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MySQL 8 复制（六）——拓扑与性能
服务器将二进制日志同步到磁盘的频率，可取值0、1、N，MySQL 8的缺省值为1。 关于这两个参数已经在“MySQL 8 复制（一）——异步复制”中详细讨论，这里不再赘述。 而从性能角度看，双1的性能最差，双0的性能最好。权衡数据安全与性能，一般建议主库都设置为双1，根据场景从库可以设置成其它组合来提升性能。 从表中可以看到，在实验负载场景下，多线程复制性能明显高于单线程复制。slave_parallel_workers=8时性能最好，当worker数量增加到16时，性能反而比8时差。 当16个复制线程时从库TPS达到峰值619，比COMMIT_ORDER下性能最好的8复制线程高出13%。
2K00发布于 2019-07-11 - 来自专栏冰河技术
MySQL8索引篇：性能提升了100%！！
大家好，我是冰河~~ 今天我们一起来聊聊MySQL 8.x版本中新增的三大索引。MySQL 8.x中新增了三种索引方式，这三种索引方式直接让MySQL原地起飞了，如下所示。 : 0 Warnings: 0 （8）MySQL中主键不能设置为不可见索引 值得注意的是：在MySQL中，主键是不可以设置为不可见的。 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci 1 row in set (0.00 sec) 可以看到，在MySQL 8.x中，创建的索引中存在字段的排序信息。 （5）MySQL 8.x中不再对GROUP BY进行隐式排序 在MySQL 5.7中执行如下命令，按照c2字段进行分组，查询每组中数据的记录条数。 在MySQL 8.x中执行如下命令，按照c2字段进行分组，查询每组中数据的记录条数。
3.2K20编辑于 2022-06-15 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL 8 复制（十）——组复制性能与限制
目录 一、组复制性能 1. 概述 2. 测试规划 3. 消息压缩 4. 组通信线程循环 5. 写入集 6. 流控 7. 其它配置 8. 主从、半同步、组复制性能对比测试 二、组复制要求与限制 1. 关于多线程复制的详细讨论，参见“MySQL 8 复制（六）——拓扑与性能”。 %E8%AF%95%E8%A7%84%E5%88%92。 8. 主从、半同步、组复制性能对比测试 现在将关注点从组复制性能本身，转移到主从、半同步、组复制三种MySQL复制的横向性能对比上。我们最为关心的是不同复制方式对主库TPS的影响。 网络性能会影响组的性能，网络延迟和网络带宽都会影响组复制性能及稳定性。因此组复制中的MySQL服务器实例应该部署在彼此非常接近的集群环境中，使得所有组成员之间始终保持双向通信。
2.5K40发布于 2019-08-14 - 来自专栏AustinDatabases
Whats up MYSQL 8 在性能设计上的改变（redo log）
MYSQL 8 的在性能上的设计在MYSQL 的历史上是具有突破性的，也是从底层的架构上进行的改变，可能未来MYSQL 越来越不像原来的MYSQL，长远看MYSQL 是朝着企业和互联网通吃的方向去的，其实 MYSQL本身的设计和其他的数据库相比是有差距的，例如doublewrite对性能的损耗，以及在RR上的GAP 其实可能对有些其他数据库的使用者都是吐槽的对象。 而从MYSQL 8 上的新设计上来看，REDO LOG （WAL）的设计是进行改变了，这也是为什么会期盼MYSQL8 的声音很多的原因之一。 下图就是一个（粗糙）的解释，上面是原先MYSQL的设计，下面是MYSQL8 的设计，如果从时间的角度来看，MYSQL8 的redo 刷新的设计是要节省时间的(如果长度代表时间的话) 而最终造成的效果就是
63320发布于 2019-07-17 - 来自专栏Linyb极客之路
MYSQL性能优化
当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。 在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。 ($r); echo "Welcome {$d['username']}"; 8. 在性能方面，当一个相同的查询被使用多次的时候，这会为你带来可观的性能优势。你可以给这些Prepared Statements定义一些参数，而MySQL只会解析一次。 固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。
2.2K31发布于 2018-07-26 - 来自专栏Java实战博客
Mysql 性能优化
