月13日全球发布，是Google推出的最全能和全面的人工智能模型之一 Gemini Pro基于最先进的自然语言处理技术，具有卓越的多模态能力，旨在为用户提供更多更强大的人工智能功能 Gemini Pro是由Google研发的一款智能AI模型，采用了领先的大型语言模型技术 可用匿名短信平台进行接收注册完成后就可以看到后台页面接着Fork下GeminiProChat项目到自己的Github在vercel中导入GeminiProChat接着设置产品名称（名称可保持默认），KEY名称设置为GEMINI_API_KEY
42400编辑于 2024-03-12 - 来自专栏AgenticAI
Gemini Pro 2.5 免费用！谷歌开源命令行神器 Gemini CLI 强势来袭！
Google 昨日开源了一个命令行工具 Gemini CLI[1]，最大亮点：免费试用 Gemini 2.5 Pro 模型，无需 API Key，无需信用卡。 通过内置对 Model Context Protocol（MCP）的支持或集成扩展，扩展 Gemini CLI 的能力。 自定义提示词和指令，使 Gemini 能够适配你的特定需求和工作流程。 安装 npm install -g @google/gemini-cli gemini 会提示选择主题，根据自己喜好选取即可。 接下来，就是登录 Google 账号。 不论是现有项目还是新项目都可以 git clone https://github.com/google-gemini/gemini-cli cd gemini-cli gemini Give me a ，时长01:13 最后 Gemini-CLI 是开源的，但是是采用 JS 写的，很遗憾看不懂。开源地址： https://github.com/google-gemini/gemini-cli
4.2K80编辑于 2025-06-26 - 来自专栏云深之无迹
Orbbec Gemini相机 SDK适配笔记
大概一个月前参加了Orbbec 的比赛，后面方案也通过了，收到了Jetson Nano和Gemini的相机。最近将学习和开发提上日程。 一般来说我们需要一些前期的准备才可以： C++，Cmake，Python 相机参数（内外参数） 关于视频流结构的数据结构表达 这个Gemini的相机，官方提供的SDK可以使用两个，看下图。 id=65 对Gemini来说，就是这个SDK不可以使用 这里插一下官方的一个相机流捕获的软件，下面是Gemini相机的若干输出图。有RGB，IR，点云，深度图，一共有4种类型的图。
2.1K10发布于 2021-10-20 - 来自专栏Java面试教程
谷歌大模型-Gemini快速开始
引言 近期相信大家和了不起一样，都听说了谷歌大模型：Gemini Gemini官网 访问官方网站 官网地址：https://ai.google.dev 官方已经提供了体验入口，大家可以很方便地体验谷歌发布的最大且能力最强的 「使用条件：」 Google账号 科学上网 如何Gemini使用 点击上图中 Get API key in Google AI Studio, 打开Google AI Studio。 如果是首次打开，则需要同意相关服务条款： 第一条必须选择，第二条和第三条可以不选 image.png 服务条款 使用Gemini的两种方式 如下图，Google目前提供了两种使用Gemini的方式：Google 自由格式提示示例：详细了解建筑物 Gemini 的多模态功能可让您结合使用图像和文本来提示模型。例如，您可以使用此功能详细了解图片中显示的建筑物。 在右侧列的模型字段中，选择支持图像的模型，例如 Gemini Pro Vision 模型。
7.1K11编辑于 2023-12-20 - 来自专栏云云众生s
Go中使用谷歌Gemini模型
译自 Using Gemini models from Go。作者 Eli Bendersky 。 = nil { log.Fatal(err) } defer client.Close() model := client.GenerativeModel("gemini-pro-vision
51410编辑于 2024-03-28 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
Gemini 可以进行目标检测了！
先决条件 我们只需要Gemini的API密钥——别无他物。我假设你已经熟悉Gemini API。 如果你不熟悉，请查看这篇博客，了解如何在Google AI Studio上创建你的Gemini API密钥。 1.5 Flash或Gemini 1.5 Pro，随你喜欢。 ='gemini-1.5-pro') 步骤3：传递输入图像和文本提示 使文本提示清晰简单，使用示例。 让我们进一步挑战Gemini。我有一张著名的画作“Ram Darbar”的图片，来自《罗摩衍那》。让我们看看Gemini是否能识别和检测画中的所有角色。
44800编辑于 2024-11-11 - 来自专栏云云众生s
谷歌Gemini语言模型入门指南
本文向您介绍两种访问谷歌Gemini语言模型的途径:Vertex AI和Google AI Studio，并详细阐述每种方法的使用入门指南。 在我之前的文章中，我介绍了谷歌的多模态生成 AI 模型 Gemini 的关键功能。在这篇文章中，我将带领大家了解如何访问这个模型。 有两种方式可以访问 Gemini:Vertex AI 和 Google AI Studio。 vertexai.init() model = GenerativeModel("gemini-pro") 与其他语言模型一样，Gemini 有两种 API:文本生成和聊天补全。 model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') 现在我们重复执行文本生成和聊天补全的步骤。
1.4K10编辑于 2024-03-28
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