说到Mysql优化，必须明确三点。 第一、不是所有的优化都是有效的。 第二、系统的稳定业务逻辑可用性往往比性能优化更重要。 第三、优化事各个部门的合作。 程序员一般是通过优化sql语句 加索引等方式 进行调优 优化的流程 sql语句与索引优化 –> 数据表优化 –> 系统配置优化 –> 硬件提升优化 性能提升按照顺序越来越低，同时代价越来越大。 like ‘%lock%’; # 查询锁状态 5. kill id; # 杀掉有问题的连接 Id是 show processonlist; 的Id 接下来常规调优 (通过查看慢日志，针对性能差的 调整索引或语句本身 Mysql的数据库存储引擎 InnoDB存储引擎 MyISAM存储引擎 等 什么是InnoDB 什么是MySIAM 两者的区别: 1、MySIAM不支持事务， 4、清表比较慢(是一条一条处理数据)，先把操作写入事务日志，然后再删除，所以清表的时候 最好直接drop，再建新表 存储优化 1、禁用索引：插入记录时,Mysql会为每个记录加入索引
1K10编辑于 2022-01-17 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移8
innobackupex: Backup created in directory '/data/nfs/test_full_backup/2015-12-09_00-53-03' innobackupex: MySQL binlog position: filename 'mysql-bin.000004', position 8299670 151209 02:06:09 innobackupex: Connection
40110编辑于 2022-03-21 - 来自专栏luxixing
MySQL性能优化
MySQL性能优化可从如下几个方面着手 SQL优化 索引优化 数据库(表)结构优化 系统配置优化 服务器硬件优化 SQL优化 开启慢查询记录日志，查找症状(很多时候都是一些慢查询拖累了整个数据库的性能 explain 分析sql的执行 table 查询的数据表 type (可能的值 const, eq_reg, ref, range, index,all) 主键或者唯一索引一般是const，性能最好 使用汇总表,前后台业务分开 系统配置的优化 修改/etc/sysctl.conf，优化系统网络参数 修改/etc/security/limits.conf 优化打开文件数量 硬件防火墙代替软件防火墙防止网络性能消耗 mysql配置文件 innodb_buffer_pool_size innodb_buffer_pool_instances mysql 5.5引入，默认一个 ... 参数不在一一列举 第三方工具优化mysql配置 http://tools.percona.com/wizard 硬件优化 cpu选择 核数不能超过32,mysql对多核的支持并不是特别优秀 磁盘IO
1.7K40发布于 2019-05-29 - 来自专栏飞鸟的专栏
mysql性能优化
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它可以在各种应用场景中使用，从简单的单用户桌面应用到高流量的Web应用程序。然而，MySQL的性能问题是一个常见的挑战，尤其是在高负载的生产环境中。 为了解决这些问题，我们需要进行MySQL性能优化。下面是一些有用的MySQL性能优化技巧。使用索引索引是提高MySQL性能的关键。它们可以使查询更快速、更高效。 建立正确的索引，可以让MySQL更快地找到数据，从而减少查询的时间。然而，过多的索引会影响插入和更新操作的性能，因此需要权衡考虑。 makefileCopy codeinnodb_buffer_pool_size=2Ginnodb_thread_concurrency=8max_connections=500使用缓存缓存是提高MySQL 通过优化索引、查询语句、服务器参数、缓存、分区表、主从复制和连接池等方面，可以提高MySQL的性能，确保系统的稳定和可靠。
1.2K40编辑于 2023-03-27 - 来自专栏每日分享java架构小知识
MySQL性能优化
2 连接——配置优化 第一个环节是客户端连接到服务端，连接这一块有可能会出现什么样的性能问题？ 有可能是服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接。 交互式和非交互式的客户端的默认超时时 间都是28800秒，8小时，我们可以把这个值调小。 Druid的默认最大连接池大小是8。Hikari的默认最大连接池大小是10。 为什么默认值都是这么小呢？ 而CPU的核数是有限的，频繁的上下文切换会造成比较大的性能开销。 通过主从或者分库分表可以减少单个数据库节点的访问压力和存储压力，达到提升数据库性能的目的，但是如果 master 节点挂了，怎么办？ 所以，高可用（High Available）也是高性能的基础。
2K51编辑于 2022-05-10 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移8
innobackupex: Backup created in directory '/data/nfs/test_full_backup/2015-12-09_00-53-03' innobackupex: MySQL binlog position: filename 'mysql-bin.000004', position 8299670 151209 02:06:09 innobackupex: Connection
1.7K20编辑于 2022-03-22 - 来自专栏大闲人柴毛毛
Mysql性能优化
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。 性能的重要参数： key_buffer_size设置索引块的缓存大小：key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数 通过： mysql 磁盘搜索是巨大的性能瓶颈。当数据量变得非常大以致于缓存性能变得不可能有效时，该问题变得更加明显。 8. 如果不使用符号链接，你应对 mysqld 使用 --skip-symbolic-links 选项以确保没有人能够使用 mysqld 来删除或重新命名数据目录之外的文件。 4) 分布式cluster 数据库架构 8. 对表进行分拆 1）水平划分 如果某个表的数据太多，预期有上千条甚至上亿以上，我们可以化整为0：拆表。
2.4K110发布于 2018-03-09 - 来自专栏程序技术知识
MySQL性能优化
这篇文章主要说了一些SQL方面的性能优化建议，当然仅仅优化SQL语句的性能，还无法完整的进行MySQL性能优化。 MySQL的性能优化还集中在：1.服务器磁盘方面MySQL数据库是基于磁盘存储的，会对磁盘进行读写操作2.操作系统方面MySQL的三层体系架构，会涉及到cpu、内存、磁盘3.InnoDB存储引擎方面包括缓冲池 8 高效的分页有时候，列表页在查询数据时，为了避免一次性返回过多的数据影响接口性能，我们一般会对查询接口做分页处理。 但缺点是mysql执行子查询时，需要创建临时表，查询完毕后，需要再删除这些临时表，有一些额外的性能消耗。这时可以改成连接查询。 mysql使用的B+树的结构来保存索引的，在insert、update和delete操作时，需要更新B+树索引。如果索引过多，会消耗很多额外的性能。
28310编辑于 2025-06-30 - 来自专栏FREE SOLO
MySQL性能优化
(8)、查询时必须使用正确的数据类型。数据库包含了自动了类型转换，比如纯数字赋值给字符串字段时可以被自动转换，但如果查询时不加引号查询，会导致引擎忽略索引。 附慢查询开启方式： 在mysql安装目录下，找到my.ini配置文件，在mysqld下加上如下配置： log-slow-queries = C:/Program Files/MySQL/MySQL Server
1.8K30发布于 2019-04-19 - 来自专栏初代庄主
MySQL-8 新语法 nowait 与 skip locked 优化并发写入性能
update counts = counts - 1 where production_desc = "农夫山泉" and counts >= 1; 从业务逻辑上看没有问题，但是从性能上看有问题 primary key auto_increment, name varchar(256) default '' not null comment '商品名', state varchar(8) 在 MySQL-8.0 之前不知道有多少像 b 事务这样的等待，"错付了"。 好的性能来自于好的设计。每件商品表现为一行数据，这样表里面的行就太多了，保存和处理都有一定的难度；每类商品表现为一行并发又上不去。 好在我们把这个两个方案拼在一起。 primary key auto_increment, name varchar(256) default '' not null comment '商品名', counts varchar(8)
1.1K40编辑于 2022-12-19 - 来自专栏JokerDJ
MySql性能优化
MySql优化 Mysql逻辑架构 总体分层 连接层 与客户端进行连接的服务 主要完成一些类似连接处理,授权认证 及相关的安全方案. varchar(40) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8; 如果设置的不合理,比例不恰当,也会导致性能下降,sql变慢 学习 如何写出高质量的sql 如何保证索引不失效 索引 什么是索引 帮助Mysql高效获取数据的数据结构 索引就是数据结构 类似新华字典的索引目录 所有叶子节点都在同一层 5. ki(1=1…n)为关键字,且关键字按顺序升序排列k(i-1) < k 8 < 9 6. 解决办法：Serializable 但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。
52210编辑于 2023-11-27 - 来自专栏编程软文
mysql性能优化
现在市面上mysql主流版本号是5.5, 5.7 ,8.0，5.7这个版本相对来说稳定性和兼容性都已经得到市场的验证，是比较好的一个版本。 如果索引是index或者all就需要优化，性能太低。 所以就取消了索引，但是实际测下来还是索引块，那就可以强制索引 可以设置单路排序的大小，超过这个大小就是双路，双路排序会回表，速度慢，但是不占内存.单路排序占用内存，但是数据都在内存里排序操作不会回表，性能高 左连接，左表为主，如果右表数据没有就全部为null right join右连接，右表为主，如果左表数据没有就全部为null inner join内敛: 扫描的时候会优先选择小表先进行扫描再去关联大表，保证性能 left join和right join要保证性能要考虑优先在对应那侧放小表提升性能 Extra是null说明回表了，因为返回的字段当中有一些并没有建立索引 image.png optimizer_trace
1.3K10发布于 2021-10-09 - 来自专栏全栈程序员必看
MySql性能测试
Mysql性能测试主要内容 MySql数据库介绍 MySql数据库监控之重点监控指标 MySql慢查询的工作原理及操作 Sql的分析与调优的方法 MySql索引的概念及作用 MySql的工作原理及设计规范 mysql存储引擎 mysql实时监控 mysql集群监控方案 mysql性能测试的用例准备 执行测试 相信很多做性能测试的朋友都知道，性能测试并不单单只是看服务器cpu、IO、内存、网络等，我们还需要了解 Mysql性能，那么我们看看Mysql性能主要内容有哪些呢？ 计算方法：queries / secondes 查询总数 除以 秒数 我们可以在mysql的终端去执行如下命令查看QPS，相信这里大家会有疑惑，现在市面上有很多工具，可以去查看mysql的性能指标，为什么还需要单独去执行命令查看 8） eq_ref: where t1.id = t2.id t2.id只有一条记录 t2表中只有一条记录 t2是全表扫 ?
2.5K40发布于 2021-05-27 - 来自专栏公众号-测试驿栈
Mysql性能优化
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置 连接参数 max_connections mysql服务器的最大连接数 show VARIABLES like mysql服务器的最大连接数 max_connect_errors 每个IP的连接请求异常中断的最大次数 Connections 试图连接到mysql服务器的连接总数 show STATUS like 服务器的失败总数 2.客户端没有权限但是尝试访问MySQL 3.客户端输入的密码不对 4.超过connect_timeout限制（mysql默认是10s，除非网络环境极端不好，一般不会超时） Aborted_clients 主要的可能性有 1.客户端退出之前未调用mysql_close（）正确关闭MySQL连接 2.sleep时间超过了变量wait_timeout和interactive_timeout的值，导致连接被MySQL 500个连接将会消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G内存 join buffer 表关联缓存空间。
2.2K20发布于 2021-10-13 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-MySQL性能优化参数
mysql的监控方法大致分为两类： 连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。 直接使用mysqladmin查看其性能指标，例如： UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut -f1 - 当table cache不够用的时候，MySQL会采用LRU算法踢掉最长时间没有使用的表。如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。 所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。 默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。
7.4K20发布于 2020-02-13
腾讯云开发者
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